一种基于时间序列掩码的电力数据优化方法及系统技术方案

利用数据驱动的方法优化问题解决方案 #生活技巧# #领导力技巧# #问题解决策略#

本发明专利技术公开了一种基于时间序列掩码的电力数据优化方法及系统，涉及电力领域，解决当前电力台区内电力数据统一化采集时处理缓慢，且电力台区内公共电力设备的配置情况没有合理优化的问题，方法包括如下步骤：分析电力台区的历史电力情况，分析得到电力台区的台区管控值；将电力台区的数据采集方式进行优化，得到电力台区的数据采集策略；对电力台区的台区电力数据进行采集，将采集得到的台区电力数据进行打包掩码得到掩码数据包；分析电力台区内公共电力设备的台区配置情况；对电力台区内公共电力设备进行智能优化，执行配置优化工作或不执行配置优化工作，本发明专利技术实现电力台区的数据采集优化和电力设备配置优化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力领域，涉及数据优化技术，具体是一种基于时间序列掩码的电力数据优化方法及系统。

技术介绍

1、电力是以电能作为动力的能源，它的发现和应用掀起了第二次工业化高潮，从此科技改变了人们的生活，同时，大规模出现的电力系统是重要的成就之一，它由发电、输电、变电、配电和用电等环节组成，将自然界的一次能源通过机械能装置转化成电力，再经输电、变电和配电将电力供应到各用户。

2、在对不同电力台区的电力数据进行日常处理分析时，由于电力台区的电力数据为统一化采集，当电力台区的数据量较大时，导致电力数据的采集工作和处理工作进展缓慢，同时，电力台区内公共电力设备的配置情况也没有基于使用情况进行智能优化；

3、为此，我们提出一种基于时间序列掩码的电力数据优化方法及系统。

技术实现思路

1、针对现有技术存在的不足，本专利技术目的是提供一种基于时间序列掩码的电力数据优化方法及系统。

2、本专利技术所要解决的技术问题为：

3、如何实现电力台区的数据采集优化和电力设备配置优化。

4、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：

5、一种基于时间序列掩码的电力数据优化方法，方法包括如下步骤：

6、步骤s1，获取存储的台区异常数据和台区体量数据，结合台区异常数据和台区体量数据分析电力台区的历史电力情况，分析得到电力台区的台区管控值；

7、步骤s2，依据台区管控值将电力台区的数据采集方式进行优化，优化得到电力

8、步骤s3，依据数据采集策略对电力台区的台区电力数据进行采集，将采集得到的台区电力数据进行打包掩码得到掩码数据包；

9、步骤s4，分析电力台区内公共电力设备的台区配置情况，若分析生成配置正常信号则不进行任何操作，若生成配置优化信号则进行后续工作；

10、步骤s5，对电力台区内公共电力设备进行智能优化，执行配置优化工作或不执行配置优化工作。

11、进一步地，台区异常数据为电力台区的电力异常次数以及每次电力异常的异常持续时长和异常影响区域；

12、台区体量数据为电力台区的月电力用户数以及电力用户的月用电量，电力台区内的月电力设备数和月不断电电力设备数。

13、进一步地，所述步骤s1中台区管控值的分析过程具体如下：

14、步骤s11，获取电力台区的电力异常次数yci以及每次电力异常的异常持续时长和异常影响区域，遍历比对每次电力异常时的异常持续时长并将异常持续时长的最大值作为电力台区的台区异常持续时长yti，统计每次电力异常时异常影响区域的面积并记为异常影响面积，遍历比对每次电力异常时的异常影响面积并将异常影响面积的最大值作为电力台区的台区异常影响面积ymi，i为电力台区的台区编号；

15、步骤s12，而后获取电力台区的月电力用户数以及电力用户的月用电量；

16、步骤s13，若电力用户的月用电量不超过预设月用电量，则不进行任何操作，若电力用户的月用电量超过预设月用电量，则将月用电量对应当月记为有效用电月，当有效用电月的数量小于预设有效用电月数，则不进行任何操作，当有效用电月的数量大于或等于预设有效用电月数，则将对应电力用户记为有效电力用户，而后统计有效电力用户的数量并比对电力用户数得到电力台区内电力用户的有效用户率yli；

17、步骤s14，最后获取电力台区内的电力设备数和不断电电力设备数，不断电电力设备数比对电力设备数得到电力台区的不断电设备率bli；

18、步骤s15，通过公式分析得到电力台区的台区管控值tgi，公式具体如下：

19、tgi=（yci+yti+ymi）×（yli+bli）。

20、进一步地，所述步骤s2中数据采集策略的得到过程具体如下：

21、步骤s21，获取电力台区的台区管控值；

22、步骤s22，将台区管控值与台区管控阈值进行比对；其中，台区管控阈值包括第一台区管控阈值和第二台区管控阈值，第一台区管控阈值小于第二台区管控阈值；

23、步骤s23，若台区管控值小于第一台区管控阈值，则电力台区的数据采集策略为第三数据采集策略，若台区管控值大于等于第一台区管控阈值且小于第二台区管控阈值，则电力台区的数据采集策略为第二数据采集策略，若台区管控值大于等于第二台区管控阈值，则电力台区的数据采集策略为第一数据采集策略。

