DeepSeek玩赚提示词：从新手小白到提示词大师的进阶指南

发布时间：2025-02-23 16:08

桌游《猜词大会》通过文字提示猜测词语，增进沟通交流。 #生活乐趣# #游戏乐趣# #桌游#

一、啥是提示词，为啥它这么重要？

简单来说，提示词就是我们给 AI 下的指令。你想让 AI 帮你写篇文章、画张图，或者解答个问题，输入的那些内容就是提示词。比如你在绘图 AI 里输入 “画一只在草地上玩耍的猫咪”，这就是一个提示词，AI 会根据它来生成对应的图片。

为啥提示词这么关键呢？因为它直接决定了 AI 给出的结果。好的提示词能让 AI 精准理解我们的需求，给出满意的答案；要是提示词没写好，AI 的输出可能就会差强人意，不是理解错意思，就是达不到预期效果。所以，学会写优质提示词，是用好 AI 的核心。

二、DeepSeek 的深度思考能力

DeepSeek 的深度思考能力是其最大的优势之一。和GPT 等模型相比，DeepSeek 不仅能够线性罗列信息，还能够进行多轮推理和反思，生成更具深度的回答。

2.1 深度思考三件套

为了激发 DeepSeek 的深度思考能力，可以使用以下三个核心提示词：

批判性思考：请在你的思考分析过程中同时进行批判性思考至少 20 轮，务必详尽。反面考虑：请在你的思考分析过程中同时从反面考虑你的回答至少 20 轮，务必详尽。复盘思考：请在你的思考分析过程中同时对你的回答进行复盘至少 20 轮，务必详尽。 2.2 真实案例：深度思考对比

我们来看个例子，当问到 “人工智能的优势” 这个问题时：

GPT 的回答：人工智能的优势在于其高效的数据处理能力和自动化潜力。DeepSeek 的回答：人工智能的优势不仅在于高效的数据处理能力，还在于其能够通过机器学习不断优化自身。然而，我们也需要考虑其潜在的伦理问题，例如数据隐私和算法偏见。

从这个对比就能看出，DeepSeek 在回答时，不仅提到了人工智能的优势，还通过深度思考，考虑到了其可能带来的问题，给出的回答更加全面、深入。

三、说人话：让 DeepSeek 更接地气

虽然 DeepSeek 有很强大的推理能力，但有时它的回答可能会显得过于抽象或专业化。为了让 DeepSeek 的回答更加接地气、易于理解，我们需要在提示词中巧妙运用 “说人话” 的技巧。

3.1 直接要求 “说人话”

最简单直接的方法就是直接在提示词中加入 “说人话” 的要求。例如：“请你解释一下这个复杂的技术概念。但是，请用通俗易懂的语言来表达，让我这个门外汉也能听懂。” 这样的提示词能够明确告诉 DeepSeek 我们的期望，从而引导它给出更加接地气的回答。

3.2 举例说明辅助理解

除了直接要求，还可以在提示词里举一些生活中常见的例子，帮助 DeepSeek 理解我们想要的表达风格。比如说：“给我讲讲量子力学的基本概念，打个比方，就像给小朋友解释事情一样，用大家都熟悉的事物来比喻。” 通过这种方式，DeepSeek 会参考这些例子，用更接地气、更形象的语言来阐述专业内容，让我们能轻松理解那些高深的知识。

四、提示词都有啥组成部分？

提示词主要由指令、上下文和期望这三部分构成。

指令：这是提示词的核心，明确告诉 AI 要做什么。比如 “用 Python 写一个计算平均数的函数”，“写一个计算平均数的函数” 就是指令，AI 接到指令就知道要去完成编写代码这个任务。

上下文：为 AI 提供背景信息，帮助它更好地理解任务。假设你让 AI 续写一个故事，之前讲的故事开头部分就是上下文。有了这些信息，AI 续写的内容就能和前文衔接得更自然，逻辑更连贯。

期望：这是我们对 AI 输出的要求和预期，有的会明确写出来，有的隐含在提示词里。比如让 AI 写一篇产品推广文案，我们可能期望文案字数在 500 字左右，突出产品的独特卖点，语言风格活泼有趣。虽然这些要求没在提示词里全写出来，但其实就是我们的期望。

