智能家庭健康饮食推荐系统.pdf

健康生活：合理安排饮食，使用智能家居的健康饮食推荐功能。 #生活技巧# #健康生活小窍门# #家庭园艺技巧# #家庭自动化技术#

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1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)实用新型专利 (10)授权公告号 (45)授权公告日 (21)申请号 201921582110.8 (22)申请日 2019.09.20 (73)专利权人 深圳和而泰家居在线网络科技有 限公司 地址 518000 广东省深圳市南山区高新南 区科技南十路6号深圳航天科技创新 研究院大厦D座10楼1003 (72)发明人 邱姝菡 (74)专利代理机构 深圳市六加知识产权代理有 限公司 44372 代理人 孟丽平 (51)Int.Cl. G16H 20/60(2018.01) G16H 40/67(2018.01) (54)实用新型名称 一种智能家庭健康。

2、饮食推荐系统 (57)摘要 本实用新型实施例公开了一种智能家庭健 康饮食推荐系统， 包括生理参数测量装置、 用户 信息检测装置、 环境参数检测装置和数据处理装 置， 所述生理参数测量装置用于获取用户生理数 据， 所述用户信息检测装置用于获取用户信息， 所述环境参数检测装置用于获取环境数据， 所述 数据处理装置用于根据所述用户生理数据、 所述 用户信息及所述环境数据为用户推荐饮食方案。 通过上述方式， 本实用新型实施例能够智能化的 向用户推荐饮食方案， 并且多维度的考量推荐给 用户的饮食方案， 推荐结果更贴切用户， 提升了 用户体验。 权利要求书1页 说明书8页 附图1页 CN 21131972。

3、7 U 2020.08.21 CN 211319727 U 1.一种智能家庭健康饮食推荐系统， 其特征在于， 包括： 生理参数测量装置、 用户信息 检测装置、 环境参数检测装置和数据处理装置， 所述生理参数测量装置、 所述用户信息检测 装置及所述环境参数检测装置分别与所述数据处理装置连接； 所述生理参数测量装置用于获取用户生理数据， 并将所述用户生理数据发送至所述数 据处理装置； 所述用户信息检测装置用于获取用户信息， 并将所述用户信息发送至所述数据处理装 置； 所述环境参数检测装置用于获取环境数据， 并将所述环境数据发送至所述数据处理装 置； 所述数据处理装置用于根据所述用户生理数据、 所述。

4、用户信息及所述环境数据为用户 推荐饮食方案； 所述系统还包括智能家居设备和显示装置， 所述智能家居设备和所述显示装置分别与 所述数据处理装置连接。 2.根据权利要求1所述的智能家庭健康饮食推荐系统， 其特征在于， 所述生理参数测量 装置包括睡眠监测装置， 所述睡眠监测装置与所述数据处理装置连接。 3.根据权利要求2所述的智能家庭健康饮食推荐系统， 其特征在于， 所述生理参数测量 装置还包括测肤仪， 所述测肤仪与所述数据处理装置连接。 4.根据权利要求3所述的智能家庭健康饮食推荐系统， 其特征在于， 所述用户信息检测 装置为智能终端， 所述智能终端与所述数据处理装置连接。 5.根据权利要求4所述。

5、的智能家庭健康饮食推荐系统， 其特征在于， 所述环境参数检测 装置为网卡设备， 所述网卡设备与所述数据处理装置连接。 6.根据权利要求4所述的智能家庭健康饮食推荐系统， 其特征在于， 所述环境参数检测 装置包括温度传感器、 湿度传感器及空气检测仪， 所述温度传感器、 所述湿度传感器及所述 空气检测仪分别与所述数据处理装置连接。 7.根据权利要求1至6任一项所述的智能家庭健康饮食推荐系统， 其特征在于， 所述数 据处理装置包括计算终端和云服务器， 所述计算终端分别与所述云服务器、 所述生理参数 测量装置、 所述用户信息检测装置以及所述环境参数检测装置连接。 8.根据权利要求1所述的智能家庭健康饮。

