AI Sphere Butler打造全方位服务用户生活的AI全能管家开源项目欢迎感兴趣的朋友们加入

AI助手将更加聪明，提供全方位的生活助手服务 #生活知识# #生活感悟# #科技生活变迁# #未来生活展望#

介绍

开源项目计划：AI Sphere Butler 打造全方位服务用户生活的AI全能管家——代号**“小粒”**（管家名称可以随意自定义）

GitHub地址：https://github.com/latiaoge/AI-Sphere-Butler

项目名称：AI Sphere Butler

终极愿景：我们的目标是创造一个全方位服务于用户生活的AI全能管家——“小粒”。除了不具备物理形态外，“小粒”将提供与视频通话中真人管家几乎无异的体验，具备思考、情感交流、视觉、听觉以及模拟触觉反馈等能力，并能够在任何家庭和移动车辆的显示设备上自由呈现。其功能覆盖智能家居控制、情感陪伴、学习交流、健康管理、安全防护、个人购物、外出导航及酒店预订等多个方面。

为了实现 “小粒” 的终极愿景，我们决定将这个项目以开源的方式向全球开发者、研究者和技术爱好者开放，共同打造一个高度智能、情感化和人性化的数字人管家。我们相信，通过全球技术社区的力量和智慧，“小粒” 将成为用户生活中不可或缺的伙伴，为每个人提供更加贴近人性的陪伴与服务。

开源项目名称：AI Sphere Butler目标是创造一个全方位服务于用户生活的AI全能管家，欢迎感兴趣的朋友们加入。

感兴趣联系我们微信：LGDesk

现在实现的功能都在metahuman-stream 分支上,主分支还没改造完成。

以下是关于开源计划的详细说明，以及为什么它值得您加入共建。

为什么选择开源？

集思广益，快速迭代：

开源带来了社区协作的力量，全球开发者可以一起贡献代码、算法、设计和想法，推动项目以更快的速度迭代和发展。通过吸纳来自不同行业的经验和智慧，“小粒” 能够更好地适应复杂多样的用户需求和场景。

透明与信任：

开源让项目的开发过程完全透明，用户能够清晰了解 “小粒” 是如何构建和运行的。这种透明性不仅增强了用户的信任，还为项目的安全性和隐私保护提供了更高的保障。

技术普惠：

我们希望通过开源技术，降低准入门槛，让更多的人能够利用 “小粒” 的能力服务于更多场景，如教育、医疗、社会公益等。

全球影响力：

一项开源的项目，不仅仅是技术的合作，更是全球开发者共同追求创新目标的过程。共同打造 “小粒”，不仅是技术的突破，更是一种人类对智能化生活愿景的探索。 项目架构及规划

为了吸引更多的人参与，我们需要对项目架构进行清晰的描述，帮助开发者快速理解项目的核心模块，并找到适合他们贡献的切入点。

1. 项目模块化设计

“小粒” 的功能丰富，因此我们将其分为几个核心模块，每个模块独立开发并可协同工作：

视觉交互模块（视觉与表情）：

任务：打造高度逼真的“虚拟形象”，实现面部表情动态、自然动作模拟及多设备适配。技术栈：Unity、Unreal Engine、三维建模（Blender）、OpenCV、MediaPipe。

语音交互模块（听觉与语音合成）：

任务：搭建高精度语音识别、自然语言理解（NLU）和人类语音合成（TTS）系统。技术栈：Whisper、Coqui TTS、Vosk、Hugging Face Transformers。

情感计算与心理支持模块：

任务：通过情感分析理解用户情绪，并提供适当的心理互动或安慰。技术栈：情感分析模型（BERT、RoBERTa）、对话情感识别框架（OpenAI GPT，Rasa）。

智能家居与物联网模块：

任务：支持主流的智能家居协议（如 Zigbee、Z-Wave、Matter）和设备对接，实时控制和建议。技术栈：MQTT、OpenHAB、Home Assistant。

学习与知识模块：

任务：提供知识共享和学习支持服务，包括个性化推荐、语言学习助手等。技术栈：推荐算法、NLP工具（spaCy、fastText）、多语言模型（Google Translate API、DeepL）。

健康与安全模块：

任务：结合健康监测设备，提供健康建议、紧急响应服务。技术栈：可穿戴设备API（Apple HealthKit、Fitbit）、边缘计算、时序数据分析（InfluxDB）。

