数据化管理及数据化管理手段

建立绿化数据管理系统，进行科学管理 #生活技巧# #园艺绿化建议# #城市绿化建议#

数据化管理 与数据统计方法
章梦雄
2013-2-18
E C
提纲
一、数据化管理的概念和现实意义
二、数据化管理的阶段
三、数据化管理推进现阶段工作重点
四、EXCEL 进行数据统计的方法
A、 Excel基础操作
B、 Excel数据处理
1)数据分列和合并及其他小函数
2)、 vlookup函数
3)、数据透视表
一、数据化管理的概念和现实意义
Story 1:
2008年春节工厂开工率不足的原因:
1、天气太冷,下雪,员工都在家中不愿意出来;
2、行情不好,员工工作的积极性降低;
3、制衣业太累,产业工人流失,员工转行;
一、数据化管理的概念和现实意义
Story 2
2008年春节工厂招工超计划的原因:
1、工厂去年效益好,员工积极性高,老员工到位96%,老员工还带不少新员工;
2、天气不好太冷下雪,员工在家无事可做,工厂暖和,员工准时返回;
3、产业工人转移,沿海地区工人回笼,大量熟练工要求入职;
一、数据化管理的概念和现实意义
工作中常见的问题:
想当然,讲故事,出了问题都归结客观原因;
管理者思路不清晰,经常用一些模糊的词语说明问题:“可能”、“差不多”、“大概”;
工作没有逻辑性,科学性,结论没有经过论证,缺失严谨;
看问题肤浅,未认清真实面,挖掘不出深层次原因;
前瞻性差,企业效率低下,重复错误,走弯路;
决策失去依据及科学性,“三拍”决策(脑袋、胸、腿),做错误的决策或失去重要的机会;
管理没有明确的目标,管理(运营)水平提升没有方向;
把事情做对?
做对的事情?
管理的深渊:用正确的方法做错的事情
一、数据化管理的概念和现实意义
数据化管理(用数据说话,透过真实的数据分析,厘清事情的真相,洞悉事务的内在联系,做正确的决策及系统提升)(for example IE cost )
数据化管理是指运用分析工具对客观、真实的数据进行科学分析,并将分析结果运用到运营系统各个环节中的一种管理方法!
数据化管理量化管理
目标管理(KPI)管理
key performance indicators
一、数据化管理的概念和现实意义
意义:
1、数据化管理是科学管理的基础
2、数据化管理是科学领导的参考
3、数据化管理是企业管理改进的关键
科学管理的目标是:目标明确、决策准确、措施有效、执行有力。数据化管理是将业务工作中的基本状况,通过翔实的数据直观地展现,并通过适当地分析,发现业务工作中的不足之处,为管理者提供准确的决策依据,促进管理层进行有针对性地改进和有效地决策,是科学管理的基础
完善的数据化管理能够明确指出下属业务工作中存在的各类问题,以实事求是的方法并辅之于其他的管理手段,能够有效地指导下属开展工作,能够根据问题的严重性与重要性进行有针对性地改善,促进团队的整体进步,从而实现领导效能,是科学领导的有效参考。
企业管理应该具备完善的运营数据分析体系。一切活动,最终都以数据为参考, 达成一定的数据指标,通过目标的提升,循环改进,持续发展。
一、数据化管理的概念和现实意义
数据化管理直接关系到企业的成长速度
1、数据化管理能够提高企业决策的的正确性和速度;目前50%企业缺乏系统的的数据化管理,拍脑袋的事情时有发生
2,帮助企业找准不足,寻求改善的方向
3、数据化管理是部门沟通、协调的工具
4,当前部门量化管理的实际需求:
5,公司规模不断扩大,数据量巨大-透过现象看本质:现状,差异,原因,未来
6,管理目标实现的具体体现-KPI
数据化管理不是管理的奢侈品,而是必需品
数据化管理所需条件是短期内可以达到的,回报非常现实
没有良好的数据支持和数据环境,再先进的管理方法都不可能奏效!!!!
1、初级阶段
二、数据化管理的阶段
系统数据平台建立
实现手段:通过流程的搭建,建立数据库,数据集成
要点:数据真实(质量)、系统(维度)、及时,可用(共享)
2、辅助管理阶段
数据运用及分析
实现手段:设定管理目标,KPI考核,数据检讨分析与改善
要点:指标的设定体现主要工作价值,指标设定可量化,指标设定合理
3、科学(精细化)管理阶段
数据分析运用于经营的预测
实现手段:通过数据化制度的建立,挖掘智能数据,实现数据模拟与预测功能
要点:数据体系完善、功能足够
我们在哪里?
三、数据化管理推进现阶段工作重点
1、建立数据报表体系的指导思想
2、掌握数据分析的手段
3、设定数据化管理的阶段性目标

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