6、食推荐系统， 其特征在于， 所述智能家居设备 包括以下至少一种： 智能冰箱、 智能保温箱及智能保鲜柜。 权利要求书 1/1 页 2 CN 211319727 U 2 一种智能家庭健康饮食推荐系统 技术领域 0001 本实用新型实施例涉及健康饮食技术领域， 特别是涉及一种智能家庭健康饮食推 荐系统。 背景技术 0002 随着物联网技术的发展和居民生活水平的提高， 激发了人们对传统生活理念的改 变， 使得对家庭生活饮食智能化的需求与日俱增。 大众对饮食的需求已经由 “吃饱” 转变为 “吃好” ， 注意膳食平衡的饮食观念已经逐渐深入人心。 0003 越来越多的智能家居联入智能控制设备系统， 能获取到。

7、有价值的用户数据也越来 越丰富， 从多个维度为用户推荐营养均衡的健康饮食方案具有重要意义。 实用新型内容 0004 本实用新型实施例提供一种智能家庭健康饮食推荐系统， 通过自动的获取多个维 度的数据， 根据该多个维度的数据为用户推荐营养均衡的健康饮食方案。 0005 为解决上述技术问题， 本实用新型采用的技术方案是： 提供一种智能家庭健康饮 食推荐系统， 包括： 生理参数测量装置、 用户信息检测装置、 环境参数检测装置和数据处理 装置， 所述生理参数测量装置、 所述用户信息检测装置及所述环境参数检测装置分别与所 述数据处理装置连接； 0006 所述生理参数测量装置用于获取用户生理数据， 并将所。

8、述用户生理数据发送至所 述数据处理装置； 0007 所述用户信息检测装置用于获取用户信息， 并将所述用户信息发送至所述数据处 理装置； 0008 所述环境参数检测装置用于获取环境数据， 并将所述环境数据发送至所述数据处 理装置； 0009 所述数据处理装置用于根据所述用户生理数据、 所述用户信息及所述环境数据为 用户推荐饮食方案。 0010 可选地， 所述生理参数测量装置包括睡眠监测装置， 所述睡眠监测装置与所述数 据处理装置连接； 0011 所述睡眠监测装置用于监测所述用户的睡眠信息， 并将所述睡眠信息发送至所述 数据处理装置； 0012 所述数据处理装置用于根据所述睡眠信息生成睡眠标签， 。

9、根据所述睡眠标签和预 设的饮食知识图谱获取第一宜忌菜品标签； 0013 所述数据处理装置还用于根据所述用户信息、 所述环境数据以及所述第一宜忌菜 品标签为所述用户推荐饮食方案。 0014 可选地， 所述生理参数测量装置还包括测肤仪， 所述测肤仪与所述数据处理装置 连接； 说明书 1/8 页 3 CN 211319727 U 3 0015 所述测肤仪用于检测所述用户的肤质信息， 并将所述肤质信息发送至所述数据处 理装置； 0016 所述数据处理装置用于根据所述肤质信息生成肤质标签， 根据所述肤质标签和所 述预设的饮食知识图谱获取第二宜忌菜品标签； 0017 所述数据处理装置还用于根据所述用户信息。

10、、 所述环境数据、 所述第一宜忌菜品 标签以及所述第二宜忌菜品标签为所述用户推荐饮食方案。 0018 可选地， 所述用户信息检测装置为智能终端， 所述智能终端与所述数据处理装置 连接； 0019 所述智能终端用于获取所述用户的个人信息和疾病、 忌口信息； 0020 所述数据处理装置用于： 0021 根据所述用户的个人信息获取用户所需的营养元素数据； 0022 根据所述疾病、 忌口信息和所述预设的饮食知识图谱获取第三宜忌菜品标签； 0023 所述数据处理装置还用于根据所述用户所需的营养元素数据、 所述环境数据、 所 述第一宜忌菜品标签、 所述第二宜忌菜品标签以及所述第三宜忌菜品标签为所述用户推荐。