24、进一步地，数据采集策略包括数据采集次序、数据采集量和数据采集频率；

25、其中，第一数据采集策略的数据采集次序早于第二数据采集策略的数据采集次序，第二数据采集策略的数据采集次序早于第三数据采集策略的数据采集次序；

26、其中，第一数据采集策略的数据采集量多于第二数据采集策略的数据采集量，第二数据采集策略的数据采集量多于第三数据采集策略的数据采集量；

27、其中，第一数据采集策略的数据采集频率高于第二数据采集策略的数据采集频率，第二数据采集策略的数据采集频率高于第三数据采集策略的数据采集频率。

28、进一步地，台区电力数据为电力台区内公共电力设备数以及公共电力设备的实时日用电量、实时日使用次数和实时日使用时长，公共电力设备对应映射范围内的实时用户数。

29、进一步地，所述步骤s4中台区配置情况的分析过程包括如下子步骤：

30、步骤s41，获取电力台区内公共电力设备数以及公共电力设备的实时日用电量、实时日使用次数和实时日使用时长，公共电力设备的实时日用电量相加求和得到电力台区内公共电力设备的实时月用电量，同理，可得到电力台区内公共电力设备的实时月使用次数和实时月使用时长；

31、步骤s42，而后获取电力台区内公共电力设备的使用电量下限值、使用次数下限值和使用时长下限值；

32、步骤s43，若存在实时月用电量小于使用电量下限值、实时月使用次数小于使用次数下限值或实时月使用时长小于使用时长下限值中的任一项，则利用第一计算公式计算得到电力台区内公共电力设备的电力使用偏差值，第一计算公式具体如下：

33、电力使用偏差值=（使用次数下限值-实时月使用次数）×权重系数1+（使用时长下限值-实时月使用时长）×权重系数2+（使用电量下限值-实时月用电量）×权重系数3，权重系数1＜权重系数2＜权重系数3；

34、步骤s44，若满足实时月用电量大于等于使用电量下限值、实时月使用次数大于等于使用次数下限值和实时月使用时长大于等于使用时长下限值，则进一步获取电力台区内公共电力设备前六个月的历史月用电量、历史月使用次数和历史月使用时长，历史月用电量相加求和取均值后得到电力台区内公共电力设备的历史月均用电量，同理，得到电力台区内公共电力设备的历史月均使用次数和历史月均使用时长；

35、步骤s441，当满足实时月用电量大于等于历史月均用电量、实时月使用次数大于等于历史月均使用次数和实时月使用时长大于等于历本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于时间序列掩码的电力数据优化方法，其特征在于，方法包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于时间序列掩码的电力数据优化方法，其特征在于，台区异常数据为电力台区的电力异常次数以及每次电力异常的异常持续时长和异常影响区域；

3.根据权利要求1所述的一种基于时间序列掩码的电力数据优化方法，其特征在于，所述步骤S1中台区管控值的分析过程具体如下：

4.根据权利要求3所述的一种基于时间序列掩码的电力数据优化方法，其特征在于，所述步骤S2中数据采集策略的得到过程具体如下：

5.根据权利要求4所述的一种基于时间序列掩码的电力数据优化方法，其特征在于，数据采集策略包括数据采集次序、数据采集量和数据采集频率；

6.根据权利要求1所述的一种基于时间序列掩码的电力数据优化方法，其特征在于，台区电力数据为电力台区内公共电力设备数以及公共电力设备的实时日用电量、实时日使用次数和实时日使用时长，公共电力设备对应映射范围内的实时用户数。

7.根据权利要求1所述的一种基于时间序列掩码的电力数据优化方法，其特征在于，所述步骤S

8.根据权利要求1所述的一种基于时间序列掩码的电力数据优化方法，其特征在于，所述步骤S5中智能优化的工作过程具体如下：

9.根据权利要求8所述的一种基于时间序列掩码的电力数据优化方法，其特征在于，所述配置优化工作的工作过程具体为：

10.一种基于时间序列掩码的电力数据优化系统，其特征在于，包括：

...

【技术特征摘要】

1.一种基于时间序列掩码的电力数据优化方法，其特征在于，方法包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于时间序列掩码的电力数据优化方法，其特征在于，台区异常数据为电力台区的电力异常次数以及每次电力异常的异常持续时长和异常影响区域；

3.根据权利要求1所述的一种基于时间序列掩码的电力数据优化方法，其特征在于，所述步骤s1中台区管控值的分析过程具体如下：

4.根据权利要求3所述的一种基于时间序列掩码的电力数据优化方法，其特征在于，所述步骤s2中数据采集策略的得到过程具体如下：

5.根据权利要求4所述的一种基于时间序列掩码的电力数据优化方法，其特征在于，数据采集策略包括数据采集次序、数据采集量和数据采集频率；

6.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴晨，栾宁，蔡冬阳，程伟华，冯曙明，赵琳，曹皓滨，施萱轩，王惠，潘晨溦，申冬琴，罗婕，
申请(专利权)人：江苏电力信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：

网址：一种基于时间序列掩码的电力数据优化方法及系统技术方案 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/862555

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