跨平台兼容性模块：

任务：确保 “小粒” 可在电视、平板、手机、车载设备等多种终端上呈现。技术栈：React Native、Flutter、WebRTC。

开发计划

一、虚拟管家模块

流式对话数字人（目前选用metahuman-stream） 支持自然流畅的人机对话体验。 提供虚拟形象和声音克隆功能、 方言对话，使数字人更具个性化。 虚拟大脑LLM/MM-Model 或 Multimodal Model（目前选用微调Qwen2.5LLM ） 基于微调后的Qwen2.5大型语言模型，赋予数字人更深层次的理解和响应能力。 支持自定义本地LLM以满足特定需求。 唤醒模式 通过特定关键词或短语激活系统，实现便捷的启动方式。 身份识别（声纹识别、人脸识别） 结合声纹识别与人脸识别技术确保用户的安全性和个性化服务。 支持打断/追问 允许用户在对话中随时提问或打断，提升交互灵活性和自然度。 一键切换声音和形象 提供简便的操作界面，让用户能够快速更换数字人管家的声音和外观。 一键自定义换装 提供简便的操作界面，让用户能够快速更换数字人管家的服装。

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二、声纹识别模块

实现高效的身份验证机制，增强系统的安全性和用户体验。 1

三、人脸识别模块

提供额外的安全层，并支持个性化的用户服务。 1

四、物联网联动模块（选用Home Assistant）

使用Home Assistant平台管理并控制家中的所有智能设备，实现智能家居的无缝连接。 1

五、联网新闻播报模块

实时获取最新资讯，并以语音形式为用户播报重要新闻。 1

六、互动反馈模块

触觉反馈：模拟真实世界的触觉感受，提升用户交互的真实感。 嗅觉反馈：通过气味传感器模拟真实世界的闻气味，提升用户交互的真实感。 距离反馈：通过超声波传感器模拟真实世界的距离远近和室内位置距离，提升用户交互的真实感。 123

七、视觉模块（图像识别和OCR）

利用先进的图像处理技术进行物体识别和文字提取，支持多种应用场景。 1

八、实时时间模块

提供准确的时间显示，帮助用户掌握当前时刻。 1

九、实时日历模块

详细的日程安排，便于用户规划日常活动。 1

十、事件提醒模块

及时的事件提醒功能，确保用户不会错过任何重要事项。 1

十一、天气播报模块

根据地理位置提供详细的天气预报信息。 1

十二、定位导航模块

支持地图浏览、路径规划等功能，方便用户的出行安排。 1

十三、娱乐模块

整合音乐播放功能，让用户享受个性化的音乐体验。 可以让管家唱歌跳舞表演。 可以让管家一起看电视电影互动。 可以让管家一起玩游戏互动。 1234

十四、网店购物模块

提供便捷的商品搜索、比价、下单等一站式购物服务。 1

十五、健康监管模块

监测用户的健康数据，如心率、睡眠质量等，并给出相应的健康建议。 1

十六、安防模块

通过摄像头实时监控家庭安全状况，异常情况即时报警。 1

十七、管家记忆模块

能够记住用户的偏好、历史交互和情感状态，提供更加个性化和贴心的服务，如同与一位熟悉的老朋友互动般自然。 1

十八、视频通话模块

支持高清视频通话，保持与家人朋友的紧密联系。 1

十九、主人代理行为模块

可代表用户执行一些日常任务，如接听电话、社交互动等，极大提高生活效率。 1

二十、情感识别模块

声音语调分析 语调变化检测：通过分析用户的语音输入中的音高、节奏、强度等特征来判断其情绪状态，如快乐、悲伤、愤怒或平静。 语境推理：不仅仅依赖于单个词语或句子的意义，而是考虑整个对话上下文，以便更准确地捕捉用户的情感倾向。 脸部表情识别 实时面部追踪：利用摄像头捕捉用户的脸部动作，并通过深度学习算法实时分析面部表情，包括微笑、皱眉、眼神移动等细节。 情感分类：根据面部肌肉的变化模式，自动识别出诸如高兴、惊讶、困惑、生气等多种情感类别。 综合情感评估 多模态融合：结合声音语调和脸部表情的数据进行综合分析，提供一个更为全面和准确的情感评估结果。 个性化调整：随着时间的推移，“小粒”会逐渐学习并适应每个用户的独特表达方式，从而提高情感识别的准确性。 1234567891011