11、 饮食方案。 0024 可选地， 所述环境参数检测装置为网卡设备， 所述网卡设备与所述数据处理装置 连接； 0025 所述网卡设备用于从互联网获取环境数据； 0026 所述数据处理装置用于根据所述环境数据生成环境标签， 根据所述环境标签和所 述预设的饮食知识图谱获取第四宜忌菜品标签； 0027 所述数据处理装置还用于根据所述用户所需的营养元素数据、 所述第一宜忌菜品 标签、 所述第二宜忌菜品标签、 所述第三宜忌菜品标签以及所述第四宜忌菜品标签为所述 用户推荐饮食方案。 0028 可选地， 所述环境参数检测装置包括温度传感器、 湿度传感器及空气检测仪， 所述 温度传感器、 所述湿度传感器及所述空。

12、气检测仪分别与所述数据处理装置连接； 0029 所述温度传感器用于检测应用场景的温度； 0030 所述湿度传感器用于检测应用场景的湿度； 0031 所述空气检测仪用于检测应用场景的空气质量指数； 0032 所述数据处理装置用于根据所述温度、 所述湿度、 所述空气质量指数生成环境标 签， 根据所述环境标签和所述预设的饮食知识图谱获取第四宜忌菜品标签； 0033 所述数据处理装置还用于根据所述用户所需的营养元素数据、 所述第一宜忌菜品 标签、 所述第二宜忌菜品标签、 所述第三宜忌菜品标签以及所述第四宜忌菜品标签为所述 用户推荐饮食方案。 0034 可选地， 所述数据处理装置包括计算终端和云服务器，。

13、 所述计算终端分别与所述 云服务器、 所述生理参数测量装置、 所述用户信息检测装置以及所述环境参数检测装置连 接； 0035 所述计算终端用于对所述用户生理数据、 所述用户信息及所述环境数据进行数据 缓存和数据处理， 并将处理后的数据发送至所述云服务器； 0036 所述云服务器用于计算所述处理后的数据， 以获取所述用户的饮食方案。 说明书 2/8 页 4 CN 211319727 U 4 0037 可选地， 所述系统还包括智能家居设备， 所述智能家居设备与所述数据处理装置 连接； 0038 所述智能家居设备用于获取已有的食材信息， 并将所述已有的食材信息发送给所 述数据处理装置； 0039 所。

14、述数据处理装置用于根据所述用户生理数据、 所述用户信息、 所述环境数据以 及所述已有的食材信息为用户推荐饮食方案。 0040 可选地， 所述智能家居设备包括以下至少一种： 智能冰箱、 智能保温箱及智能保鲜 柜。 0041 可选地， 所述系统还包括显示装置， 所述显示装置与所述数据处理装置连接； 0042 所述显示装置用于从所述数据处理装置获取所述推荐的饮食方案， 并显示所述推 荐的饮食方案。 0043 本实用新型实施例的有益效果是： 区别于现有技术的情况， 本实用新型实施例的 智能家庭健康饮食推荐系统包括生理参数测量装置、 用户信息检测装置、 环境参数检测装 置和数据处理装置， 生理参数测量装。

15、置用于获取用户生理数据， 用户信息检测装置用于获 取用户信息， 环境参数检测装置用于获取环境数据， 数据处理装置用于根据所述用户生理 数据、 所述用户信息及所述环境数据为用户推荐饮食方案。 该实施方式能够自动获取用户 生理数据、 用户信息及环境数据， 基于多维度的考量给用户推荐饮食方案， 提升了用户体 验。 附图说明 0044 一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明， 这些示例性说 明并不构成对实施例的限定， 附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件， 除 非有特别申明， 附图中的图不构成比例限制。 0045 图1是本实用新型一实施例提供的一种智能家庭健康饮食推荐系统。

16、的结构示意 图； 0046 图2是本实用新型另一实施例提供的一种智能家庭健康饮食推荐系统的结构示意 图。 具体实施方式 0047 为了便于理解本实用新型， 下面结合附图和具体实施例， 对本实用新型进行更详 细的说明。 需要说明的是， 当一个元件被表述 “连接” 另一个元件， 它可以是直接连接到另一 个元件、 或者其间可以存在一个或多个居中的元件。 另外， 说明书中涉及到表述为 “第一 XX” 、“第二XX” 、 等名词， 其中所涉及的 “第一” 、“第二” 等仅用于区分各个名词， 并不用于限 制各名词的优先级。 0048 除非另有定义， 本说明书所使用的所有的技术和科学术语与属于本实用新型的技。

