如何使用数据分析来提高你的效率
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最近,和一位老朋友恢复了联系。她是一直对数据很敏感,所以在之前选择了做数据分析。她说虽然自己在岗位上学到了不少东西,但是她说到不管自己表现得怎么样,每一个分析任务在经理满意之前要做好多次,搞得自己精疲力竭,等把分析报告交到经理手中的时候,回过头去看整个过程的时候,发现其实根本不用花这么多时间。
看到这里是不是有点和你的经历和相似呢?你会不会也在交差之前分析了很多次?你会不会因为重复那些步骤很头疼?你会不会也苦于浪费了很多时间?如果你有类似的困惑,恭喜你,来对地方了,今天我们一起来探讨那些让你提高工作效率的方法。
数据分析更多的是以业务情况作为背景,把数据背后的信息提取和总结出来,从而发现里面有价值的内容。那么整个完整的过程中,到底是什么样的原因导致了你的工作量大,工作效率不高呢?
深度解剖:
1、对于客户提出来的需求,理解有偏差,导致客户不满意;
2、在收集完数据之后,又发现更有价值的数据,想要收集更多的变量;
3、做出来的图表自己不满意,重复修改。
其实这些问题都是可以避免的,借助工具更加高效的完成。
小贴士:
1、对于自己不明确的需求,要耐心的向客户求解,这样就可以做到工作的方向不会偏移;
2、只有全面的规划了要做哪些分析、将会产生什么结果,那么就会知道自己对数据的需求是什么:计划好分析活动需要什么样的结构,需要做什么样的图表;收集所需要的所有数据,前期工作量可能会很大,但是比后期环节增加变量收集数据要更有效率些;
3、重点关注重大问题,很多企业都用数据解决小问题,而迟缓解决大问题,好钢要用在刀刃上,首先要解决的是对组织影响最大的问题,比如实际生活中,有些保险公司用数据分析去建立针对代理机构的奖励计划,而没有去想着提升客户的留存率;
4、很多时候,数据只是填入了干巴巴的表格中,数据量多又没有什么新意,多少都会让人感到倦意,所以能将数据完美的整合起来也是关键的一步,比如说亿信的豌豆BI,在拖入维度和指标之后,智能的选择适合的图表,并且可以在编辑界面设计好几个分析图表,并且都可以实现联动,让数据一目了然,告别繁琐复杂。
数据分析是条漫漫长路,有时候找对了方式就可以让事情事半功倍,让你的工作效率不断提高!
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