基于大数据的餐饮推荐系统总结

发布时间:2025-03-28 13:11

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基于大数据的餐饮推荐系统总结

最新推荐文章于 2024-08-10 21:13:46 发布

weixin_33671935 于 2018-09-25 17:49:00 发布

0. 说明

由于原先自己搭的博客系统出问题了,故将其中有价值的内容迁移出来,并对文章进行更新。

发现博客园的文章不能置顶,所以又把它以随笔的形式再写一份。

原文链接: 基于大数据的餐饮推荐系统总结  

可视化部分总结:Spring Boot 学习笔记

博客园本文章链接:基于大数据的餐饮推荐系统总结

1. 介绍

  推荐系统不单单指某一方面的技术,而是作为一个完整的系统而存在,要考虑到很多方面才能做出一个有价值的推荐系统。

  在信息过载的时代,有太多的信息被产生,推荐系统的作用是让人们在海量的信息中查看到更多有效的信息。

  推荐系统的价值在生活中的许多方面都有体现,浏览器、社交软件、购物软件等中都能看到其身影,为用户提供个性化推荐,在引导用户浏览商品信息的同时带动消费。大数据时代,数据就是一种资源,为了资源能有效的使用,我们需要在数据中通过一定的方式得到有价值的信息。

  通过大数据技术搭建平台,基于平台进行推荐业务代码的编写,将大数据技术与推荐系统结合在一起,可以带来更高的价值。通过基于大数据的推荐系统处理海量的数据得出有价值的推荐结果。

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