17、 术领域的技术人员通常理解的含义相同。 本说明书中在本实用新型的说明书中所使用的术 语只是为了描述具体的实施例的目的， 不是用于限制本实用新型。 0049 请参阅图1， 本实用新型实施例的智能家庭健康饮食推荐系统1000包括： 生理参数 测量装置100、 用户信息检测装置200、 环境参数检测装置300和数据处理装置400， 所述生理 说明书 3/8 页 5 CN 211319727 U 5 参数测量装置100、 所述用户信息检测装置200及所述环境参数检测装置300分别与所述数 据处理装置400连接； 其中， 生理参数测量装置100用于获取用户生理数据， 并将所述用户生 理数据发送至数据处理。

18、装置400， 用户信息检测装置200用于获取用户信息， 并将所述用户 信息发送至数据处理装置400， 环境参数检测装置300用于获取环境数据， 并将所述环境数 据发送至数据处理装置400， 数据处理装置400用于根据所述用户生理数据、 所述用户信息 及所述环境数据为用户推荐饮食方案。 0050 生理参数测量装置100可以是睡眠监测装置、 测肤仪、 体脂秤、 血压仪、 血糖仪等， 其中， 睡眠监测装置可以是睡眠带子、 智能枕头、 智能床垫等其他可以采集人体在睡眠时的 生理信号的装置。 用户信息检测装置200可以是智能终端， 比如智能手机、 平板电脑、 智能手 环、 笔记本电脑等其他具备用户交互功。

19、能的电子设备。 环境参数检测装置300可以是网卡设 备、 温度传感器、 湿度传感器及空气检测仪等。 所述数据处理装置400可以是任何合适类型 的， 具有一定逻辑运算能力的处理器， 例如单片机、 微处理器或者中央处理器(Central Processing Unit， CPU)等。 0051 需要说明的是， 所述数据处理装置400根据所述用户生理数据、 所述用户信息及所 述环境数据为用户推荐饮食方案的过程可以是硬件模块来完成， 比如， 所述数据处理装置 400包括存储器和控制器， 所述存储器用于存储上述用户生理数据、 用户信息及环境数据， 控制器通过预设算法运行存储器存储的数据， 以获取饮食方案。

20、。 其中， 控制器运算数据所采 用的预设算法可以参考现有技术。 所述控制器可以是内部控制器或外部控制器， 其可以为 通用处理器、 数字信号处理器(DSP)、 专用集成电路(ASIC)、 现场可编程门阵列(FPGA)、 单片 机、 ARM(Acorn RISC Machine)或其它可编程逻辑器件、 分立门或晶体管逻辑、 分立的硬件 组件或者这些部件的任何组合。 还有， 所述控制器还可以是任何传统处理器、 控制器、 微控 制器或状态机。 所述控制器也可以被实现为计算设备的组合， 例如， DSP和微处理器的组合、 多个微处理器、 一个或多个微处理器结合DSP核、 或任何其它这种配置。 0052 在。

21、本实施例中， 所述生理参数测量装置100包括睡眠监测装置101和测肤仪102， 所 述睡眠监测装置101和所述测肤仪102分别与所述数据处理装置400连接。 0053 所述睡眠监测装置101用于监测用户的睡眠信息， 并将所述睡眠信息发送给数据 处理装置400。 所述睡眠信息包括总睡眠时长、 深睡眠时长、 浅睡眠时长、 体动信息、 打鼾信 息、 心率、 呼吸等等。 所述数据处理装置400用于根据所述睡眠信息生成睡眠标签， 并根据所 述睡眠标签和预设的饮食知识图谱获取第一宜忌菜品标签。 其中， 所述睡眠标签指的是用 于评价用户睡眠情况的信息， 该信息可以是一些关键词， 比如， 所述睡眠标签为失眠、。

