李彦宏：我们正在进入一个AI原生的时代

AI技术的进步正在逐步取代一些传统的人工工作。 #生活常识# #科技日新月异#

导语：新的世界，新的未来，一起生成！

出品丨数科社

作者丨柠溪

如果有人问，2023年，科技企业都在做什么，答案一定是大模型，以及被业内视为下一个“赛点”的AI原生应用。

国外方面，谷歌、微软上半年接连出来“炸场”，一家号称正在开建AI全宇宙，另一家宣布向开发人员提供整个Copilot堆栈；国内方面，一年一度的专注于各类AI技术成果的百度世界大会，无疑最令人期待。

作为四年来首次回归线下举办的重要项目，百度在本届世界大会上发布了10余款AI原生应用，如新网盘“云一朵”、智能超级助理“如流”，以及国内首个生成式商业智能产品“百度GBI”等等，公司创始人、董事长兼CEO李彦宏甚至现场喊话要“手把手教做AI原生应用”。

站在AI原生应用开始从娱乐向迈入学习工作等更多“生产力”向的起点，对于科技企业而言，AI原生应用是否是牵引格局跃迁的决胜点？与此同时，对于普通人而言，是否真的有机会享受到科技“全面下凡”带来的福利？

本届百度世界大会都给出了解答。

01丨商业的召唤：忠于实用

事实上，每年世界大会都是百度集中展示技术成果的舞台，今年亦不例外。但与往年稍有不同的是，今年百度发布的10余款AI原生应用，更多指向于工作、学习等实际场景之中。

这其实或多或少也在意料之内。作为已在搜索、内容、地图、云服务等各领域布局多年的科技企业，百度生态内本就拥有层出不穷的AI原生应用场景，其中，核心的搜索引擎业务当之无愧排在首位。

与谷歌、微软等海外科技巨头路径大体相同，百度同样也选择将AI大模型能力率先整合至搜索业务当中。目前，百度搜索的智能化已基本能够达到这样的程度：不再是简单的链接罗列，而是更加新颖、更具个性化的体验模式。

换言之，基于已有的技术积累，加之不断迭代的文心一言与搜索、信息流等应用不断融合，用百度搜索信息得出的结果，如今已更加精准。重构后的新搜索，三大特点更为突出：极致满足、推荐激发、多轮交互，三者连续且成递进关系。

李彦宏借用一个真实生活案例，向现场观众详细展示了百度新搜索的能力。

“比如你询问‘北京周边登山去哪儿比较的推荐’，它会给出百花山、海坨山等多个答案，偏向徒步路线；同时它给出几个提示，让你补充选择自己的情况，例如新手、亲子和观赏落叶等等；然后，它改为推荐西山和百望山，相对好爬，而且对亲子活动比较友好。”

“如果再进一步询问，登山徒步需要什么装备？结果会有登山杖、登山鞋等，而且它还记得前面选择了亲子游，特别提示了怎么照顾小朋友。”

“生成式AI与搜索是天作之合”，李彦宏讲到，“搜索虽然还是从那个简单的框开始，但接下来的一步步，都已超越、重构了原来的搜索模式，不仅提升了搜索质量，而且突破了搜索的应用范围、扩大了产品边界。这样的AI互动式搜索，将引领搜索行业的代际变革。”

还有网盘业务。坦白讲，百度在官方重要活动上提及网盘业务的次数，似乎相对有限。毕竟，网盘已属一种成熟业务，其在存储和备份、共享和协作、移动办公等方面优势已十分明显，在很多人眼中，现有功能基本满足了人们日常使用需求。

进入全民AI时代，网盘还能玩出什么新的花样？答案是知识管理。

对于网盘新的意义，百度智能云网盘产品部总经理吴天昊是这样看待的，“AI时代的网盘，已经不再聚焦于文件中转或存储，而是进一步迈向个人与企业的知识管理，实现让信息从数据到知识的转变”。

这便有了基于百度文心大模型打造的国内首个网盘智能助理“云一朵”：一来可以让用户在自己网盘中“找”图文、视频，来得更容易；二来还可以帮助用户从视频里提炼内容重点、为视频添加字幕、将全部字幕导出文稿、甚至添加文稿标题。

作为业界乃至全球首个基于个人云的AI智能助理，截至今年大会召开的当日10月17日，“云一朵”的用户规模已经达到2000万。如果说，过去十年，百度定义了网盘；那么，未来十年，百度正用AI重新定义网盘。

文库业务同样值得在此次世界大会中留下“姓名”，李彦宏认为，这是目前百度通过AI手段重构最为彻底的产品之一。之所以用以“彻底”来形容，原因是百度文库基于现在已有的10亿量级优质文档，已能做到写出逻辑清晰的文稿，不虚构杜撰，也不泛泛空谈。

基于文心大模型的四大能力，百度文库已能够做到查找文献、自动总结资料、自动生成文章及PPT等功能。在“从根本上革了自己的命”之后，百度文库也完成了从“内容工具”到“生产力工具”的进化，彻底颠覆人们的办公和创作习惯。