未来开发计划

实体机器人管控模块

目标：实现对实体机器人的远程控制与管理，使“小粒”不仅能作为虚拟助手存在，还能通过实体机器人执行物理世界中的任务。

远程操控功能 允许用户通过“小粒”直接控制实体机器人进行各种操作，如清洁、搬运物品等。 状态监控与反馈 提供实时的状态更新和视频反馈，让用户可以随时了解机器人当前的工作状态和环境情况。 自动化任务调度 根据用户的日常需求和偏好设置，自动安排实体机器人的工作日程，例如定时打扫房间或巡逻检查家庭安全状况。 集成智能分析 利用内置传感器收集的数据，“小粒”能够分析并优化机器人的行为模式，提高效率和服务质量。 1234567891011

无线脑机交互模块

目标：探索和发展无线脑机接口(BCI)技术，旨在为用户提供一种全新的交互方式，突破传统输入方法的限制。

基本思想传输 开发基础级别的脑电信号识别技术，允许用户通过思考来发送简单的指令给“小粒”，比如打开灯、播放音乐等。 情感识别与响应 进一步深化情感计算能力，不仅基于语音和面部表情，还能通过脑电波变化来感知用户的情绪，并作出相应的反应。 增强用户体验 随着技术的进步，逐步增加复杂度更高的交互方式，如思维导航（通过想象目的地来指导导航系统）、意念书写等，极大地丰富用户的互动体验。 隐私保护与伦理考量 在推进技术创新的同时，严格遵守数据隐私法规，确保所有收集到的信息得到妥善处理。同时，积极探讨并解决相关伦理问题，保证技术发展符合社会价值观。 1234567891011

目前已开发功能–进度

一、虚拟管家模块

流式对话数字人（目前选用metahuman-stream） 虚拟大脑LLM/MM-Model 或 Multimodal Model（目前选用微调Qwen2.5LLM ） 方言对话（未开发） 唤醒模式 （未开发） 身份识别（声纹识别、人脸识别）（未开发） 支持打断/追问（未开发） 允许用户在对话中随时提问或打断，提升交互灵活性和自然度。 一键切换声音和形象（未开发） 提供简便的操作界面，让用户能够快速更换数字人的声音和外观。 一键自定义换装（未开发） 提供简便的操作界面，让用户能够快速更换数字人管家的服装。

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二、声纹识别模块

（未开发）

三、人脸识别模块

（未开发）

四、物联网联动模块（选用Home Assistant、MQTT）

已开发实现基础功能

AI数字人管家控制智能设备扫地机器人扫地（全网首创）

女版贾维斯她来了

2025年新一代智能家居AI霸总管家入户门来拉

五、联网新闻播报模块

已开发实现基础功能

AI数字人智能管家，本地联网播报热搜头条。

六、互动反馈模块

触觉反馈，已开发实现基础功能

AI霸总数字人男管家有触摸感觉了（全网首创）

嗅觉反馈：（未开发）
距离反馈：（未开发）

七、视觉模块（图像识别和OCR）

已开发实现基础功能

AI男霸总管家有了视觉能力（全球首创）

2025年带上新一代虚拟男友霸总管家看黑天鹅

八、实时时间模块

已开发实现基础功能

新一代智能家居，智能管家

九、实时日历模块

已开发实现基础功能

十、事件提醒模块

已开发实现基础功能

十一、天气播报模块

已开发实现基础功能

十二、定位导航模块

已开发实现基础功能

2025年AI霸总管家新增位置查询和导航

2025年开源全能管家项目AI Sphere Butler自定义管家形象更换测试

十三、娱乐模块

（未开发）

十四、网店购物模块

（未开发）

十五、健康监管模块

（未开发）

十六、安防模块

（未开发）

十七、管家记忆模块

已开发实现基础功能

十八、视频通话模块

（未开发）

十九、主人代理行为模块

（未开发）

二十、情感识别模块

（未开发）

未来开发计划

（未开发）

系统设计目标

模块化架构：每个功能模块独立开发，通过标准化接口与核心系统集成，支持后期扩展和维护。统一管理系统：提供一个集中式的界面，让用户可以直观地管理和操作所有功能模块。高扩展性与灵活性：支持未来功能扩展，如实体机器人管控模块和无线脑机交互模块。用户友好性：提供便捷的交互方式，简化复杂功能的使用。数据隐私与安全：确保用户数据在采集、处理和存储环节的安全性，符合隐私保护法规。

