约85%的精神疾病患者得不到治疗，人工智能如何改善心理健康治疗机会
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来源：世界经济论坛
人工智能应该补充人类医疗保健提供者，而不是取代他们。
图片来源：Ümit Bulut/Unsplash
Hailey Fowler
奥纬咨询健康与生命科学业务合伙人
John Lester
奥纬咨询合伙人
大约85%的精神健康问题患者没有接受治疗，通常是因为医疗服务提供者短缺。
人工智能可用于改善心理健康护理并有助于缓解提供者的短缺。
为了最大限度地发挥生成式人工智能的优势，它应该对人类提供者进行补充，而不是取代。
心理健康是全球主要公共卫生问题。据世界卫生组织估计，在新冠疫情之前，全球约有10亿人患有心理健康或药物滥用障碍，而疫情加剧了这一问题，导致抑郁症和焦虑症发病率上升了25%-27%。
与此同时，哈佛医学院和昆士兰大学的研究人员发现，预计全球大约一半的人口在其一生中会患上精神疾病。
加剧这一问题的是缺乏合格的专业人员来治疗患者。根据世卫组织的《精神卫生地图集》，全球每10万人中只有13名精神卫生工作者。
发达经济体与欠发达经济体之间的差距尤其明显。高收入国家的精神卫生工作者数量可能比低收入国家高出40倍。
《国际精神卫生系统杂志》的一项研究报告指出，劳动力短缺严重限制了人们获得医疗服务的机会，尤其是在低收入和中等收入国家，导致约85%的精神疾病患者得不到治疗。
供需缺口凸显了对替代解决方案的迫切需求。正如远程医疗扩大了许多疾病的治疗范围一样，人工智能也有潜力让更多精神疾病患者获得治疗，奥纬咨询公司的《生成式人工智能如何改变商业和社会》报告对16个国家的16,000人进行了调查，报告显示许多患者都渴望尝试人工智能进行治疗。
人工智能工具的适用性将取决于患者病情的严重程度——既包括潜在诊断，也包括他们在特定时间点经历的症状。但在许多情况下，人工智能可以增加获得紧急护理的机会。它还可用于分析数据，并帮助临床医生实时治疗患者，提供更个性化的见解和指导。
基于人工智能的心理健康治疗的兴起
人工智能在心理健康治疗中的应用方式多种多样。人工智能可以结合和利用来自医学教科书、研究论文、电子健康记录系统和临床文献等多种来源的见解，帮助心理健康专业人员推荐治疗方法并预测患者的反应。
同时，利用生成式人工智能的自我诊断应用程序、聊天机器人和其他对话治疗工具降低了病情较轻的患者的获取障碍。
许多消费者愿意尝试使用人工智能来管理自己的心理健康。事实上，32%的奥纬咨询受访者表示，他们有兴趣使用人工智能代替人工。在高端受访者中，51%的印度受访者表示愿意使用人工智能生成的疗法，而美国和法国的这一比例仅为24%。
在人均心理健康专业人员较少的国家，人们对获得类似人类的治疗师的支持来管理心理健康的兴趣最高，这表明人工智能可以扩大心理健康服务的覆盖范围，尤其是在发展中市场。
生成式人工智能可以通过解决未满足的需求来改善心理健康指导的获取。
图片来源：奥纬咨询
年轻人更愿意利用技术来实现这一目的——36%的Z世代和千禧一代表示有兴趣将人工智能用于心理健康，而其他世代的比例仅为28%。
这种代际差异与心理健康的普遍性和态度更为普遍：根据奥纬咨询的另一份报告，Z世代患心理健康问题的可能性是非Z世代的两倍，因此接受治疗的可能性也是非 Z 世代的两倍他们对使用人工智能的积极性和兴趣可能会在未来推动人工智能治疗工具的广泛发展。
尽管生成式人工智能没有真实的情感，但消费者仍然认为生成式人工智能是一个值得信赖的情感知己，这或许是因为它始终可用，并且能够通过底层数据中的模式不断复制同理心。
研究表明，与人类相比，有五倍以上的受访者表示，生成式人工智能让他们感觉自己有一个可靠的知己，可以分享个人想法并寻求生活建议。在五分之四的表示至少在一种情况下更喜欢人工智能的人中，约有15%的人表示，他们认为人工智能比人类更有情商。
谨慎对待人工智能辅助护理
然而，在部署人工智能工具之前，需要对这项技术有风险，以确保护理安全有效。重要的是，人工智能辅助心理健康护理应被视为多管齐下方法的一部分，而不是人与人之间互动的直接替代品。
重要的是要认识到，患者病情的严重程度有时会在同一次发作期间波动。在部署人工智能工具之前，必须了解行为健康状况的范围。医疗系统可以利用这些知识提供更个性化的护理。
此外，数字医疗公司必须嵌入功能，当应用程序检测到病情恶化时，将患者引导至人力资源部门。目标是降低患者接受并按照错误建议行事，从而可能导致自残的风险。
保密性和安全性是另一个关键问题。数据可以（而且经常）被出售用于营销目的，全球监管机构正在向人工智能公司和提供人工智能技术的公司发出警告。
美国联邦贸易委员会警告称 ，将对那些放松数据政策、以便更深入地挖掘客户数据的公司提起诉讼。与此同时，欧盟成员国今年早些时候一致通过了《人工智能法案》，该法案为监管人工智能制定了严格的新标准，并对违反者处以严厉处罚。
除了数据挖掘和隐私问题之外，安全也是所有医疗机构的首要任务。医疗保健是网络犯罪分子的首要目标，消费者在将应用程序下载到设备上之前必须了解风险。意识到并认识到这些缺点将确保生成式人工智能得到安全使用，保护患者及其接受保密治疗的权利。
为了最大限度地发挥技术优势，生成式人工智能应该作为人类护理人员的补充，而不是替代他们。最终，人工智能和人类护理人员之间的协作方式将使心理健康专业人员能够更加专注于富有同情心的个性化护理，改善患者的治疗效果、可及性和效率。
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