五、提示词都有哪些类型？

指令型提示词：这种提示词直截了当地告诉 AI 要执行的任务，简单粗暴。像 “把这段中文翻译成英文”“给这张图片加上文字说明”，AI 接到指令马上就能开始干活。

问答型提示词：就是向 AI 提出问题，等它给出答案。比如 “秦始皇统一六国的时间是什么时候？”“怎样去除衣服上的油渍？”AI 会根据自己的知识储备来回答。

角色扮演型提示词：要求 AI 扮演特定角色，模拟特定场景。例如 “假设你是一位资深影评人，评价一下这部电影”，AI 就会代入影评人的角色进行评价。

创意型提示词：用来引导 AI 进行创意内容的生成。比如 “创作一首关于未来城市的诗歌”“设计一款独特的外星生物形象”，能充分发挥 AI 的创造力。

分析型提示词：让 AI 对给定的信息进行分析和推理。像 “分析这份销售数据，找出销量下降的原因”“解读这段代码的功能和潜在问题”，AI 会对信息进行处理和分析。

多模态提示词：结合文本、图像等多种形式的输入。比如在图像生成 AI 中，我们可以一边输入文字描述，一边上传参考图片，让 AI 综合这些信息生成新的图像。

六、设计提示词的核心技能有哪些？

问题重构能力：把我们模糊、复杂的需求，转化成 AI 能懂的结构化任务。比如我们想做一个美食推荐 APP，但想法比较零散，就需要梳理出具体的功能需求，像 “设计一个美食推荐 APP，具备用户注册登录、美食分类浏览、个性化推荐、用户评价等功能，界面风格简洁美观，操作方便快捷”，这样 AI 就能清楚要做什么了。

创意引导能力：通过巧妙设计提示词，激发 AI 的创新思维。可以运用类比、反向思考等方法。比如让 AI 设计一款杯子，我们可以提示 “想象一下，如果杯子能根据水温变色，提醒人们注意饮水温度，设计这样一款杯子”，给 AI 提供创新思路。

结果优化能力：AI 输出内容后，我们要会分析它的优缺点，然后通过调整提示词来优化结果。如果 AI 写的文章逻辑不清晰，我们就在提示词里增加 “逻辑清晰，段落之间过渡自然” 这样的要求，让 AI 重新生成。

跨域整合能力：把不同领域的知识融入提示词，让 AI 进行跨领域的创作。比如在设计一个智能农业项目时，可以提示 AI“结合生物学的植物生长规律、物联网技术的远程监测和控制功能，设计一套智能灌溉和施肥系统”。

系统思维：对于复杂任务，设计多步骤的提示词体系，构建提示词模板库，提高效率和一致性。比如写一篇研究报告，提示词可以分为研究背景、研究目的、研究方法、研究结果、结论等多个部分，每个部分都有明确要求，还能根据不同类型的报告建立相应的模板。

七、设计提示词的进阶技能有哪些？

语境理解：设计提示词时，要搞清楚任务的各种背景，明白那些没明说的需求。同时，要考虑文化差异、伦理道德和法律法规，提前想到可能出现的理解问题和特殊情况。比如让 AI 设计运动鞋广告，面向年轻人，风格就潮流活泼些；面向老年人，就突出舒适、健康。不同文化对颜色、图案理解不同，广告法也有限制，提示词都得考虑这些，避开敏感内容。

批判性思考：拿到 AI 的输出后，要客观检查有没有偏见、错误或不合理的地方。AI 训练数据可能有局限，会让生成内容带偏见，像招聘文案可能偏向某个性别。这时就得调整提示词，让 AI 客观输出，比如在提示词里要求避免歧视性描述。还可以用特殊问题考验 AI，比如 “要是地球重力消失一天会怎样”，根据它的回答优化提示词，提升其能力。

创新思维：不断尝试新的提示词方法，关注 AI 领域新成果并运用到提示词设计中。比如 AI 图像生成有新算法，就在提示词里让它用新算法创作，像 “用 [新算法名称] 处理色彩，画一幅有神秘城堡的梦幻风景画”。也可以用随机元素生成提示词，如 “从 10 个随机动物和 5 个随机场景里选 3 个动物、2 个场景编个有趣故事”，激发 AI 创意。

八、提示词都包含哪些元素？它们之间又有怎样的协同效应？

（一）提示词基本元素分类

信息类元素：是给 AI 提供创作 “素材” 的，像主题、背景、数据这些。比如让 AI 写人工智能发展的文章，“人工智能发展” 是主题，它的发展历程、现状是背景，相关数据就是数据元素，有了这些 AI 能写得更具体。

结构类元素：决定 AI 生成内容的 “样子”。比如要求 AI 写文章用总分总结构、段落开头点明主题，或者让 AI 用列表格式生成购物清单，这都是在运用结构类元素规划内容形式。