系统架构设计

1. 技术架构

系统采用微服务架构，每个模块作为独立的服务运行，核心管理系统负责调度和管理：

1.1 前端 框架：React.js 或 Vue.jsUI组件库：Ant Design、Material UI功能： 仪表盘界面展示所有模块状态和入口。交互式模块管理页面，支持用户个性化设置。实时数据展示（如健康监测数据、情感分析结果）。 1.2 后端 主框架：Python（Django 或 FastAPI） / Node.js数据库：PostgreSQL（结构化数据） + MongoDB（非结构化数据）消息队列：Kafka 或 RabbitMQ，用于模块间的异步通信。接口协议：REST API 或 GraphQL，提供统一的模块接口。 1.3 模块通信 消息传递：通过 MQTT 或 WebSocket 实现模块间的实时通信。模块注册：每个模块启动时动态注册到核心系统，便于状态监控和调用。 1.4 部署 容器化：通过 Docker 和 Kubernetes 管理模块的部署和扩展。云服务：支持 AWS、Azure 或阿里云，也可以本地部署（尤其是涉及隐私的功能）。 2. 系统功能模块管理 2.1 核心管理系统 主要功能： 模块注册与状态管理：动态监测模块的运行状态（在线/离线、性能数据）。任务调度：根据用户请求调用相应模块（如语音指令触发智能家居控制）。用户管理：支持多用户身份识别和个性化偏好设置。日志与审计：记录模块运行日志和用户操作，方便排查问题。 2.2 模块通信设计 请求与响应： 用户交互通过核心管理系统发送请求。模块返回结果后，核心管理系统整合并展示给用户。 异步任务处理： 复杂任务（如图像识别、情感分析）通过异步消息队列处理，避免阻塞用户操作。 3. 功能模块实现方案

以下是主要模块的设计和实现方案：

3.1 虚拟管家模块 技术： 对话：基于微调的 Qwen2.5 LLM 提供多轮对话能力。虚拟形象：使用 metahuman-stream 或 Unity3D 实现虚拟人物形象。声音克隆：整合 Coqui TTS 或类似技术实现个性化语音。 功能： 流式对话：支持实时语音/文本交互。唤醒模式：通过关键词激活（如“你好，小粒”）。一键切换形象：提供自定义界面快速更换虚拟人物外观和声音。 3.2 声纹与人脸识别模块 技术： 声纹识别：使用 Speaker Verification 模型（如 ResNet）。人脸识别：基于 Dlib 或 FaceNet 实现。 功能： 身份验证：确保用户安全登录和个性化服务。多用户支持：不同用户登录后加载其专属设置。 3.3 物联网联动模块 技术： 基于 Home Assistant，通过其 API 接入智能家居设备。 功能： 设备管理：支持灯光、空调等设备的控制。自动化规则：用户可设置触发条件（如“晚上自动关灯”）。 3.4 情感识别模块 技术： 语音分析：基于 Transformer 模型（如 Wav2Vec）。表情识别：使用 OpenCV 或深度学习框架分析面部表情。多模态融合：通过 TensorFlow 或 PyTorch 整合语音和图像数据。 功能： 实时情感监测：捕捉用户情绪变化并调整服务内容。用户学习：根据历史交互提升情感识别的准确性。 3.5 健康监管模块 技术： 数据采集：通过 wearable API（如 Fitbit、Apple HealthKit）。数据分析：时序数据存储与趋势分析（如 InfluxDB）。 功能： 实时健康监测：提供心率、睡眠等数据。健康建议：基于监测数据生成个性化建议。 3.6 视频通话模块 技术： WebRTC 实现低延迟高清视频通话。 功能： 支持多人通话和实时屏幕共享。 4. 管理界面设计 4.1 界面布局 顶部导航栏： 快捷入口：如语音输入、搜索框。系统状态：显示当前在线模块数、健康状态等。 左侧菜单栏： 模块分类导航（如“虚拟管家”、“智能家居”、“健康监测”）。 主工作区： 仪表盘风格，展示模块的实时状态和快捷操作按钮。点击模块卡片进入详细界面（如健康监测数据图表）。 底部状态栏： 显示系统日志和实时消息通知。 4.2 用户交互 模块控制：用户通过卡片式界面快速启用/停用模块。实时反馈：模块状态（如在线/离线）和任务进度实时更新。 5. 系统安全设计 数据加密：用户数据在存储和传输过程中均加密（使用 AES 或 TLS）。权限管理：基于用户角色控制模块访问权限。隐私保护：支持数据匿名化和本地存储，确保隐私安全。 未来扩展 实体机器人管控模块： 远程操控：通过核心系统提供机器人控制界面。任务调度：支持按照日程自动完成任务（如清扫、巡逻）。 无线脑机交互模块： 脑电信号输入：开发 EEG 设备接口。高级交互：支持意念导航、简单指令（如开灯、播放音乐）。 开发计划 阶段 1：核心框架搭建 开发核心管理系统，支持模块注册与调度。实现虚拟管家模块和物联网联动模块的基本功能。 阶段 2：功能模块集成 集成情感识别、健康监测等功能模块。优化用户管理和权限控制。 阶段 3：扩展与优化 添加未来功能（如实体机器人控制、无线脑机交互）。迭代优化情感识别和 LLM 模型性能。

