生成式人工智能正带来产业变革

人工智能提升了生产力，但也可能带来就业变革 #生活知识# #生活感悟# #科技生活变迁# #科技进步影响#

2024世界人工智能大会上，参观者在讯飞星火大模型演示屏前体验交流。新华社发

从百度文心大模型上线“深度搜索”功能，到三家基础电信企业全面接入DeepSeek开源大模型，近段时间，国产大模型更是频频上新。这是大模型应用于工业生产的生动写照。开年至今，各行各业均感受到大模型热潮。

工业和信息化部近日表示，2025年将实施“人工智能+制造”行动，加强通用大模型和行业大模型研发布局和重点场景应用。国产大模型发展按下提速键，生成式人工智能正带来产业变革。

制造业到服务业 大模型的新应用层出不穷

从生产端到消费侧，从制造业到服务业，有关大模型的新应用层出不穷。

“当前全球和我国的人工智能产业均处于稳步增长期，市场规模持续扩大，大模型作为推动人工智能加速发展的关键技术产品，其市场潜力不容小觑。”中国电子信息产业发展研究院未来产业研究中心主任蒲松涛说。

从应用范围来看，人工智能大模型可以分为通用大模型和行业大模型。前者可在不进行微调或少量微调的情况下完成多场景任务，后者则更聚焦特定行业，满足制造、金融、能源等不同领域的需求。

据工业和信息化部数据，目前，我国累计培育416家人工智能领域国家级专精特新“小巨人”企业，人工智能企业数量超过4500家。随着大模型行业快速演进，其专业领域不断细分。

比如，黑猫集团所在的炭黑行业，为橡胶、塑料等行业提供上游材料，工艺流程复杂，对技术、安全生产等要求高。浪潮云洲以知业大模型为底座，融合知识图谱、行业大数据等，通过优化生产工艺、精准控制参数，推动黑猫集团炭黑新产品合格率提升15%，备件消耗减少20%。

“人工智能正从赋能工业研发设计、营销服务、运营管理等环节，逐步深入工业中试验证和生产制造等，展现出赋能新型工业化的巨大潜力。”蒲松涛说。

大模型快速发展

同时也面临着诸多挑战

大模型行业在快速发展的同时，也面临着诸多挑战，需多管齐下提升产业核心竞争力。

首先就是筑牢基本功。中国信息通信研究院院长余晓晖认为，大模型高度依赖算力、算法、数据。一方面，要加快人工智能现有技术路线追赶，加大对前沿模型架构、先进计算等变革性技术路线战略布局；另一方面，也要加快新型信息基础设施升级，加快推进算力互联互通，同时进一步完善人工智能发展的软硬件生态，支撑算法突破、应用赋能。

蒲松涛建议，推动建设服务创新型中小企业的人工智能基础设施，降低初创企业、中小企业参与门槛，鼓励形成百花齐放的市场竞争格局。

实体经济是大模型应用的“大赛道”，但工业场景多样、复杂等特点提高了人工智能赋能应用的门槛。业内普遍认为，当前生成式人工智能对行业专业知识理解仍不足，大模型展现的能力尚不足以支持专业应用，强化应用场景的训练是当务之急。

“要聚焦高价值人工智能创新领域，支持建设一批共性技术研发平台等，也要进一步拓宽数据渠道，支持打造垂直细分领域工业大模型。”蒲松涛说。

记者了解到，工业和信息化部已组织开展人工智能产业创新任务“揭榜挂帅”，将支持企业、科研机构等加快算力、算法、数据研究攻关，加强通用大模型和行业大模型研发布局，推动人工智能和重点行业深度融合。同时，加快生态培育，持续优化发展环境，助力产业健康发展。

1

融合实例

“火”到物流领域

大模型如何重塑物流行业？

近日，即时配送平台顺丰同城宣布已接入DeepSeek大模型，成为物流行业首批接入DeepSeek的企业。实际上，将大模型技术与物流场景结合的企业，不仅是顺丰，过去两年，菜鸟、京东物流、货拉拉等早有探索，面向物流供应链领域发布了大模型产品。大模型+物流将对行业产生怎样的影响？中国物流已足够快，大模型还能给行业带来怎样的惊喜？大模型会是降本增效的一剂良药吗？

简单而言，AI大模型就是整个行业的“最强大脑”。在即时配送领域，时间就是生命，效率就是王道。此次物流配送接入旨在依托DeepSeek在意图理解和多模态生成等方面的优势，探索即时物流领域的新应用场景，以提升整体运营效率。

