人工智能在智能交通中的应用指南.doc

自动驾驶技术是人工智能在交通领域的应用实例 #生活知识# #科技生活# #人工智能应用#

人工智能在智能交通中的应用指南

TOC\o1-2\h\u19967第1章人工智能与智能交通概述3

2131.1人工智能发展简史3

198681.2智能交通系统的概念与构成3

70071.3人工智能在智能交通中的应用价值4

10751第2章智能交通数据采集与处理4

66092.1交通数据采集技术4

115112.1.1传感器采集技术5

272992.1.2通信技术5

121462.1.3互联网数据采集5

322552.2数据预处理与清洗5

143692.2.1数据预处理5

251642.2.2数据清洗5

154272.3数据存储与管理5

159772.3.1数据存储5

316262.3.2数据管理6

24154第3章车辆识别与跟踪技术6

308513.1车牌识别技术6

283343.1.1车牌定位6

227603.1.2车牌字符分割6

92093.1.3车牌字符识别6

55643.2车辆品牌与型号识别6

140833.2.1车辆特征提取6

248763.2.2深度学习模型6

91273.2.3车辆颜色识别6

62743.3车辆跟踪与监控6

182963.3.1车辆跟踪算法6

27403.3.2车辆行为分析7

98813.3.3车辆监控与管理7

246523.3.4数据融合与共享7

4221第4章交通信号控制与优化7

60824.1交通信号控制策略7

274834.1.1定时控制策略7

249624.1.2感应控制策略7

257644.1.3多时段控制策略7

166854.1.4协调控制策略7

301364.2人工智能优化算法8

178794.2.1遗传算法8

265364.2.2神经网络算法8

310624.2.3蚁群算法8

55934.2.4粒子群算法8

263294.3实例分析：城市交通信号控制系统8

283354.3.1系统概述8

233904.3.2系统架构8

273134.3.3系统功能8

222144.3.4应用效果9

13772第5章智能交通诱导与导航9

68065.1交通诱导信息处理9

254965.1.1交通数据采集与融合9

275545.1.2交通诱导信息处理算法9

37845.1.3诱导信息的发布与传播9

15915.2路径规划算法9

13335.2.1传统路径规划算法9

1345.2.2基于遗传算法的路径规划9

279385.2.3基于蚁群算法的路径规划9

300365.2.4基于机器学习的路径规划10

301145.3实时交通导航与预测10

248915.3.1实时交通数据采集与处理10

295245.3.2实时交通预测算法10

120445.3.3动态导航策略与优化10

50675.3.4导航系统与驾驶者的交互10

5128第6章交通预警与处理10

259446.1交通预警技术10

89646.1.1智能视频监控系统10

77036.1.2车载传感器监测技术10

301516.1.3大数据分析技术10

93236.2人工智能在处理中的应用11

15576.2.1自动报警11

113396.2.2现场处理辅助11

236146.2.3责任判定11

61616.3数据统计分析与预防11

100496.3.1数据收集与分析11

1716.3.2多发路段识别11

129736.3.3安全宣传教育与培训11

103296.3.4交通设施优化11

4332第7章智能公共交通系统11

297947.1公共交通系统优化11

175727.2公交线路规划与调度12

116187.3智能公交站台与信息服务12

19016第8章自动驾驶与车联网技术12

8038.1自动驾驶技术概述12

110318.1.1发展历程与分级标准12

307508.1.2我国自动驾驶研究与应用现状12

197308.2车联网系

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