通过上述设计方案，可以构建一套高效、可扩展的系统来管理多功能模块，为用户提供智能化、个性化的服务体验。

项目结构：

ai-sphere-butler/ # 项目根目录
├── docs/ # 项目文档
│ ├── README.md # 项目介绍和快速入门指南 (Markdown格式)
│ ├── architecture.md # 系统架构设计文档 (Markdown格式)
│ ├── api.md # API 接口文档 (Markdown格式)
│ ├── contributing.md # 贡献指南 (Markdown格式)
│ ├── installation.md # 安装说明 (Markdown格式)
│ ├── usage.md # 使用说明 (Markdown格式)
│ ├── faq.md # 常见问题解答 (Markdown格式)
│ ├── license.md # 开源许可证信息 (Markdown格式)
│ └── code_of_conduct.md # 行为准则 (Markdown格式)
├── core/ # 核心管理系统
│ ├── server/ # 后端服务
│ │ ├── main.py # 主程序入口 (Python)
│ │ ├── config/
│ │ │ ├── settings.py # 后端配置文件 (Python)
│ │ │ ├── logging.conf # 日志配置文件
│ │ │ └── database.ini # 数据库连接信息
│ │ ├── modules/ # 各功能模块的实现
│ │ │ ├── user_manager/
│ │ │ │ ├── init.py # Python 包初始化文件
│ │ │ │ ├── models.py # 数据库模型 (Python)
│ │ │ │ ├── routes.py # API路由 (Python)
│ │ │ │ └── services.py # 业务逻辑 (Python)
│ │ │ ├── dialog_manager/
│ │ │ │ ├── init.py
│ │ │ │ ├── nlp.py # 自然语言处理 (Python)
│ │ │ │ ├── context.py # 对话上下文管理 (Python)
│ │ │ │ └── routes.py
│ │ │ ├── emotion_engine/
│ │ │ │ ├── init.py
│ │ │ │ ├── models.py
│ │ │ │ └── analyzer.py # 情感分析 (Python)
│ │ │ ├── skill_platform/
│ │ │ │ ├── init.py
│ │ │ │ ├── registry.py # 技能注册 (Python)
│ │ │ │ └── skills/
│ │ │ │ ├── init.py
│ │ │ │ ├── smart_home.py # 智能家居技能 (Python)
│ │ │ │ ├── weather.py # 天气技能 (Python)
│ │ │ │ └── … # 其他技能
│ │ │ ├── device_manager/
│ │ │ │ ├── init.py
│ │ │ │ ├── controllers.py # 设备控制 (Python)
│ │ │ │ └── discovery.py # 设备发现 (Python)
│ │ │ ├── data_analysis/
│ │ │ │ ├── init.py
│ │ │ │ ├── analytics.py # 数据分析 (Python)
│ │ │ │ └── reporting.py # 数据报告生成 (Python)
│ │ │ ├── security_manager/
│ │ │ │ ├── init.py
│ │ │ │ ├── authentication.py # 身份验证 (Python)
│ │ │ │ └── authorization.py # 权限管理 (Python)
│ │ │ └── … # 其他模块
│ │ ├── api/ # API 接口定义
│ │ │ ├── user.py # 用户API (Python)
│ │ │ ├── device.py # 设备API (Python)
│ │ │ ├── skill.py # 技能API (Python)
│ │ │ └── …
│ │ ├── utils/ # 工具函数和辅助类
│ │ │ ├── init.py
│ │ │ ├── logging.py # 日志工具类 (Python)
│ │ │ ├── database.py # 数据库工具类 (Python)
│ │ │ └── …