22、 睡眠 浅、 打鼾、 心率快等。 所述预设的饮食知识图谱指的是利用知识图谱构建的包含睡眠、 肤质、 环境的健康饮食知识， 以及食材功效等知识。 所述第一宜忌菜品标签指的是根据所述用户 的睡眠标签从所述饮食知识图谱中获得的适合该用户食用的食材信息和/或不适合该用户 食用的食材信息。 例如， 监测到的用户的睡眠信息包括体动次数大于预设次数并且深睡眠 时间小于预设时间， 根据该睡眠信息生成的睡眠标签为 “睡眠质量差” ， 根据该 “睡眠质量 差” 的睡眠标签以及预设的饮食知识图谱可以得到的第一宜忌菜品标签包括， 睡前忌食用 芝麻、 豆类、 咖啡、 茶、 巧克力等， 宜食用莲子、 牛奶、 蜂蜜等。 0。

23、054 所述测肤仪102用于检测用户的肤质信息， 并将所述肤质信息发送给数据处理装 置400。 所述测肤仪102通过硬件设备检测用户的肤质情况， 包括肤质类型、 皮肤问题(比如 说明书 4/8 页 6 CN 211319727 U 6 痘痘、 细纹、 色素斑、 黑眼圈等)。 所述数据处理装置400用于根据所述肤质信息生成肤质标 签， 根据所述肤质标签和所述预设的饮食知识图谱获取第二宜忌菜品标签。 其中， 所述肤质 标签指的是用于评价用户皮肤状况的信息， 该信息可以是一些关键词， 比如， 所述肤质标签 为敏感肌、 油皮、 痘痘、 缺水等。 所述第二宜忌菜品标签指的是根据所述用户的肤质标签从 所述。

24、饮食知识图谱中获得的适合该用户食用的食材信息和/或不适合该用户食用的食材信 息。 例如， 检测到的用户的肤质信息为有痘痘皮肤问题， 根据该肤质信息生成的肤质标签为 “痘痘肌” ， 根据该 “痘痘肌” 肤质标签和预设的饮食知识图谱可以得到的第二宜忌菜品标签 包括忌食用辣椒、 麻椒、 胡椒、 牛肉、 羊肉等， 宜食用新鲜蔬菜、 水果等。 0055 其中， 所述数据处理装置400还用于根据所述用户信息、 所述环境数据、 所述第一 宜忌菜品标签以及所述第二宜忌菜品标签为所述用户推荐饮食方案。 例如， 所述用户信息 包括用户身高正常、 体重正常、 以及用户胆固醇偏高， 所述环境数据包括空气干燥， 所述第。

25、 一宜忌菜品标签为睡前忌食用芝麻、 豆类、 咖啡、 茶、 巧克力等， 宜食用莲子、 牛奶、 蜂蜜等， 所述第二宜忌菜品标签为忌食用辣椒、 麻椒、 胡椒、 牛肉、 羊肉等， 宜食用新鲜蔬菜、 水果等， 则推荐的饮食方案为： 该用户在日常生活中不能食用高脂肪、 高热量食物， 比如鸡蛋黄、 猪 油等， 用户在日常生活中忌食用辣椒、 麻椒、 胡椒等容易引起上火的食物， 少食用牛肉、 羊肉 等， 用户在睡前忌食用芝麻、 豆类、 咖啡、 茶、 巧克力等， 用户在日常生活中宜食用新鲜蔬菜、 新鲜水果、 多喝水， 用户在睡前可以少量食用莲子、 牛奶、 蜂蜜等食物。 0056 在本实施例中， 所述用户信息检测装。

26、置200为智能终端201， 所述智能终端201与所 述数据处理装置400连接。 所述智能终端201可以是智能手机、 平板电脑、 智能手环、 便携式 计算机等终端设备， 所述智能终端201可以运行有其他能够加载和显示网页页面的应用程 序， 还可以接受用户的输入操作。 所述智能终端201用于获取用户的个人信息和疾病、 忌口 信息， 并将所述个人信息和疾病、 忌口信息发送给数据处理装置400。 其中， 可以是用户主动 向智能终端201输入所述个人信息和疾病、 忌口信息， 也可以是所述智能终端201通过智能 终端201上安装的各种应用程序搜索到的用户个人信息、 用户的疾病和忌口信息等。 所述用 户的个。

