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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列

zouxy09@qq.com

http://blog.csdn.net/zouxy09

作者：Zouxy

version 1.0 2013-04-08

声明：

1）该 Deep Learning 的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉

献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。

2）本文仅供学术交流，非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应。

如果某部分不小心侵犯了大家的利益，还望海涵，并联系博主删除。

3

）本人才疏学浅，整理总结的时候难免出错，还望各位前辈不吝指正，谢谢。

4）阅读本文需要机器学习、计算机视觉、神经网络等等基础（如果没有也没关

系了，没有就看看，能不能看懂，呵呵）。

5

）此属于第一版本，若有错误，还需继续修正与增删。还望大家多多指点。大

家都共享一点点，一起为祖国科研的推进添砖加瓦（呵呵，好高尚的目标啊）。

请联系：zouxy09@qq.com

目录：

一、概述

二、背景

三、人脑视觉机理

四、关于特征

4.1

、特征表示的粒度

4.2、初级（浅层）特征表示

4.3、结构性特征表示

4.4

、需要有多少个特征？

五、Deep Learning 的基本思想

六、浅层学习（Shallow Learning）和深度学习（Deep Learning）

七、

Deep learning

与

Neural Network

八、Deep learning 训练过程

8.1、传统神经网络的训练方法

8.2

、

deep learning

训练过程

九、Deep Learning 的常用模型或者方法

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