│ │ └── tests/ # 后端测试
│ │ ├── init.py
│ │ ├── test_user_manager.py # 用户管理模块测试 (Python)
│ │ └── …
│ ├── client/ # 前端客户端
│ │ ├── public/ # 静态资源
│ │ │ ├── index.html # 主HTML文件
│ │ │ └── …
│ │ ├── src/ # 源代码
│ │ │ ├── components/ # 组件
│ │ │ │ ├── Header.js # 顶部导航栏组件 (JavaScript/React)
│ │ │ │ ├── Sidebar.js # 侧边栏组件 (JavaScript/React)
│ │ │ │ ├── Dashboard.js # 仪表盘组件 (JavaScript/React)
│ │ │ │ ├── SkillCard.js # 技能卡片组件 (JavaScript/React)
│ │ │ │ └── …
│ │ │ ├── pages/ # 页面
│ │ │ │ ├── Home.js # 首页 (JavaScript/React)
│ │ │ │ ├── Settings.js # 设置页面 (JavaScript/React)
│ │ │ │ └── …
│ │ │ ├── services/ # 服务
│ │ │ │ ├── api.js # API调用服务 (JavaScript)
│ │ │ │ ├── auth.js # 身份验证服务 (JavaScript)
│ │ │ │ └── …
│ │ │ ├── App.js # 应用入口 (JavaScript/React)
│ │ │ ├── index.js # 入口文件 (JavaScript/React)
│ │ │ ├── styles.css # 样式表 (CSS)
│ │ │ └── …
│ │ └── package.json # 前端依赖管理
│ └── …
├── modules/ # 可选的独立模块 (可根据需要增减)
│ ├── iot_control/ # 物联网控制模块 (示例)
│ │ ├── init.py
│ │ ├── config.yaml # 模块配置文件 (YAML)
│ │ ├── handlers.py # 事件处理 (Python)
│ │ └── …
│ └── … # 其他模块
├── models/ # AI模型数据
│ ├── qwen-2.5/ # 预训练语言模型
│ ├── emotion_recognition/ # 情感识别模型
│ └── …
├── data/ # 数据存储
│ ├── user_data/ # 用户数据
│ ├── device_data/ # 设备数据
│ └── …
├── scripts/ # 脚本工具
│ ├── setup.sh # 安装脚本 (Shell)
│ ├── run.sh # 运行脚本 (Shell)
│ └── …
├── tests/ # 测试代码
│ ├── unit/ # 单元测试
│ ├── integration/ # 集成测试
│ └── …
├── .gitignore # Git忽略文件列表
├── LICENSE # 开源许可证文件
├── requirements.txt # Python依赖包列表
└── setup.py # Python项目安装文件

运行逻辑图

启动流程

主程序入口 (core/server/main.py):
加载配置文件 (core/server/config/settings.py)
初始化日志记录 (core/server/config/logging.conf)
连接数据库 (core/server/config/database.ini)
启动Flask或Django等Web框架服务器
加载所有必要的模块和服务（如用户管理、对话管理等）

用户交互流程
前端客户端 (core/client/src/)

静态资源 (public/index.html):
主HTML文件，加载React应用和其他静态资源

源代码 (src/):
组件 (components/):
Header.js: 顶部导航栏组件
Sidebar.js: 侧边栏组件
Dashboard.js: 仪表盘组件
SkillCard.js: 技能卡片组件
页面 (pages/):
Home.js: 首页
Settings.js: 设置页面
服务 (services/):
api.js: API调用服务
auth.js: 身份验证服务
入口文件 (App.js, index.js):
React应用的入口文件，初始化并渲染整个应用

后端服务 (core/server/modules/)

