Henrywawo 于 2018-10-10 15:43:18 发布
当遇到`ValueError: Tensor Tensor(“dense_2/Softmax:0”, shape=(?, 6), dtype=float32) is not an element of this graph.`错误时，通过在代码中加入特定修复代码，可以解决问题。尽管目前只是临时解决，作者对解决原理尚不清晰，期待深入解析。" 132333035,9926049,Python数据清洗：异常值处理与连续相同值问题,"['Python', '数据清洗', '数据预处理', '异常值处理'] ValueError: Tensor Tensor(“dense_2/Softmax:0”, shape=(?, 6), dtype=float32) is not an element of this graph. 的解决。
在下述代码的运行过程中，出现了标题所述的错误：
def test(): time_start2 = time.time() model = load_model('../data/saved_model/model4444.h5') data = csiData1.load_labeled_CSI_data(directory) # 将文件夹 directory 下的数据进行转化及去噪后，赋给 data i_test = [x for x in range(0, 6000) if x not in data['Pick']] # 生成的随机数序列，用于选取测试数据 X = data['X'] # 准备的数据矩阵 Y = data['Y'] # 人体动作标签序列 X = X.reshape(num_of_csi_files, 1, 30, 1000) / 143 # 测试数据为 3 维数据 X = X[i_test, :, :, :] Y = Y[i_test] # 按照随机序列选取出相应的标签序列子集 test_result = [] for i in range(len(X)): r = detect(X[i], model) print(i, '^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^'12345678910111213
