决策支持系统（Decision Support Systems，简称DSS），是协助进行商业级或组织级决策活动的信息系统。

发布时间：2024-11-22 02:01

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决策支持系统

决策支持系统（Decision Support Systems，简称DSS），是协助进行商业级或组织级决策活动的信息系统。DSSs一般面向中高层面管理，服务于组织机构内部管理、操作和规划级的决策，帮助决策者对快速变化并且很难提前确定的问题进行决策，通常是非结构化（Non-structured）和半结构化（Semi-structured）的决策问题。决策支持系统既可以是完全自动化决策，也可以是完全人工决策，或者两者兼有。

定義

DSS定義早期有些分歧，學術界與實務界對DSS均有不同的看法。1970年代，Scott-Morton指出：「DSS為一種電腦化的交談式系統，協助決策者使用資料與模式，解決非結構化的問題」。之後Keen與Scott-Morton提出類似的看法，認為「DSS乃使用電腦協助解決半結構化的問題、支援但不取代人類、目的為改善決策而不是決策效率」。Alter則指出較為廣泛的看法，認為「任何支援決策制定的系統均為DSS，其中包括資訊的存取、模式的分析與工具支援」。1980年代，Bonczek等學者認為「DSS可能為組織中人類資訊處理器、機械處理器或人機資訊處理系統」，這樣的定義則更為廣泛。

由於過去DSS的定義相當廣泛，因此1990年代Turban則進一步以DSS的特性來定義：

DSS藉由結合人類判斷力與電腦化資訊系統，提供人類解決半結構化與非結構化問題的支援DSS能夠支援不同組織管理層次單位，例如DSS能夠支援企業中的高階主管到基層員工DSS能夠提供個人到群體層次的決策支援DSS支援數個彼此互相依賴或具有順序性的決策問題DSS能夠提供在決策過程中的所有階段DSS能夠各種決策制定與決策者的風格DSS具有調適性DSS必須容易使用DSS能夠改善決策效果，而不僅改善決策效率DSS強調的是支援而非替代人類進行決策DSS容許使用者能夠修改甚至自行建造DSSDSS提供不同分析模式協助使用者制定決策DSS可協助使用者存取各種資料DSS可單獨為單一使用者使用，也可以整合不同DSS

歷史

根據Keen提出的概念，DSS由兩個領域的研究開始發展：

卡內基美隆大學科技工程學院在1950年代末和1960年代初期的組織決策理論研究麻省理工學院在1960年代對於互動式電腦系統的研究

DSS的概念則於1970年代開始形成。並在1980年代蓬勃發展，人工智慧、資料庫、模式庫、知識與電腦科技均對DSS的發展有重大貢獻。1980年代後期，高階主管資訊系統（Excutive Information Systems，EIS）、群體決策支持系統（Group Decision Support Systems，GDSS）與組織決策支持系統（Organizational Decision Support Systems，ODSS）等等概念，逐漸將DSS由個人取向，轉為模式導向與群體導向。1990年代起，資料倉儲與OLAP的概念也導入至DSS，協助DSS進行資料的存取與分析。並且於2000年代新的全球資訊網、網路技術與網際網路，延展了DSS。

因此，DSS為一種具有多種學門為基礎的知識，包括資料庫、人工智慧、人機互動、數量模擬、軟體工程與各種資訊與網路科技等等的整合知識。

架構

DSS的架構以Sprague與Carlson所提出的對話-資料-模式（Dialog-Data-Modeling，DDM）架構最為學術界所接受，認為DSS有三大組件：

資料庫管理系統（Database Management System，DBMS）模式庫管理系統（Model-base Management System，MBMS）對話產生與管理系統（Dialog Generation and Management System，DGMS）

一個DDM型DSS的範例畫面

資料庫管理系統

其中DBMS（数据库管理系统）包含資料庫，為管理資料庫的工具，DSS的資料庫包含大量內部資料（例如企業內部會計資料），或者外部資料（例如金融指數資料），這些資料需要經過蒐集與萃取，成為有助於決策的資訊形式與資料結構，以供使用者進行管理、分析、更新與檢索。