API接口定义 (core/server/api/): user.py: 用户相关的API接口 device.py: 设备相关的API接口 skill.py: 技能相关的API接口 各功能模块 (core/server/modules/): 用户管理 (user_manager/): models.py: 数据库模型定义 routes.py: API路由定义 services.py: 业务逻辑处理 对话管理 (dialog_manager/): nlp.py: 自然语言处理 context.py: 对话上下文管理 routes.py: API路由定义 情感分析 (emotion_engine/): models.py: 情感识别模型定义 analyzer.py: 情感分析逻辑 技能平台 (skill_platform/): registry.py: 技能注册管理 skills/: 各种技能实现（如智能家居控制、天气预报等） 设备管理 (device_manager/): controllers.py: 设备控制逻辑 discovery.py: 设备发现逻辑 数据与安全 (security_manager/): authentication.py: 身份验证逻辑 authorization.py: 权限管理逻辑

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数据流

数据库 (core/server/config/database.ini):
存储用户信息、设备状态、历史交互记录等
使用ORM框架（如SQLAlchemy）进行数据库操作 (core/server/utils/database.py)

AI模型 (models/qwen-2.5/, emotion_recognition/):
加载预训练的语言模型和情感识别模型
在对话管理和情感分析中使用这些模型进行推理

测试与维护

单元测试 (core/server/tests/):
包括对每个模块的单元测试 (test_user_manager.py等)
确保各部分代码按预期工作

集成测试 (tests/integration/):
测试不同模块之间的交互是否正常
模拟真实环境下的使用场景

部署与运维 (scripts/setup.sh, run.sh):
提供自动化脚本简化安装和部署过程
监控系统运行状态，定期更新和优化

具体示例流程
示例：用户发起智能家居控制请求

前端界面: 用户通过前端界面选择某个智能设备的操作（如开关灯） 前端通过AJAX请求将操作指令发送给后端API (core/client/src/services/api.js -> core/server/api/device.py) 后端服务: 请求到达API接口 (core/server/api/device.py) API路由处理请求，并调用设备管理模块 (core/server/modules/device_manager/controllers.py) 设备管理模块通过Home Assistant平台控制相应设备 设备状态更新后，返回结果给前端显示给用户 123456789

示例：情感识别

用户交互: 用户在与虚拟管家交流时，系统同时采集用户的语音和视频数据 语音数据处理: 语音数据送入情感引擎 (core/server/modules/emotion_engine/analyzer.py) 进行情感分析 视频数据处理: 视频数据用于实时面部追踪和表情识别 情感反馈: 将情感分析结果整合，反馈给用户或调整后续交互策略 1234567891011

详细运行逻辑图

±----------------------------+
| 用户交互 |
±----------------------------+
|
v
±----------------------------+ ±----------------------------+
| 前端客户端 | ----> | 后端服务 |
| (core/client/src/) | | (core/server/) |
±----------------------------+ ±----------------------------+
| |
v v
±----------------------------+ ±----------------------------+
| 静态资源 | | API 接口定义 |
| (public/index.html) | | (core/server/api/) |
±----------------------------+ ±----------------------------+
| |
v v
±----------------------------+ ±----------------------------+
| 组件 | | 功能模块 |
| (src/components/) | | (core/server/modules/) |
±----------------------------+ ±----------------------------+
| |
v v
±----------------------------+ ±----------------------------+
| 页面 | | 用户管理 |
| (src/pages/) | | (user_manager/) |
±----------------------------+ ±----------------------------+
| |
v v
±----------------------------+ ±----------------------------+
| 服务 | | 对话管理 |
| (src/services/) | | (dialog_manager/) |
±----------------------------+ ±----------------------------+
| |
v v
±----------------------------+ ±----------------------------+
| 应用入口 | | 情感分析 |
| (App.js, index.js) | | (emotion_engine/) |
±----------------------------+ ±----------------------------+
| |
v v
±----------------------------+ ±----------------------------+
| 样式表 | | 技能平台 |
| (styles.css) | | (skill_platform/) |
±----------------------------+ ±----------------------------+
| |
v v
±----------------------------+ ±----------------------------+
| 前端依赖管理 | | 设备管理 |
| (package.json) | | (device_manager/) |
±----------------------------+ ±----------------------------+

网址：AI Sphere Butler打造全方位服务用户生活的AI全能管家开源项目欢迎感兴趣的朋友们加入 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/779960

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