人工智能与健康生活

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提到人工智能大家都不会陌生，智能手机、家庭智能机器人、智能交通系统等等，生活中的方方面面都有着人工智能的身影。去年这一场疫情，加速了智能家居产品、智能医疗设备得到快速的推陈出新，促使着人工智能与医疗方面的不断融合，出现了众多例如辅诊、智能影像识别、智能健康管理等更多的人工智能+医疗方面的应用出现。

辅诊与慢病管理

慢病因其早期发病症状不明显，病症不容易被察觉，而晚期确诊后就需要大量的人力，物力来对患者进行日常照料与护理，严重影响患者的身体健康和生活质量。

慢性病的管理和提前预测，让无数医务工作者对此一筹莫展，这种局面在人工智能进军医学领域后逐渐被打破。

例如喜马大健康平台的智能终端智小马，用户可以通过可信检测设备，可以长期、系统的帮助患者进行慢病管理。时刻检测身体数据，做到实时了解健康状况，并将身体数据通过加密上传至个人健康数据中心，人工智能将通过用户上传的身体数据，实时监控，并转换为简单易识的可视化图形数据，将用户数据及时反馈，对其健康状况进行有针对性的建议。用户就不需要经常去医院进行护理和治疗，不仅能节省患者的时间、金钱以及精力，还能够进一步地节约医疗资源，改善用户的生活方式。

还有某公司推出的帕金森AI辅助诊断技术，在基于运动视频分析技术的支持下，能使帕金森病人的运动视频自动实现UPDRS（国际普遍采用的帕金森氏病评分量表）评分，在AI技术的辅助下，用户可仅凭手机摄像头拍摄，便可实现帕金森病的运动功能的日常评估，并且将使医生可在短时间内完成诊断过程，诊断速度提升10倍。

影像智能识别与精准医疗

人工智能基于图像在工业领域的应用已经非常成熟了，比如前面提到的红外热成像、人脸识别等用于安防措施的技术手段，而在医疗方面更是成为现代医学精准诊断的主要证据来源。

还是以智小马为例，用户拍照上传至个人健康数据中心中的各种类型的医疗数据，在通过人工智能的检测后，将结合用户平日健康监测的相关数据，对用户身体健康状况进行前瞻性的疾病预测，同时为其精准匹配健康保险、健康管理等定制化服务方案，实现用户疾病预测，使其可以有针对性的提前预防和干预。同时，用户还能就个人健康数据中心中的数据，已授权的形式以授权的形式分享给医生或其他健康服务机构，获得对自身更加精准的医疗服务和健康管理服务。

除此之外还有传统医学影像分析，受限于人的视力，对医学影像的分析就会出现把握不准的情况，而人工智能技术的加入，不仅医学影像成像质量得到了提升，医生对于病灶的筛查工作更加方便快捷，同时还有利于提取医学影像中具有诊断和治疗决策价值的关键信息，对后续疾病的检测、诊断与治疗起到关键支撑作用。

例如日本某研究团队开发出利用人工智能分析内视镜图像检测胃癌的技术，该技术分析一张图像平均用时仅0.02秒，在77个已知胃癌病变中成功检测出71个病变，检出率达到92.2%，发现5毫米以上胃癌病灶的准确率达98%。

智能健康管理与健康观念

很多人都觉得健康管理应该是医生或者体检机构的事，其实不然，在现如今的生活中，不断加重的污染、不健康的生活方式等等的因素的作用下，亚健康已经成为常态，而健康管理理念的改变已成为当前最应该做到的事。

大数据、人工智能在医疗领域的应用，还促进了医疗服务模式、健康管理理念的改变。如今，人们无需常往医院跑，就能对自身进行日常健康管理。通过智能可穿戴设备、家庭智能健康检测监测设备，能够实时动态监测健康数据，精准把握个人健康情况。尤其在血糖管理、血压管理、用药提醒、健康要素监测等方面，人工智能可以提供常态化、精细化的指导，为特定群体提供全方位、全周期的健康服务。这些，不仅有利于加强疾病预防、提高慢病管理效率，也能提升公众的健康观念，从根本上节省全社会的医疗成本。

人工智能的蓬勃发展，推动了医学基础研究的进步，为精准医疗开拓了广阔空间，增强了人类战胜各种疾病的信心。除开医疗外，日常生活中更有智能机器人、智能家具、智能设备等让我们的生活更加简便，也让我们的日常不必为了些许小事烦心。

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