美食选择困难症？根据喜好智能推荐菜品的AR小工具Pick一下

发布时间：2024-11-27 21:53

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　　“世间唯美食与爱不可辜负”。

　　又逢周末，定有不少人想着，与家人、友人或恋人外出约一餐，为生活增加点当下比较流行的仪式感，同时感受一下食物带来的温柔治愈。

　　美食选择困难症，可曾也困扰你？

　　不过，话说回来，一个美好的周末，一次浪漫的约会，搞不好就毁在心心念念的美食上了。原因嘛，有以下几种情形可供参考：

　　情景一：大块鲜嫩香滑的牛肉、麻辣爽口的香锅冒菜、酸辣鲜美的油泼面、香味浓郁的咖喱饭、蛋包饭……哪一家店铺？哪一种菜肴？哪一份味道？眼花缭乱，选择不要太多，纠结！

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　　更不用说每次吃辣的锅底，还得纠结配上菌菇还是番茄……这些微（zhòng）不（zhōng）足（zhī）道（zhòng）的小细节了……

　　情景二：在老地方吃饭，谨慎的人为稳妥起见，尚可为友人推荐常吃的菜。但第一次去的餐厅，恐怕就只能通过菜名和十分抽象的图片进行脑补了。不乏有，在等待上菜过程中，才发现邻座桌上刚上的餐，自己好像更想吃的情况……

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　　更别说，还有可能在自己的菜上来后，才发现菜单图文与实际相差甚远，不由一阵懊恼。这种情况，一点儿也不比，被同事问“中午点什么外卖”，而自己却大脑当机、毫无想象力、不知道吃什么（随便，都可以……）来得好！

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　　可见啊，美食选择困难症，足以让我们的味蕾继续深度沉睡，让我们的美食打卡之路一波三折（嗯，绝对不是因为qióng）。可怕，难道说，美食选择困难症最好的安排，就只能是被安排好美食了么？

　　AR全息菜单，让美食选择简单一点

　　简单点，点菜的方式简单点，夸张的描绘请省略……要小编说，关键是少点套路，多点真诚。比如，有餐厅用AR全息菜单，让美食卖家秀=买家秀。让顾客少承担一点“图片仅供参考”的风险。

　　据了解，AR公司Kabaq推出了一款点餐应用《KabaQ》。该应用使用AR技术，并结合多数字渲染技术和实物图片于一体。呈现的点餐效果如下：

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　　实际上，这是通过3D模型为用户展现食物的最终效果。具体而言，摄影师需要事先从各个角度拍摄食物的照片，还要拼接成完整的3D模型，然后上传到App，才有可能以AR 3D效果展现在顾客面前。

　　值得一提的是，所有3D模型的尺寸、分量、结构、原料等，都与实际食物完全符合。无需太多文字叙述，即可让顾客眼见为实。

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　　显然，比起传统的、对着纸质或电子图片点菜来说，AR这种点菜新方式更全面、直观。顾客可以在线或在店内，全方位查看感兴趣的食物，提前一窥“菜上来后”究竟长啥样。当然，观看过程中，顾客还可以对食物进行缩放、旋转等操作，甚至能努力将食物的色泽纹理都看清楚。

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　　这一点，对于那些喜欢拍照发票圈的小伙伴来说，更是惊喜。因为，可以用手机将食物提前摆放在桌上，看“颜值”效果如何。另外，AR菜单对语言不通的外国游客来说，也显得很贴心！

　　不过，《KabaQ》的能耐还不止还原菜色这一点噢。它还能为顾客推荐各种菜品。并且，除了根据顾客的喜好外，该App还会考虑到食物的分量控制和健康搭配。可以说，是选择困难患者的福音了。

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　　当然，尽管可以无死角观察食物（这对吃货来说已经很关键了），但这款App的缺陷也有，比如暂时还不能通过AR菜单，“享受到食物的味道”。不过，与之相比，更重要的是这款应用（或者类似功能比较强大的点餐应用）什么时候，能在国内餐厅看到……

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　　没错，目前《KabaQ》基本在美国用得比较多……像合作方有：Dominos（披萨品牌）、Grubhub（美国外卖网站）、Subway（赛百味快餐连锁店）以及Dunkin（美国咖啡连锁店）、Magnolia（面包房）……

　　IDC有话说：AR零售展示市场增长空间巨大

　　实际上，Kabaq之类的公司做的事情，是正在弥补AR零售这一新兴市场的空白。正如IDC的预测显示：未来五年，AR零售展示市场有望实现133%的复合年增长率，达到244亿美元。就目前而言，像谷歌、苹果、微软、Facebook和Snapchat等大公司，已经为AR技术投入了数十亿资金。

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　　而展望2019年，AR将沿着新技术的传统发展路径向前推进——从最初的娱乐性应用，逐步大规模融入主流商业活动。例如，时尚、奢侈品和日用消费品等纵向领域，以及特别是广告和零售展示领域。

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