模式庫管理系統

MBMS為整合各種決策模式，分析資料庫內外部的資料，例如利用數學計量模式將複雜的問題加以分析模擬，提供可行之方案，並協助使用者選擇方案。MBMS也包含造模語言，協助使用者自訂模式或建造模式。MBMS基本的必要條件包括了：

能滿足不同使用者的模式需求具有能整合模式與資料的能力提供容易使用的介面能夠分享模式對話產生與管理系統

由於DSS等等特性，都由DSS與人類使用者進行交互作用所產生，DGMS主要的功能為管理使用者介面（User Interface）及DSS與使用者互動。Bennett認為DGMS有三個主要構成單元：使用者、電腦硬體與軟體系統，並且將人類與DSS的相互溝通分為三個部份：

行動語言（The Action Language）：指使用者用做與DSS溝通的任何方式，如鍵盤、滑鼠等任何控制硬軟體的指令顯示或展示語言（Display or Presentation Language）：指使用者可以由DSS所看到任何形式的輸出資訊，如螢幕、印表機或聲音等知識庫（Knowledge Base）：指任何使用者使用DSS所必須了解的知識，包含使用者運用DSS必須知道才能有效使用的一切知識，如使用者手冊知識庫管理系統

由於許多非結構化或半結構化的問題，以標準的DSS功能之外，還需要專門的知識來解決，因此現代DSS除了DBMS、MBMS與DGMS等子系統外，以知識為基礎的知識庫管理系統（Knowledge-based Management System，KBMS），也是DSS重要的子系統。Silverman認為KBMS，應具有「支援數學模式無法協助的決策流程」、「能幫助使用者建立、應用與管理知識庫」與「整合能處理不確定性問題的專家知識庫」等三種能力。

分類

DSS的類型學術與實務界均有相當多的看法，因此以下的分類依照各類學者的看法，對DSS進行分類，其中必須要強調的是，有一些是相互重疊的。此外，不同的DSS使用狀況、所在環境、設計理念、使用人數與時間頻率，也影響DSS的類型。

Sprague與Carlson的看法

Sprague與Carlson認為DSS涉及不同的技術層次，他們將DSS的技術功能分成三類：

針對特定決策類型的DSS（Specific DSS）：這類DSS能為特定問題選擇合適的資料、模式提供可行的方案，例如：財務DSS，專門解決財務決策問題的DSS一般性的DSS軟體工具（DSS Generator）：協助特定決策類型的DSS，提供一般性的決策支援功能，例如：若財務DSS是以試算表軟體開發，則試算表就是一種一般性的DSS軟體工具DSS開發工具（DSS Tools）：用做協助以上兩者發展的軟體工具，例如協助發展財務DSS使用介面的人機介面開發軟體 Alter的看法

DSS輸出結果層次的分類為Alter所提出，將DSS分為資料導向（Data Oriented）與模式導向（Model Oriented）兩大分類。

其中資料導向具有兩種類型，資料取得（Data Retrieval）與資料分析（Data Analysis），資料取得具有檔案櫃系統（File Drawer Systems）與資料分析系統（Data Analysis Systems）兩種類型，資料分析則有資料分析系統與分析資訊系統（Analysis Information Systems）兩種類型，資料分析系統的特性則同時包括了資料取得與分析兩種類型。

模式導向則具有兩種類型，模擬（Simulation）與建議（Suggetion），模擬有會計模式（Accounting Models）與表達模式（Representation Models）兩種類型，建議則有最佳模式（Optimization Models）與建議模式（Suggestion Models）。

Holsapple與Whintson的看法

Holsapple與Whintson將DSS分類成六項：

文件導向（Text-oriented DSS）資料庫導向（Database-oriented DSS）試算表導向（Spreadsheet-oriented DSS）解模器導向（Solver-oriented DSS）規則導向（Rule-oriented DSS）混合型（Compound DSS）智慧型（Intelligent DSS）使用頻率

