日常工作中你是怎么优化 SQL 的？

SQL数据库管理：掌握SQL查询和优化 #生活技巧# #工作学习技巧# #编程语言学习路径#

2023-09-01 153 发布于广东

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普通人

MySQL的性能优化主要在于对SQL执行的优化,因为慢的SQL执行会带来不好的用户体验,所以我们要关注SQL的执行时间,比如有些没有创建索引的列我们要创建索引.不合理的联表查询我们要简化或者规避.比如,在我以前的一个项目中,我的SQL没有索引执行,所以平均执行都需要很多的时间.后面我加上了索引就好多了.

高手

MySQL的性能优化我认为可以分为4大部分

硬件和操作系统层面的优化架构设计层面的优化MySQL程序配置优化SQL优化

硬件及操作系统层面优化

从硬件层面来说，影响Mysql性能的因素有，CPU、可用内存大小、磁盘读写速度、网络带宽

从操作系层面来说，应用文件句柄数、操作系统网络的配置都会影响到Mysql性能。这部分的优化一般由DBA或者运维工程师去完成。

在硬件基础资源的优化中，我们重点应该关注服务本身承载的体量，然后提出合理的指标要求，避免出现资源浪费！

架构设计层面的优化

MySQL是一个磁盘IO访问量非常频繁的关系型数据库在高并发和高性能的场景中.MySQL数据库必然会承受巨大的并发压力，而此时，我们的优化方式可以分为几个部分。

1. 搭建Mysql主从集群，单个Mysql服务容易单点故障，一旦服务器宕机，将会导致依赖Mysql数据

库的应用全部无法响应。 主从集群或者主主集群可以保证服务的高可用性。

2. 读写分离设计，在读多写少的场景中，通过读写分离的方案，可以避免读写冲突导致的性能影响

3. 引入分库分表机制，通过分库可以降低单个服务器节点的IO压力，通过分表的方式可以降低单表

数据量，从而提升sql查询的效率。

4. 针对热点数据，可以引入更为高效的分布式数据库，比如Redis、MongoDB等，他们可以很好的

缓解Mysql的访问压力，同时还能提升数据检索性能。

MySQL程序配置优化

MySQL是一个经过互联网大厂验证过的生产级别的成熟数据库，对于Mysql数据库本身的优化，一

般是通过Mysql中的配置文件my.cnf来完成的，比如。

Mysql5.7版本默认的最大连接数是151个，这个值可以在my.cnf中修改。

binlog日志，默认是不开启缓存池bufferpoll的默认大小配置等。

由于这些配置一般都和用户安装的硬件环境以及使用场景有关系，因此这些配置官方只会提供一个默

认值，具体情况还得由使用者来修改。

关于配置项的修改，需要关注两个方面。

配置的作用域，分为会话级别和全局是否支持热加载

因此，针对这两个点，我们需要注意的是：

全局参数的设定对于已经存在的会话无法生效会话参数的设定随着会话的销毁而失效全局类的统一配置建议配置在默认配置文件中，否则重启服务会导致配置失效

SQL优化又能分为三步曲

第一、慢SQL的定位和排查

我们可以通过慢查询日志和慢查询日志分析工具得到有问题的SQL列表。

第二、执行计划分析

针对慢SQL，我们可以使用关键字explain来查看当前sql的执行计划.可以重点关注 type key rows filterd 等字段 ，从而定位该SQL执行慢的根本原因。再有的放矢的进行优化

第三、使用show profile工具

Show Profile是MySQL提供的可以用来分析当前会话中，SQL语句资源消耗情况的工具，可用于SQL调优的测量。在当前会话中.默认情况下处于show profile是关闭状态，打开之后保存最近15次的运行结果针对运行慢的SQL，通过profile工具进行详细分析.可以得到SQL执行过程中所有的资源开销情况. 如IO开销,CPU开销,内存开销等. 以上就是我对MySQL性能优化的理解。

总结

好的，看完高手的回答后，相信各位对MySQL性能优化有了一定的理解了，最后我在给各位总结一下常见的SQL优化规则：

SQL的查询一定要基于索引来进行数据扫描避免索引列上使用函数或者运算,这样会导致索引失效where 字句中like %号,尽量放置在右边使用索引扫描,联合索引中的列从左往右,命中越多越好. l 尽可能使用SQL语句用到的索引完成排序,避免使用文件排序的方式查询有效的列信息即可.少用 * 代替列信息永远用小结果集驱动大结果集

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