控制类元素：就像 AI 创作的 “指挥官”。比如设定质量标准，规定内容错误率；设置字数限制；让 AI 根据上一次结果改进，这些管理、引导创作过程的都属于控制类元素。

（二）提示词元素组合矩阵

提高输出准确性：想让 AI 输出准确内容，主要把主题、数据、质量控制元素搭配使用，再加上知识域和输出验证元素辅助。比如做市场调研报告，明确主题、提供准确数据、设定质量标准，借助相关知识检查结果，能保证报告准确。

增强创造性思维：激发 AI 创造力，主要用主题、背景、约束条件元素，搭配参考和迭代指令元素。例如设计创意产品，给出主题和背景，设定成本、功能等条件，提供参考产品并让 AI 不断改进，就能得到新颖设计。

优化任务执行效率：提高任务执行效率，靠任务指令、结构、格式元素，再考虑长度和风格元素。以制作 PPT 为例，明确任务、设计结构和格式，考虑页数和风格，能提升制作效率。

提升输出一致性：让 AI 输出保持一致，主要组合风格、知识域、约束条件元素，结合格式和质量控制元素。像品牌宣传文案，统一风格，运用品牌知识，设定约束，规范格式和质量，能保证文案一致。

增强交互体验：增强交互体验，依靠迭代指令、输出验证、质量控制元素，加上任务指令和背景元素。比如设计智能客服流程，通过迭代优化回复，验证质量，明确任务和背景，能提升用户体验。

（三）提示词元素协同效应理论

互补增强：有些元素组合能互相配合，让效果更好。比如营销活动方案，创意元素让活动吸引人，数据分析元素让活动有针对性，二者结合效果更佳。

级联激活：使用一个元素可能引发其他相关元素起作用。比如设计故事时，有趣的背景能激发 AI 设定角色、推动情节发展。

冲突调和：看似矛盾的元素组合有时能带来惊喜。比如设计产品，简约风格和丰富功能结合，可能创造出独特产品。

涌现属性：特定元素组合会产生新特性。比如音乐创作中，融合不同风格元素，可能创造出全新音乐风格。

九、设计提示词有哪些常见陷阱？怎么应对？

缺乏迭代陷阱

陷阱症状：一开始就用很复杂的提示词，对 AI 第一次输出不满意就放弃，也不分析输出结果。

应对策略：采用增量方法，从简单的基础提示词开始，逐步添加细节。主动寻求 AI 的反馈，让它评估自己的输出并给出改进建议。准备多轮对话，不断优化提示词和输出结果。

过度指令和模糊指令陷阱

陷阱症状：提示词要么太冗长、重点不突出，要么太模糊、让 AI 不明白需求，导致输出和期望差距大，还得反复解释提示词。

应对策略：平衡提示词的详细程度，提供必要的上下文，突出关键要求。使用结构化格式组织需求，比如分点列出要求。如果可能，给出期望输出的示例。

假设偏见陷阱

陷阱症状：提示词带有明显立场或倾向，AI 提供的信息总是支持特定观点，忽略其他方面。

应对策略：自我审视提示词，避免包含偏见。使用中立语言，要求 AI 提供多角度分析，对 AI 的输出保持批判性思维，交叉验证重要信息。

幻觉生成陷阱

陷阱症状：AI 自信地输出一些虚构、无法验证的信息，比如提供不存在的数据、术语。

应对策略：让 AI 明确不确定性，区分已知事实和推测。要求 AI 从多个角度验证信息，提供信息来源，便于核实。

十、不同场景下怎么设计提示词？

写文章

明确需求：确定文章的主题、体裁、字数要求、目标受众等。比如 “写一篇 1000 字左右，面向大学生群体的，关于如何提升学习效率的议论文”。

提供结构框架：可以给 AI 设定文章的结构，如 “开头提出问题，引出提升学习效率的话题；中间分三个论点论述，分别从时间管理、学习方法、心态调整方面展开；结尾总结全文，强调提升学习效率的重要性和方法要点” 。

