人工智能赋能血糖管理，为糖尿病患者定制“舌尖上的健康密码” ——太和医院内分泌代谢科打造AI精准饮食干预新模式

智能血糖仪帮助糖尿病患者管理血糖 #生活知识# #科技生活# #健康生活技巧# #智能健康管理#

秦楚网-十堰头条讯 通讯员 柯宗平 报道：当今糖尿病管理正步入精细化时代，太和医院内分泌代谢科护理团队领先推出“三维动态营养干预体系”，结合预见性护理与人工智能技术，针对糖尿病患者复杂的个体差异，量身打造“可执行、能落地、有温度”的个性化饮食食谱。

既控糖又供能，血糖管理频频受阻

糖尿病管理中最重要、最基础的是饮食管理，对于一些合并糖尿病并发症患者的饮食管理，本质上是护理精准性与病情复杂性的博弈。这类患者往往陷入“血糖控制－营养供给－并发症管理”的三角困局，需在动态平衡中寻找最优解。

AI深度解码，破解饮食管理大难题

面对“病情限制、文化差异、三餐不定”等特殊情况，内分泌代谢科护理团队借助DeepSeek等人工智能方法，结合患者BMI（身高、体重）、疾病特征（如吞咽障碍、肾功能不全）、职业特性（如夜班职员、长途司机）、居住环境（山区/城区）、饮食习惯（碳水偏好度）、用药情况（胰岛素/口服降糖药）等构建多维度评估模型，基于代谢比例计算与营养学数据库，为患者精准匹配膳食食谱。

实践样本，典型病例患者的重生之路

病房一位55岁患者，长途货车司机，反复上腹胀满、早饱感，加重伴呕吐1周，空腹血糖波动于5.6—16.8mmol/L，近2年反复发生无症状性低血糖，胃排空试验：4小时胃内残留率38%。面对糖尿病合并胃轻瘫的患者，饮食细微的改变足以引起血糖、病情的波动，为了解决患者饮食难题，内分泌代谢科护理团队利用DeepSeek技术输入患者生活习惯、饮食结构、疾病特性等，通过深度分析，生成“一对一”饮食推荐表。

在保证低纤维和低脂要求的同时，考虑到患者的职业和胃排空情况，采取分餐制，选择易于消化且便于携带的食物，使用替代调味品解决患者偏好酸辣口味的特点，最终为这名患者制定了一套个性化、专业化、可实施的饮食食谱。

智能化护理融合，开启健康护理新篇章

糖尿病饮食护理是治疗的关键环节。通过运用人工智能技术，太和医院不仅对护理模式进行了革新，还在建设智慧护理中迈出了重要步伐。展望未来，我们将持续深化技术应用，将智能技术与临床护理经验相结合，整合数据与人文关怀，通过“精准预测—个性干预—智慧决策”的三维闭环管理，致力于提升患者的生活质量。

网址：人工智能赋能血糖管理，为糖尿病患者定制“舌尖上的健康密码” ——太和医院内分泌代谢科打造AI精准饮食干预新模式 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/837811

相关内容

赋权教育自我管理干预对糖尿病患者血糖控制、自我管理能力及生活质量的影响
智能守护，健康同行：山丘联康控糖机器人刷新糖尿病健康管理新方式
北京大学第一医院内分泌科：糖尿病共同照护模式的构建
中医内科食疗在糖尿病患者饮食管理中的应用
营养管理的饮食干预对糖尿病患者健康生活方式与自我管理能力的促进作用
糖友到底能不能吃糖?最全糖尿病患者饮食清单
联合国糖尿病日丨——人人享有糖尿病健康管理
沈阳燕都医院糖尿病患者的治疗新选择
糖尿病患者的中医保健方法
糖尿病患者饮食建议的八个要点是什么？

随便看看