食物推荐系统的系统文献综述,SN Computer Science

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当今世界食物选择和生活方式的巨大变化引起了使用推荐系统作为做出适当食物选择的合适工具的需求。在当今的现代生活方式中，选择营养食品的需求变得越来越重要，因为人们沉迷于吃不健康的食物，从而导致糟糕的健康状况。许多与生活方式相关的疾病，例如糖尿病和肥胖症，也可以通过适当的饮食来逆转。推荐系统中的过滤技术使用项目数据集和用户偏好作为输入，以发现经过良好判断的项目列表作为建议。鉴于上述情况，本文对过去十年用于食品和食谱推荐的推荐途径和方法进行了探索性研究。为此，对2006年至2023年食品领域发表的几篇相关论文进行了广泛研究。此外，研究文章根据研究人员使用的过滤技术、方法、功能和数据源进行分类。对推荐方法的比较研究揭示了不同方法的优点和缺点。此外，本文还强调了食物推荐技术在个人健康和营养管理中的重要性。该审查强调需要进一步探索推荐系统在食品行业的实施。此外，这项调查的结果为研究人员提供了对该领域推荐系统的见解和未来方向。

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