Mouse Tracks：追踪你的鼠标轨迹，记录你的数字生活
项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/MouseTracks
项目介绍
Mouse Tracks 是一款开源的鼠标轨迹追踪工具，旨在记录和展示用户在计算机上的鼠标移动和点击行为。通过这款工具，用户可以生成丰富多彩的鼠标轨迹图和点击热力图，帮助分析和回顾自己的操作习惯。无论是用于个人记录、游戏分析，还是团队协作中的操作监控，Mouse Tracks 都能提供强大的支持。
项目技术分析
Mouse Tracks 使用 Python 编写，充分利用了 Python 的跨平台特性和丰富的第三方库支持。项目主要依赖于以下技术栈：
Python 2.7 或 3.6：作为项目的核心编程语言，Python 提供了简洁高效的开发环境。Numpy：用于高效的数值计算，处理鼠标轨迹数据。psutil：用于系统监控，获取当前窗口和分辨率信息。scipy：用于生成图像时的复杂计算。Pillow：用于图像处理和生成。Flask：可选的 Web API，方便用户通过网络接口进行配置和管理。PyCrypto：可选的加密库，用于保护 API 通信的安全性。此外，项目还针对不同操作系统提供了特定的支持：
Windows：使用 pywin32 库实现系统托盘图标功能，并内置了 xinput 库用于游戏手柄追踪。Linux：正在开发中，依赖 xlib 和 pyxhook 库。Mac：正在开发中，依赖 AppKit 库。项目及技术应用场景
Mouse Tracks 的应用场景非常广泛，以下是几个典型的应用案例：
个人使用：用户可以记录自己的日常操作习惯，生成鼠标轨迹图和点击热力图，帮助分析和优化自己的工作流程。游戏分析：游戏开发者可以通过 Mouse Tracks 记录玩家的操作轨迹，分析玩家的行为模式，优化游戏设计。团队协作：在远程办公环境中，团队成员可以通过 Mouse Tracks 记录和分享自己的操作轨迹，提高协作效率。教学演示：教师可以通过 Mouse Tracks 记录和展示操作步骤，帮助学生更好地理解和掌握知识点。项目特点
Mouse Tracks 具有以下显著特点，使其在众多类似工具中脱颖而出：
多分辨率支持：能够跨多个显示器和分辨率记录鼠标轨迹，并自动合并生成统一的轨迹图。实时追踪与后台计算：所有计算都在后台进程中进行，确保追踪过程不会影响用户的正常操作。自动分辨率调整：根据当前聚焦的窗口自动调整记录区域，确保记录的准确性。多应用分离追踪：通过 AppList.txt 文件定义不同应用的追踪区域，自动分离不同应用的轨迹。丰富的色彩映射：提供多种色彩映射方案，用户可以根据个人喜好选择不同的视觉效果。跨平台支持：虽然目前主要支持 Windows，但 Linux 和 Mac 的支持正在积极开发中，未来将实现全平台覆盖。结语
Mouse Tracks 不仅是一款功能强大的鼠标轨迹追踪工具，更是一个开放的平台，允许开发者根据自己的需求进行扩展和定制。无论你是技术爱好者、游戏开发者，还是需要记录操作习惯的用户，Mouse Tracks 都能为你提供独特的价值。赶快加入 Mouse Tracks 的社区，体验这款工具带来的无限可能吧！
MouseTracks Track and display mouse and keyboard information for different applications. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/MouseTracks