27、人信息包括用户的姓名、 年龄、 性别、 身高、 体重、 所在地、 个人喜好等信息。 所述数据 处理装置400根据所述用户的个人信息计算所述用户所需的营养元素数据， 该营养元素数 据可以是该用户一天所需的营养元素。 该营养元素数据可以为后续定量计算食材的摄入量 提供参考。 例如， 用户的个人信息包括用户的身高、 体重、 年龄及性别， 根据该身高、 体重、 年 龄及性别数据可以计算得到用户每日所需的钙、 铁、 维生素等营养元素信息。 所述数据处理 装置400根据所述疾病、 忌口信息和所述预设的饮食知识图谱获取第三宜忌菜品标签。 所述 第三宜忌菜品标签即是根据用户的疾病、 忌口信息从所述饮食知识图谱。

28、中获得的适合该用 户食用的食材信息和/或不适合该用户食用的食材信息。 例如， 所述用户患有高血压， 忌口 海带， 那么可以获取得到第三宜忌菜品标签包括： 宜食用黑木耳、 西瓜、 西红柿、 苦瓜， 忌食 用海带、 酒类、 多盐食物等。 0057 其中， 所述数据处理装置400还用于根据所述用户所需的营养元素数据、 所述环境 数据、 所述第一宜忌菜品标签、 所述第二宜忌菜品标签以及所述第三宜忌菜品标签为所述 用户推荐饮食方案。 例如， 用户所需的营养元素数据为用户需要补钙， 所述环境数据为空气 干燥， 所述第一宜忌菜品标签为睡前忌食用芝麻、 豆类、 咖啡、 茶、 巧克力等， 宜食用莲子、 牛 奶、。

29、 蜂蜜等， 所述第二宜忌菜品标签为忌食用辣椒、 麻椒、 胡椒、 牛肉、 羊肉等， 宜食用新鲜蔬 说明书 5/8 页 7 CN 211319727 U 7 菜、 水果等， 所述第三宜忌菜品标签为宜食用黑木耳、 西瓜、 西红柿、 苦瓜， 忌食用海带、 酒 类、 多盐食物等， 则， 推荐的饮食方案为： 用户日常生活中可每天喝一杯牛奶， 多吃新鲜蔬菜 和水果， 多喝水， 尽量不吃高脂肪、 高热量食物， 比如鸡蛋黄、 猪油等， 忌食用麻辣等容易引 起上火的食物， 少食用牛肉、 羊肉等， 用户在睡前忌食用芝麻、 豆类、 咖啡、 茶、 巧克力等， 用 户在睡前可以少量食用莲子、 牛奶、 蜂蜜等食物。 005。

30、8 在本实施例中， 所述环境参数检测装置300为网卡设备301， 所述网卡设备301与数 据处理装置400连接， 所述网卡设备301用于使所述系统1000访问互联网， 从而从互联网获 取环境数据， 并将环境数据发送给数据处理装置400。 数据处理装置400根据该环境数据生 成环境标签， 根据所述环境标签和所述预设的饮食知识图谱获取第四宜忌菜品标签。 其中， 所述环境数据包括所述系统1000当前所应用场景的温度、 湿度、 空气质量指数等环境参数。 所述环境标签指的是用于评价当前环境的信息， 该信息可以是一些关键词， 比如， 干燥、 湿 度大、 灰尘多、 寒冷、 炎热等等。 所述第四宜忌菜品标签指。

31、的是根据所述环境标签从所述饮 食知识图谱中获得的适合该用户食用的食材信息和/或不适合该用户食用的食材信息。 0059 所述环境数据除了可以从互联网获取之外， 还可以通过当前应用场景所设置的一 些硬件来获取。 比如， 同样请参阅图2， 所述环境参数检测装置300还可以是温度传感器302、 湿度传感器303以及空气检测仪304。 所述温度传感器302、 湿度传感器303以及空气检测仪 304分别与数据处理装置400连接， 所述温度传感器302用于检测应用场景的温度， 所述湿度 传感器303用于检测应用场景的湿度， 所述空气检测仪304用于检测应用场景的空气质量指 数。 所述数据处理装置400用于根。

