清华大学《普通人如何抓住DeepSeek红利 》（PDF文件）

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《普通人如何抓住DeepSeek红利》是由清华大学新媒体研究中心元宇宙文化实验室的陶炜博士生团队撰写，文章介绍了DeepSeek在工作、学习、生活和社交中的广泛应用能力。指出，在AI时代，提示词驱动的知识创造成为核心竞争力，提出问题和甄别答案的能力是关键。通过多个场景案例，展示了DeepSeek如何帮助用户高效完成任务、解决复杂问题并优化决策。鼓励用户通过AI思维、整合力、引导力和判断力的培养，提升个人竞争力。掌握AI工具，抓住AI时代的红利。

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DeepSeek是什么

DeepSeek是专注于通用人工智能（AGI）的中国科技公司，主攻大模型研发与应用。其开源的推理模型DeepSeek-R1擅长处理复杂任务，性能与OpenAI的GPT-1正式版相当，支持免费商用。DeepSeek-R1在后训练阶段使用强化学习技术，提升了模型推理能力，尤其在数学、代码、自然语言推理等任务上表现出色。DeepSeek提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成等多种应用场景。DeepSeek具备广泛的应用能力，包括但不限于决策支持、文体转换、个性化推荐、翻译、多语言处理、数据分析、知识推理、文本生成、情感分析、图像理解等。

二、AI时代的核心竞争力

提示词驱动的新生产力
在AI时代，知识获取成本趋近于零，基于提示词创造知识成为个人和社会竞争力的关键。提示词能引导AI生成特定内容，推动创新和明确方向。

选择中的再创造
面对AI提供的多种解法，人类需要具备批判性思维和逻辑判断能力，通过选择最优答案实现解决方案的创新性再生。

智慧赋能的决策力
提出问题和甄别答案的能力成为信息爆炸时代的核心竞争力。通过决策行为实现价值创造，是社会发展的重要动力。

三、DeepSeek的深度思考

深度思考过程示例
通过一个复杂的分子料理示例，展示DeepSeek如何通过结构解构和灵感地图进行深度思考，生成创新的解决方案。

四、如何使用DeepSeek解决工作中的问题

场景1：1小时内写完一个1万字的项目书
通过分阶段使用AI（框架复制、模块填充、数据嫁接、格式优化等技巧），快速生成高质量的项目书。 场景2：新员工快速熟悉公司情况和行业情况
用DeepSeek整合行业报告和市场分析，帮助新员工快速掌握公司和行业的关键信息。 场景3：日常客户沟通与问题反馈处理
通过AI快速响应客户问题，提供专业建议，减少错误，提升客户满意度。

场景4：项目中急需请假如何开口
使用AI辅助沟通策略，生成合理话术，帮助员工在请假时减少职场冲突。

五、如何使用DeepSeek攻克学习中的困难

场景1：课堂上突然跟不上了怎么办
用DeepSeek快速获取问题解析，帮助学生跟上课堂进度。

场景2：文科生快速上手编程
通过AI辅助编程任务，快速生成代码和解决方案。

场景3：多智能体在线社区模拟
使用AI模拟社会现象和意见动态，研究偏误信息对群体信念的影响。

场景4：无人区研究+快速出成果
结合AI的推理能力，探索未知领域并快速验证理论。

六、如何使用DeepSeek处理生活中的事务

场景1：职场妈妈的晨间战役（日常琐事管理）
用AI优化任务优先级和时间管理，提升生活效率。

场景2：工作与生活平衡的决策支持
通过AI辅助决策，平衡工作与家庭事务。

场景3：突发事件应急管理与跨界协调
使用AI整合资源，优化应急响应和协调能力。

七、如何使用DeepSeek处理社交关系

场景1：过年催婚如何通过AI应对
提供应对催婚问题的对话技巧和策略。 场景2：婆媳关系中的代际冲突
使用AI辅助沟通技巧，缓解代际冲突。 场景3：维持和领导的良好社交关系
通过AI优化职场沟通，改善与领导的关系。 场景4：跨国、跨文化、跨宗教家庭中的继承权冲突
用AI辅助协商，平衡文化差异与法律原则。

八、如何高效使用DeepSeek

提示语策略差异
推理模型和通用模型在提示语设计上的差异：推理模型更依赖简洁的指令，而通用模型需要显式引导推理步骤。

提示语设计的核心技能体系
提示语设计需要语境理解、抽象化能力、批判性思考、创新思维和伦理意识等多方面的技能。

提示语设计的进阶技能
包括精准定义任务、适当分解复杂任务、引入引导性问题、控制提示语长度等技巧。

常见陷阱与应对策略
避免缺乏迭代、过度指令或模糊指令、假设偏见、幻觉生成等问题，通过多轮对话、中立语言、事实核查等方式优化提示语效果。

九、如何提问？让AI一次性生成你想要的东西

提示语的本质：提示语是用户输入给AI系统的指令或信息，用于引导AI生成特定的输出或执行特定的任务。它包括以下组成部分：

指令（Instruction）：明确告诉AI需要执行的任务。

上下文（Context）：为AI提供背景信息，帮助其更准确地理解任务。

期望（Expectation）：明确或隐含地表达对AI输出的要求和预期。

提示语的作用：提示语不仅是人类与AI交互的桥梁，还能影响AI输出的质量和形式。它可以帮助AI更好地理解任务需求，生成符合用户期望的内容。

提示语的类型：根据不同的应用场景，提示语可以分为以下几种类型： 指令型提示语：直接告诉AI需要执行的任务。例如：“将以下内容翻译为法语：Hello, world。” 问答型提示语：向AI提出问题，期望得到相应的答案。例如：“你觉得人工智能的未来会怎样？” 角色扮演型提示语：要求AI扮演特定角色，模拟特定场景。例如：“假设你是一位19世纪的历史学家，评论拿破仑的崛起。” 创意型提示语：引导AI进行创意写作或内容生成。例如：“用海明威的风格写一个冒险故事。” 分析型提示语：要求AI对给定信息进行分析和推理。例如：“分析‘电车难题’中的功利主义与道德主义冲突。” 多模态提示语：结合文本、图像等多种形式的输入，引导AI生成综合内容。 提示语设计的核心技能：设计有效的提示语需要以下核心技能： 语境理解：深入分析任务背景和隐含需求，考虑文化、伦理和法律因素。 抽象化能力：识别通用模式，提高提示语的可复用性。 批判性思考：客观评估AI输出，识别潜在偏见和错误。 创新思维：探索非常规的提示语方法，推动AI应用的边界拓展。 伦理意识：在提示语中嵌入伦理考量，确保AI应用的公平性和包容性。

十、AI时代的能力培养体系

AI思维
理解AI的能力边界、决策逻辑、数据驱动分析能力，建立人机协作模型。

整合力
融合人机优势，优化资源编排，实现跨领域知识转化和创意重组。

引导力
通过提示工程、对话管理和任务分解，确保AI输出符合预期。

判断力
对AI输出的准确性和适用性进行评估，保持独立思考，确保内容可靠性和场景适配性。

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