Donovan與Madnick認為決策問題具有不同的出現頻率，因此將DSS分為使用頻率較高的經常性使用DSS（Institutional DSS）與臨時性DSS（Ad hoc DSS），例如解決生產排程問題的DSS與管理財務規劃的DSS，可能即為企業內部的經常性使用DSS；協助談判會議進行的談判支援系統，可能為臨時性DSS。

決策人數

決策可能由個人進行，也可能為一群人所進行，或者需以組織來進行決策。Hackathorn與Keen認為DSS也因決策人數多寡來分類，個人DSS（Individual DSS）、群體DSS（Group DSS，GDSS，多稱為群體決策支援系統）與組織DSS（Organizational DSS）。

設計理念

由於設計理念或開發技術的不同，Carlsson等人認為DSS可分類為被動DSS（Passive DSS）與主動DSS（Active DSS），被動DSS大致依照事先分析好的資料、模式與確定的使用者來進行設計；主動DSS則需要設計內建的智慧功能，能協助處理混亂、複雜與非常態的決策分析。

参见

決策決策論資訊系統数据庫管理信息系统資訊管理商務智能資料庫

資料來源

^ 梁定澎. . 智勝文化. 2002: 1–11.^ Scott-Morton, M.S. (1971) Management Decision Support Systems: Computer-based Support for Decision Making, Cambridge, MA: Division of Research, Harvard University.^ Keen, P. G. W., & Scott-Morton, M. S. (1978). Decision Support Systems: An Organizational Perspective. Addison-Wesley.^ Alter, S. (1977) A Taxonomy of Decision Support Systems. Sloan Management Review, 19(1), 39-56.^ Bonczek, R. H., Holsapple, C. W., & Whinston, A. B. (1981). Foundations of Decision Support Systems. New York: Academic Press.^ Turban, E., & Aronson, J. (1997). Decision support systems and intelligent systems: Prentice Hall PTR Upper Saddle River, NJ, USA.^ Keen, P. G. W. (1978). Decision support systems: an organizational perspective. Reading, Mass., Addison-Wesley.^ Power, D. J. (2002). Decision support systems: concepts and resources for managers. Westport, Conn., Quorum Books^ Sprague, R.H., Jr and Carlson, E.D. (1982) Building Effective Decision Support Systems, Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall.^ Liang, T. P. (1985). Integrating model management with data management in decision support systems. Decision Support Systems, 1(3), 221-232.^ Bennett, J. L. (1976). User-oriented graphics systems for decision support in unstructured tasks. Paper presented at the Proceedings of the ACM/SIGGRAPH workshop on User-oriented design of interactive graphics systems, Pittsburgh, PA.^ Bennett, J. L. (1983). Analysis and design of the user interface for decision support systems: Addison Wesley Publishing Company.^ Silverman, B. G. (1995). Knowledge-Based Systems and the Decision Sciences. Interface, 25(6), 67-82.^ Holsapple, C. W., & Whinston, A. B. (1996). Decision Support Systems: A Knowledge-Based Approach. St. Paul: West Publishing. ISBN 978-0-324-03578-0^ Donovan, J. J., & Madnick, S. E. (1977). Institutional and ad hoc DSS and their effective use. ACM SIGMIS Database, 8(3), 79-88.^ Hackathorn, R. D., & Keen, P. G. W. (1981). Organizational Strategies for Personal Computing in Decision Support Systems. MIS Quarterly, 5(3), 21-27.^ Carlsson, C., Jelassi, T., & Walden, P. (1998). Intelligent systems and active dss. Paper presented at the 32nd Hawaii International Conference System Sciences, Hawaii

外部連結

Decision Support Systems Resources（页面存档备份，存于）國際重要決策支援系統學術期刊 Decision Support Systems（页面存档备份，存于）

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