32、据所述温度、 所述湿度、 所述空气质量指数生成环境标签， 根据所述环境标签和所述预设的饮食知识图谱获取所述第四宜忌菜品标签。 例如， 采集到 的环境温度为零下2摄氏度， 空气相对湿度为60， 空气质量指数68， 则生成的环境标签为 “寒冷”“湿度合适”“空气好” ， 则所述第四宜忌菜品标签为： 忌食用生冷食物， 比如冰淇淋， 宜食用温补食物， 比如鸡汤等。 0060 其中， 所述数据处理装置400还用于根据所述用户所需的营养元素数据、 所述第一 宜忌菜品标签、 所述第二宜忌菜品标签、 所述第三宜忌菜品标签以及所述第四宜忌菜品标 签为所述用户推荐饮食方案。 例如， 用户所需的营养元素数据为用户需。

33、要补钙， 所述第一宜 忌菜品标签为睡前忌食用芝麻、 豆类、 咖啡、 茶、 巧克力等， 宜食用莲子、 牛奶、 蜂蜜等， 所述 第二宜忌菜品标签为忌食用辣椒、 麻椒、 胡椒、 牛肉、 羊肉等， 宜食用新鲜蔬菜、 水果等， 所述 第三宜忌菜品标签为宜食用黑木耳、 西瓜、 西红柿、 苦瓜， 忌食用海带、 酒类、 多盐食物等， 所 述第四宜忌菜品标签为忌食用生冷食物， 比如冰淇淋， 宜食用温补食物， 比如鸡汤等， 则， 推 荐的饮食方案为： 用户日常生活中可每天喝一杯牛奶， 多吃新鲜蔬菜和水果， 多喝水， 适当 食用温补滋养食物， 比如鸡汤， 尽量不吃高脂肪、 高热量食物以及生冷食物， 比如鸡蛋黄、 猪。

34、 油、 冰淇淋等， 忌食用麻辣等容易引起上火的食物， 少食用牛肉、 羊肉等， 用户在睡前忌食用 芝麻、 豆类、 咖啡、 茶、 巧克力等， 用户在睡前可以少量食用莲子、 牛奶、 蜂蜜等食物。 0061 其中， 所述用户的个人信息为身高、 体重、 性别、 个人喜好等， 可以根据该个人信息 进行营养计算， 精确地获得用户每日应摄入的营养元素(比如蛋白质、 糖、 脂肪、 维生素等) 的含量。 数据处理装置400根据所述用户所需的营养元素数据、 所述第一宜忌菜品标签、 所 述第二宜忌菜品标签、 所述第三宜忌菜品标签以及所述第四宜忌菜品标签进行饮食方案推 荐时， 首先可以根据用户所需的营养元素数据得出包含。

35、食材以及该食材对应的数量或者重 说明书 6/8 页 8 CN 211319727 U 8 量的饮食方案， 然后再结合第一宜忌菜品标签、 第二宜忌菜品标签、 第三宜忌菜品标签、 第 四宜忌菜品标签进行食材的权重的增加或减少或剔除， 比如， 高胆固醇者应少食鸡蛋、 猪肝 等， 而忌口的食材可直接剔除。 0062 在本实施例中， 数据处理装置400包括计算终端401和云服务器402， 所述计算终端 401分别与所述云服务器402、 所述生理参数测量装置100、 所述用户信息检测装置200以及 所述环境参数检测装置300连接。 所述计算终端401可以是任何合适类型的、 具有用户交互 装置和运算能力的处。

36、理器设备， 例如， 台式计算机， 服务器， 或者若干台服务器组成的服务 器集群等。 所述云服务器402可以是一个云计算服务中心。 所述计算终端401用于对所述用 户生理数据、 所述用户信息及所述环境数据进行数据缓存和数据处理， 并将处理后的数据 发送至所述云服务器402。 具体地， 所述计算终端401用于对所述用户的睡眠信息、 肤质信 息、 疾病和忌口信息、 环境温度、 环境湿度、 空气质量指数等进行数据缓存和数据处理。 云服 务器402对处理后的数据进行大数据的复杂运算， 得到上述第一宜忌菜品标签、 第二宜忌菜 品标签、 第三宜忌菜品标签、 第四宜忌菜品标签， 并结合所述饮食知识图谱和用户的。

