Stable Diffusion 老照片修复教程：分享一个图片AI超清修复的功能，总结了3种方法

旧照片修复与翻新：教你去除划痕和褪色的方法 #生活技巧# #手工DIY技巧# #照片相册制作#

最近大家在处理照片时，可能会遇到一些模糊和低分辨率的问题。别担心，今天我为大家总结了三种超清图片修复的方法，帮助你轻松提升照片质量！亲爱的们，好久不见！今天我要分享一个超清图片修复的功能，总结了三种方法。
照片清晰处理
老照片修复
低分辨率图片无损放大
图片像素提升
设计师细节把控~

方法一：后期处理

1、算法推荐：4x-UltraSharp
2、GFPGAN 可见程度，推荐选0.5-0.8。GFPGAN只负责放大，没有细节；
3、CodeFormer 可见程度，推荐0.5-0.8；
4、CodeFormer 强度，推荐0.2-0.5；
5、放大倍数，视显存大小而定。

方法二：使用Ultimate SD upscale

1.重绘幅度尽量低一些，调整为0.25，与原图相近
2.脚本选择【Ultimate SD upscale】
3.Target size type选择【Scale from image size】Scale调整为4
4.放大算法选择【4x-UltraSharp】
5.Type选择【Chess】
6.Seams fix选择【Half tile offset pass+intersections】
7.降噪选择0.25

方法三：使用StableSR（参考图片）

SD2.1 768版本
SD2.1 512 版本（更清晰，但伪像更多）
1.大模型选择【v2-1_768-ema-pruned.ckpt】，VAE模型选择【vqgan_cfw_00011_vae_only.ckpt】
2.推荐使用 【Euler 】采样器。CFG 比例=7，步数 >= 20。
3.启用【Tiled Diffusion】和【Tiled VAE】放大倍数不要更改，否则会爆显存。
–对于 StableSR 768 版本，可以使用潜在图块大小 = 96，潜在图块重叠 = 48
–对于 StableSR 512 版本，可以使用潜在图块大小 = 64，潜在图块重叠 = 32
–在内存不足之前，潜在切片批量大小尽可能大。
4.方案选择【Mixture of Diffusers】
5.放大算法选择【4x-UltraSharp】
6.脚本选择【StableSR】，SR模型选择【webui_768v_139.ckpt】

当然如果有更好的方法，欢迎交流指正~~非常感谢您的阅读。

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文章作者：AI魔法师-Emberlily

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