02丨具有“人情味儿”的科技助理

从百度搜索、网盘、文库、地图、输入法等等一系列AI原生应用的升级不难看出，AI落实在使用场景中的呈现方式，已愈发细致和高效。

身处快进快出的智能时代，人们在关注技术到底能为商业创新、降本增效带来多大价值的过程中，于某种角度也默认技术的“无情”。好在，有少数一些科技企业已有意识地在做一件事，那就是将自己的AI能力训练得更接近人的思维模式，以及更具有“人情味儿”。

百度算是其中一家。这不得不提到已迭代到4.0版本的文心大模型，相较于前面几个版本，4.0版本已在理解、生成、逻辑、记忆四大能力方面有了明显长进。从用户试用体验和第三方评测结果来看，4.0版本的文心大模型与GPT4不相伯仲。

学习能力之外，文心大模型另一大特征就是产业级应用。

数据最能说明一切。“作为国内最大、最开放的大模型开发平台，千帆大模型平台不仅已具有42个主流大模型入驻，而且还有17000家企业在这里开发产业模型和解决方案，覆盖了各行各业近500个场景。”李彦宏如是说。

无论是人机对话互动文心一言APP的上线，还是企业客户在“千帆”上开发、部署和调用自己的大模型服务，百度能够在模型层、应用层双双领先于行业的背后，无不是以更具“人情味儿”的服务大市场的心思，去展示技术的价值。

给出人性化惊喜的，还有融合企业通讯、协同工作、知识管理、企业服务于一体的智能超级助理“如流”。懂你、专业、实时陪伴，是百度智能办公平台部总监和为给“如流”总结出来的三大特点，而“人人可拥有”的属性也让技术普惠“飞入寻常百姓家”。

另一个科技助理“新人”叫做百度GBI（Generative Business Intelligence），这也是目前国内首个生成式商业智能产品。

众所周知，传统BI工具最大的痛点在于，数据发现难、工具使用难、指标覆盖有限，无论是Excel还是数据分析平台，都为高频（预设）场景设计，无法灵活地随时应对各种问题。一个复杂问题的分析洞察，往往需要数小时或数天才能完成。

此外，这些分析也是业务决策的一部分，在市场竞争激烈、瞬息万变的情况下，这样长的决策周期，通常是不可接受的。这其中的主要矛盾，就是传统BI的高门槛和数据驱动的业务需求之间的矛盾。

而大模型技术的出现为这些难题带来了全新的“解题思路”，基于此，百度GBI“快人一步”的能力可以从这三个方面得到验证：

首先，传统BI只有专业人士才能操作，而GBI能直接听懂问题，实时执行；其次，GBI提供了便捷的接入方式，企业可以接入数据，对任意数据提问、分析，而不再需要人工去跨数据库、跨表格分析；最后，GBI还具备自主学习能力，企业可注入行业专业知识，让其成为行业专家。

李彦宏手把手教做AI原生应用足以说明，技术迭代并不会完全替代人工，人们也不必担心失业这样生存问题，新劳动力时代下，其实也伴生出来了更多“饭碗”，掌握先进了劳动工具的人，不仅不用焦虑升级问题，“升职加薪更不是梦”。

03丨新起点，破内卷

暂时跳开百度，站在大市场的角度观看，国内外众多实力强劲的科技企业，均已重兵集结在大模型领域。路是通的，商业决策不是问题，专业人才不是问题，技术互鉴也不是问题，基于此，已有越来越多基于大模型的应用和插件不断被推入市场。

时至今日，百度、华为等几大头部科技企业都喊出了“大模型要更贴近产业与应用的一线”。可见，科技企业的大模型之争，绝非是简单的模型之间的技术对比，想要“破内卷”，最终的解法还是要立足真实的产业场景。

正如李彦宏在近期公开的18条“创业军规”中所说的，对创业者来说，卷大模型没意义，卷应用层面的机会才会更大。而百度想要做的，就是率先于行业，争做第一个“把全部产品都‘重构’一遍的科技公司”。

用AI“泵血”，向原生应用层奔流。这不仅是今天世界大会的核心观点，也是多年来百度深耕技术领域的战略锚点。

无论是新搜索、新网盘、新文库、文心一言等C端应用，还是千帆、如流、GBI等B端应用，想要将这些能力或工具，转化为使用方的“生产力”，推动个人及身处不同赛道企业的数智化升级，也离不开“技术底座”的持续赋能——

高灵活性，支持个人及企业用户的快速部署和调整，来满足不同业务场景的需求和变动；高性能，支撑海量数据的传输和处理，以及业务并发过程的稳定运行；高安全性，确保业务和数据不受攻击和泄露；高扩展性，当业务出现快速增长，可在成本效应之内实现扩展。

诚如李彦宏在致辞的最后所强调的：“新的世界、新的未来，将在每个企业、每个开发者、每位用户的一次次Prompt中生成。我们即将进入一个AI原生的时代，进入一个人机通过prompt来交互的时代，未来将由你生成！未来由我们一起生成！”

是啊，不止百度，其实对于所有目标“技术服务应用”的科技企业来说都一样，只有着眼未来，夯实底蕴，抓住机会，才能最终帮助生态内外“摘得高枝的果实”。

网址：李彦宏：我们正在进入一个AI原生的时代 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/845706

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