37、个人信 息得到所述饮食方案。 所述饮食方案包括菜品、 菜品食用量、 菜品食用时间(比如菜品A适合 早餐食用， 菜品B适合午餐食用)、 菜品介绍(比如可以包括食材信息、 烹饪方式等)以及适合 该菜品的用户信息等。 其中， 当有一道菜适合多名用户食用时， 可以根据可食用的用户数量 计算菜品量。 此外， 在面向海量用户且收集到大量行为数据之后， 可以使用协调过滤推荐算 法， 在对用户群体进行划分的基础上， 为用户家庭推荐其可能喜欢的菜式或相似用户喜欢 的菜谱， 造成 “不期而遇” 的惊喜感。 0063 在一些实施例中， 同样请参阅图2， 所述系统1000还包括智能家居设备500， 所述智 能家居设备。

38、500与所述数据处理装置400连接， 具体是与所述计算终端401连接。 所述智能家 居设备500用于获取已有的食材信息， 并将所述已有的食材信息发送给所述数据处理装置 400， 所述数据处理装置400用于根据所述用户生理数据、 所述用户信息、 所述环境数据以及 所述已有的食材信息为用户推荐饮食方案。 在推荐饮食方案时， 可以优先考虑现有的食材。 其中， 所述智能家居设备包括： 智能冰箱、 智能保温箱及智能保鲜柜等。 可以基于图像识别 技术识别已有的菜品信息。 例如， 用户生理数据包括体脂偏高， 用户信息包括用户忌口羊 肉， 环境数据包括空气寒冷、 湿度大， 已有的食材信息包括白菜、 牛肉、 羊。

39、肉、 萝卜、 薯片， 则 根据用户生理数据、 用户信息、 环境数据以及已有的食材信息可以为用户推荐的饮食方案 为： 根据已有食材可食用白菜、 牛肉及萝卜 ， 并且可以将牛肉和萝卜做炖汤处理， 忌食用羊 肉和薯片。 0064 在一些实施例中， 同样请参阅图2， 所述系统1000还包括显示装置600， 所述显示装 置600与所述云服务器402连接， 所述显示装置600用于从所述数据处理装置400获取所述推 荐的饮食方案， 并显示所述推荐的饮食方案。 所述显示装置600包括手机终端、 家庭魔镜、 智 能油烟机等带屏设备。 所述显示装置600可以以各种方式展示所述饮食方案， 比如， 在展示 菜谱的同时。

40、展示菜谱中食材的照片， 等。 0065 本实用新型实施例的有益效果是： 区别于现有技术的情况， 本实用新型实施例的 智能家庭健康饮食推荐系统包括生理参数测量装置、 用户信息检测装置、 环境参数检测装 置和数据处理装置， 生理参数测量装置用于获取用户生理数据， 用户信息检测装置用于获 取用户信息， 环境参数检测装置用于获取环境数据， 数据处理装置用于根据所述用户生理 说明书 7/8 页 9 CN 211319727 U 9 数据、 所述用户信息及所述环境数据为用户推荐饮食方案。 该实施方式能够自动获取用户 生理数据、 用户信息及环境数据， 使向用户推荐饮食方案智能化， 并且多维度的考量推荐给 用。

41、户的饮食方案， 推荐结果更贴切用户， 提升了用户体验。 0066 需要说明的是， 本实用新型的说明书及其附图中给出了本实用新型的较佳的实施 例， 但是， 本实用新型可以通过许多不同的形式来实现， 并不限于本说明书所描述的实施 例， 这些实施例不作为对本实用新型内容的额外限制， 提供这些实施例的目的是使对本实 用新型的公开内容的理解更加透彻全面。 并且， 上述各技术特征继续相互组合， 形成未在上 面列举的各种实施例， 均视为本实用新型说明书记载的范围； 进一步地， 对本领域普通技术 人员来说， 可以根据上述说明加以改进或变换， 而所有这些改进和变换都应属于本实用新 型所附权利要求的保护范围。 说明书 8/8 页 10 CN 211319727 U 10 图1 图2 说明书附图 1/1 页 11 CN 211319727 U 11 。

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