官方数据显示，该平台上现有2200万活跃用户、55万活跃商家和100万骑手，大模型的接入有望削减成本，带来显著的经济效益。

物流配送平台相关负责人郭想表示：在大数据分析和AI算法加持下，系统能有效预测订单波动情况，并综合统筹前端营销策略、骑手分布和调度、路线规划、接单意愿和补贴、到店等待时间和配送时间等因素，有效实现不同行业、场景和复杂配送网络中订单与骑手之间的最优匹配。目前来看DeepSeek低成本、高性能、高开放度的特性，将在一定程度上削减大模型的运营成本。

从同城速递到大物流领域来看，此番举动并非个例。近年来，多家企业纷纷探索大模型在物流领域的应用，推出了相应的产品。随着这些技术的不断发展，物流行业将迎来前所未有的变革，企业需更积极地拥抱新技术，优化运营流程，以适应智能化的发展趋势。

本业逻辑

2

纷纷免费开放

大模型是“赔本赚吆喝”？

如今，人工智能进化得越来越智慧，并以极快的速度走进我们的生活。技术的日益成熟和开源生态的推动，也促使大模型厂商纷纷加入免费行列。这一看似“赔本赚吆喝”的举措，有着怎样的商业逻辑？

免费开放为何成为行业新趋势？

从百度的文心一言到OpenAI的GPT-5和谷歌的最新人工智能模型套件，近来这些国内外人工智能行业的头部企业纷纷跟进DeepSeek的模式，向所有用户免费开放。

专家介绍，免费开放已成为人工智能大模型行业的新趋势，主要原因有三点：

技术进步与成本降低。随着大模型训练技术与硬件效率的提升，训练和推理的成本大幅降低，使得厂商能够以较低的成本提供更强大的服务。

基于竞争压力的考虑。开源和免费开放的趋势迫使头部厂商打破封闭生态，以吸引更多的用户和开发者，避免被竞争对手超越。尤其是在开源模型能够提供80%的商用功能且成本仅为1/10的情况下，厂商不再依赖传统的收费模式。

市场占领与用户联系。通过免费开放，厂商可以迅速吸引大量用户，形成数据积累，进而通过数据反馈优化模型，建立用户黏性，巩固市场地位。

免费开放使用开发企业将如何盈利？

当技术领先者能够以更低成本提供更高性能的服务时，“免费”反而成为巩固市场地位的利器。专家解释，开发企业虽然提供免费服务，但可以通过这几种方式实现盈利：

首先是增值服务。免费提供基础功能后，可通过提供企业级解决方案、定制化服务、API接口等增值服务来收取费用。

其次是数据和流量变现。通过积累大量用户的数据和流量，企业可以通过广告、用户数据分析等方式来实现商业化。

最后是合规增值服务。随着AI监管的加强，厂商可能会提供合规增值服务，比如数据溯源、安全审核等，以满足法规要求，从中收取额外费用。

据央视新闻、中国之声等

观 察

高通AI白皮书： DeepSeek-R1模型 凸显科技行业创新趋势

美国高通公司20日发布中文版人工智能（AI）白皮书，认为尖端AI推理模型DeepSeek-R1的推出在整个科技行业引起巨大反响，颠覆了关于AI发展的传统认知。

这份名为《AI变革正在推动终端侧推理创新》的白皮书说，该模型凸显科技行业在打造高质量小语言模型和多模态推理模型方面的创新，以及这些创新正在为AI的商业应用和终端侧推理落地做好准备。

高通公司总裁兼首席执行官安蒙表示，DeepSeek-R1及其他类似模型展示了AI模型发展速度越来越快，它们变得更小、更强大、更高效，并且可以直接在终端侧运行。DeepSeek-R1的蒸馏模型在发布仅几天内就能在搭载高通骁龙平台的智能手机和个人电脑上运行。随着人类进入AI推理时代，预计推理将越来越多地在终端侧运行，使AI变得更便捷、可定制且高效。

海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

网址：生成式人工智能正带来产业变革 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/787151

相关内容

人工智能等新技术将会给人们的生产、生活方式带来革命性的变化
人工智能：引领生活方式的变革
智能生活新篇章人工智能革新带来的便捷与变革AI智慧生活
人工智能：未来生活的变革者
智能电网变革正拉开帷幕 带动万亿产值
革命性家务机器人NEO：人工智能带来的未来家居变革！
人工智能的未来：变革生活与工作的新篇章
AI人工智能：改变未来的科技革命
人工智能会给人类生活带来哪些巨变？
毕马威：发挥人工智能和生成式人工智能在能源转型中的变革力量

随便看看