补充细节要求：比如 “每个论点都要结合具体案例进行论证”“语言风格简洁明了，多使用通俗易懂的语言和生动的表述”。

设计图像

描述画面内容：详细描述想要的画面元素，如 “画一幅海边日落的场景，画面中有沙滩、海浪、椰树，太阳渐渐落下，天空被染成橙红色”。

指定风格和细节：可以指定图像风格，像 “卡通风格”“写实风格”，还能对细节提出要求，比如 “海浪的纹理要清晰，椰树的叶子随风飘动”。

考虑构图和色彩：提示 AI 画面的构图方式，如 “采用三分法构图，太阳在画面右下角”，以及色彩偏好，“整体色调温暖，以橙红色和黄色为主”。

数据分析

提出问题和数据：明确分析的问题，如 “分析过去一年公司的销售数据，找出销售额增长或下降的原因”，并提供相应的数据。

指定分析方法：如果有特定的分析方法，要在提示词里说明，比如 “使用同比和环比的分析方法，对比每个季度的销售数据”。

设定输出格式：要求 AI 以特定格式输出结果，如 “以表格形式呈现分析结果，包含数据对比、原因分析等列”。

十一、提示词在不同平台有啥特点？怎么设计？

微信公众号

平台特性影响：微信公众号凭借其私域流量、深度阅读、规范体系和互动机制等特性，成为内容创作者的首选平台。提示词的设计需保持稳定调性，内容结构层次分明，严格遵守平台规则，并巧妙利用互动机制进行优化。

选题规划提示词：

美食分享定位：为“美食分享”公众号规划选题时，可围绕喜欢烹饪和尝试新美食的年轻群体，设计如“10道让你秒变大厨的网红菜品”、“新手也能掌握的异国料理秘籍”等选题。利用DeepSeek分析用户偏好和热门话题，确保选题既有新鲜感又不失深度。

创作引导提示词：

标题创作：如“健康饮食新风尚：从数据看现代人饮食变革”，明确价值维度，设定语气基调，平衡吸引力与专业性。利用DeepSeek生成吸引人的标题建议，提高点击率。内容结构：撰写深度分析文章时，开篇用最新数据震撼读者，主体部分分论点展开，每个论点包含观点陈述、原理解析、案例佐证、数据支撑和专家观点。结尾总结观点，判断趋势，给出可执行建议。同时，在开篇、主体每个论点后和结尾设置互动节点，利用DeepSeek优化互动内容，提高用户参与度。微博

平台特性影响：微博以其实时性、强大的社交属性、话题引导力和多媒体融合能力著称。提示词设计需快速捕捉热点，巧妙融入互动元素，精准把握议题设置，并灵活协调文字、图片、视频等多种媒体形式。

内容策略提示词：

热点跟进型内容：针对热点事件，如“某明星离婚”，利用DeepSeek生成热点话题标签，设计如“#某明星离婚# 背后：娱乐圈爱情的真相？”的提示词，迅速抓取热点，引发好奇，并鼓励用户参与讨论。多媒体融合：结合高清图片、短视频、GIF动图等多种媒体形式，丰富内容表达。利用DeepSeek分析用户偏好，选择合适的媒体形式进行内容创作和传播。

互动机制提示词：

提问互动：如“你觉得娱乐圈的爱情还能相信吗？#某明星离婚# 你怎么看？”通过提问激发用户思考，鼓励留言评论。投票互动：如“你认为#某明星离婚#事件中最让人惊讶的是什么？”通过投票收集用户意见，增强参与感。利用DeepSeek分析用户投票数据，为后续内容创作提供参考。小红书

平台特性影响：小红书以种草、分享特性著称，用户群体年轻且活跃。提示词设计需结合平台特性，注重内容的质量和吸引力，同时利用互动机制提高用户参与度。

内容创作提示词：

利用DeepSeek生成关键词：结合小红书平台的种草、分享特性，设计如“#明星同款美食# 离婚后她竟然瘦了？全靠这款瘦身餐！”的文案。利用DeepSeek分析用户偏好和热门话题，生成吸引人的关键词和文案。内容结构：开篇引入产品亮点或效果，主体部分详细介绍产品特点、使用方法、效果展示等，结尾引导用户关注、点赞、收藏和评论。同时，利用DeepSeek优化文案结构和表达方式，提高内容吸引力。

注意：如果用的是deepseek- R1模型，不需要告诉它用emoji表情，因为你说小红书笔记它就知道，要求它添加emoji表情可能还增加它的思考

图片/封面设计提示词：

虽然DeepSeek还不支持图片生成功能，但是可以利用DeepSeek生成封面设计说明，如“主视觉：拟人化角质层插画；配色方案：低饱和度莫兰迪色系；文字排版：顶部大字标题+底部小字利益点”等。然后结合图片设计工具（如AI生图、Canvas等）实现图片生成。

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