大数据时代下的数据安全防护—守好数据管理的安全阀——数据空间

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大数据时代下的数据安全防护—守好数据管理的安全阀

发布时间:[2021-03-10] 来源:中小企业数据交易中心 点击量: 668

       这是一个“隐私”与“无隐私”时刻博弈的时代。

大数据时代的到来，方便了我们的生活，但伴随的，数据泄露事件却层出不穷，关于隐私安全的巨大漏洞让人惶恐，数据安全已成为阻碍大数据发展的主要因素之一。

      为开展数据的安全使用，应建立政策保障，标准先行，风险导向的大数据安全体系，构建基础设施、平台、数据的立体防护架构，为大数据环境下敏感数据的安全提供全方位保障。

      数据安全面临挑战

      “流通”使数据泄露风险增大

      “流通”是数据的“常态”，若是在安全条件下的开放、共享和利用，数据能够极大地提高资本、技术、知识等其他生产要素的利用效率和结合对接， 数据的可信流通将联动多维度、大规模的数据资源，为下一阶段大数据行业发展提供基础的生产资料。

      然而，数据流通过程中，企业对用户信息安全与隐私保护是一场必然打响但没有硝烟的战争，需要集全行业之力保护用户数据的隐私和安全。

      不久前，Facebook 5000万用户数据遭泄露的丑闻曝光，让扎克伯格与他的商业帝国陷入了前所未有的信任危机。这也再次论证了企业能被用户信赖的根基，在于对数据的使用要始终坚持从用户受益出发，致力改善产品与服务，并严格遵守适用的法律及法规。

      安全威胁，数据泄露、恶意代码、非法访问、拒绝服务攻击、账户劫持、不安全的API、基于大数据技术的新型攻击无疑是一种灾难。不要让用户的隐私泄露成为各产业数字化转型之殇。

      攻击手段多样化，传统安全技术不足以防护

      大数据存储、计算、分析等技术的发展，催生出很多新型高级的网络攻击手段，使得传统的检测、防御技术暴露出严重不足，无法有效抵御外界的入侵攻击。传统防护通过在网络边界部署防火墙、IPS、IDS 等安全设备，以流量分析和边界防护的方式提供保护，而针对大数据环境下的高级可持续攻击（APT）通常具有隐蔽性高，感知困难等特点，常规安全措施基本无法防御。传统防护体系侧重于单点防护，而大数据环境下的网络攻击手段及攻击程序大量增多，导致出现了许多传统安全防护体系无法应对的问题，企业所面临的风险在不断增加。

      大数据中的用户个人信息安全问题突出

      近年来我国网络购物、共享经济、移动支付等数据经济发展迅猛，为广大民众提供便捷的服务。然而，用户享受便捷服务的同时也存在着个人信息泄露的风险。个人隐私的泄露可能影响到个人的情感、身体以及财物等多个方面。

      但是在大数据时代，基于大数据对人们状态和行为的预测也是当前面临的主要威胁。如各大购物网站记录人们的购物习惯，然后基于这些数据推测人们的需求，进而进行广告的推送等，这些行为往往会对人们日常生活造成骚扰。因此，如何有效保护个人信息的安全，是大数据时代面临的巨大挑战之一。

      首先区块链的变革是金融行业的一个基础设施，所以认知和布局区块链技术是当前所有金融机构都面临的一个课题。

      区块链除了在数据治理方面有一定独特性以外，更多的方面是金融基础架构的重塑，也就是说，未来的所有的资产可能都会基于区块链来去构建。

      比如，很多资产是跨实体去交互和协同的，那么大到央行数字货币，小到物流行业的运单，都需要很多机构去流转，也需要很多节点去操作，那么绝大部分资产的最终形态都会变成链上存在形态。

      很多金融公司在很早之前就将区块链项目在银行内立项，并且作为一个沙箱环境，跟银行的现存系统同时跑，这意味着一个中心化系统和一个区块链的跨主体的协同应用同时跑，两边的账本每天都在对，那么他就要确保技术是成熟的，不要出任何差错的。

      目前的区块链作为一个较新的系统，有着日新月异的变化。

      业内人士当前的顾虑不是数据演进的不够快，而是担心演进的过快，接踵而来的参与者若是头脑发热，一拥而上，便会产生大量鱼目混杂的区块链项目，长期以来，对行业会有很大的影响。唯有健全制度约束，从数据安全、技术安全、场景应用安全等多个方面完善法律法规，才能保障行业良性健康稳定的发展。

      多年来，互联网带来的数据流量在疾如旋踵的突进式成长。

      而眼下，“先圈地后收割”模式红利已不复当初，信息隐私安全成为了越来越多用户和企业最关注的话题。平台巨头以海量免费用户数据换取巨额广告利润的商业模式将难以持续，数据隐私将是进入数字社会最先需要解决的问题。

      隐私保护和数据安全技术在当下恰逢其会而且前景深远，“不畏浮云遮望眼，只缘身在最高层”，大数据时代的璀璨前景，需要拨开隐私泄露的乌云才能完美展现。

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