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感受野：Computing Receptive Fields of Convolutional Neural Networks (distill.pub)

AI Conference Deadlines (aideadlin.es)  //AI类学术会议DeadLines

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1OTMyNDcxMQ==&mid=2247487599&idx=1&sn=13a53532ad1d2528f0ece4f33e3ae143&scene=19#wechat_redirect//tensorflow1.x<=>tensorflow2.x

https://www.liaoxuefeng.com/                     //廖雪峰，学习编程，推荐

http://www.cnblogs.com/harrisonpc/archive/2012/11/29/Harrison_VideoTracking.html       //TLD Brief Introduction：

http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/12/11/2813534.html  //基础学习笔记之opencv(22)：learning OpenCV书中一个连通域处理函数  

https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/  //machine learning course

http://www.cnblogs.com/nktblog/p/4027138.html   //opencv 连通域需要的函数解析  

http://blog.jobbole.com/70549/        //傅立叶变换

https://mp.weixin.qq.com/s/Jhi9TWQqhJIyG7cakgo2Xg   //修改一个像素，就能让神经网络识别图像出错

https://repo.continuum.io/archive/      //Anaconda各版本的下载

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv  //Opencv+Python    pip install 路径+安装包

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MDUyMDIxNA==&mid=2247483955&idx=1&sn=bafcbf47bd04b16050c6ec3646f1df07&scene=21#wechat_redirect //ECO目标跟踪

链接：https://pan.baidu.com/s/1gf9zMG7 密码：4e62 //Reinforcement Learning-An Introduction

https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/04/complete-tutorial-tree-based-modeling-scratch-in-python/   //随机森林

https://github.com/wepe/MachineLearning //算法的一些汇总

https://github.com/yassouali/awesome-semi-supervised-learning //半监督学习论文、教程、书籍列表

https://www.pyimagesearch.com/2018/04/16/keras-and-convolutional-neural-networks-cnns///pyimagesearch,包含如OpenCV、Keras等的一些教程和实战

https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim //tensorflow的模型下载

http://cecas.clemson.edu/~stb/klt/installation.html // KLT: An Implementation of the Kanade-Lucas-Tomasi Feature Tracker

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