CNCC2018 分论坛(10) | 知识图谱＋数字经济＝？

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10月25日—27日，中国规格最高、规模最大的计算领域盛会——2018中国计算机大会（CNCC2018）在杭州举办。此次CNCC不仅大咖云集（近400位国内外计算机领域知名专家、企业家到会演讲），而且成色极佳（15个特邀报告、3个大会论坛，60个技术论坛，20场特色活动）。

作为官方授权的合作自媒体，读芯术根据记者现场采写报道，将把主论坛和多个分论坛的精彩内容奉上，欢迎各位围观！这些文章均是从上万字的现场手抄记录中节选出来的精华，100%干货浓缩，专供参会走神、打瞌睡、会议浮躁症同学饮用！

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区块链、深度学习、自然语言处理……只要你能够想到的前沿热点，几乎都能够在知识图谱中得到应用。在2018中国计算机大会（CNCC 2018）“知识图谱赋能数字经济”分会论坛中，来自高校、研究院、企业的理论研究者与技术开发者汇聚一堂，通过经验分享和知识交流，共同开创知识图谱赋能数字经济的未来。

知识图谱的早期理念由万维网之父Tim Berners Lee于1998年提出，初衷是把基于文本链接的万维网转化成基于实体链接的语义网（Semantic Web）。本质而言，知识图谱是一种语义网络，旨在从数据中识别、发现和推断事物之间的复杂关系，是事物关系的可计算模型。

知识图谱代表万维网发展的一种终极理想，同时也是人工智能与互联网深度融合的产物。从人工智能和互联网的双重视角来看，知识图谱的未来是什么？它对于数字经济的价值和意义有哪些？又会以什么样的方式得以落地实现？

周傲英：数据是催生数字经济的新动能

人物小贴士：

周傲英，华东师范大学数据学院创院院长、教授，副校长。国家杰出青年基金获得者，教育部长江学者特聘教授，第七届国务院学科评议组成员。CCF会士，数据库专委会副主任。主要从事数据库、数据管理、数据驱动的应用等方面的理论研究和系统研发工作。

“数据经济的基本特征就是以数据资源作为生产要素”，作为特邀嘉宾的周傲英教授认为，人类从最初的农业经济经过工业经济，最终走向数字经济，最大的特点就是生产要素的变更。随着信息技术的发展，我们的生产生活各个方面都实现了数字化，生产资料也从农具、化肥、钢筋混凝土转变为计算机中记录的数据。

谈到数据经济，不能不提互联网。粉丝经济通过流量变现创造价值，而智慧经济则通过数据变现，在广告推荐、精准营销中大放光彩。周教授特别强调，互联网所带来的重要变化是人与人之间的联动（Inter Connect），其本质是双方的互相促进和有机融合。因此，互联网的下半程是属于分享经济的，它能够通过盘活现有的资源提高效率。

在分享经济中，区块链技术能够提供非常好的支撑，因为这个技术的本质是信任。此外，周教授认为，数据将会成为“新能源”的一种，驱动我们走向未来。他认为，大数据的“大”并非强调绝对意义上的大小，而是应该理解为数据的汇聚、关联和使用。数据本身需要通过理解才能够有效利用，从而服务于人类，而构建知识图谱就是把数据提炼为知识的重要途径之一。

周国栋：语言理解与知识图谱

人物小贴士：

周国栋，1997年12月毕业于新加坡国立大学获得博士学位，曾担任国际自然语言理解领域顶级SCI期刊Computational Linguistics编委，目前担任ACM TALLIP副主编、《软件学报》责任编委、CCF中文信息技术专委会副主任委员、苏州大学校学术委员会委员。

周国栋教授认为，所谓知识图谱赋能数据经济，其本质其实是语言理解。在他眼中，应该是“语言理解赋能知识经济”，而知识图谱是实现这个目标的一种工具。科学家的任务，则是让计算机从能存会写，走向能听会说、能看会认，最终达到能理解会思考的高度。

在解释语言理解基本概念和机制的时候，他特别强调了我们在做研究的时候，切记不能“断章取义”，必须结合文化背景和具体场景进行分析，才能够达到真正的理解。

唐杰：深度学习模拟社会影响

人物小贴士：

唐杰，清华计算机系副系主任、长聘副教授、清华-中国工程院知识智能联合实验室主任。CCF YOCSEF 主席、CCF杰出会员、杰出演讲者。

唐杰老师可能是本次论坛语速最快的一位，但是他清晰的逻辑却让与会者自由地徜徉在他的研究之中。作为专门的学术分享，唐老师在理论层面上讲述了如何对用户数据进行表示学习，从而预测用户的行为，并对用户的反馈进行有效利用。

从节点、边和网络结构的基本表示，到自然语言处理word2vec模型，唐老师对知识渐进式的讲解引人入胜。其中，他介绍了一项有意思的研究，发现如果周围有同等数量的朋友有购买的行为，如果这些朋友之间的联系比较密切，则不利于研究对象的购买行为。这与直观的理解相悖，但是却正好揭示了用户的实际心理。

唐教授利用网络游戏的数据构建网络模型，对用户的行为进行预测，大大提高了原始模型的正确率，从而让企业更加了解他用户，更好地服务用户。

虎嵩林：知识驱动的互联网变革

人物小贴士：

虎嵩林，中科院信工所研究员、中国科学院大学岗位教授，国家电网网信领导小组技术委员会委员。作为国家某重大工程总师，负责大规模系统建设与规划，承建万亿级大数据中心、知识图谱及其智能应用。

虎嵩林研究员更加侧重于关心知识图谱在整个系统中的作用，并分享了他在实践中的一些经验。他认为数据驱动经济分为多个阶段，最初是“计算机+数据+算法”，随后是“集群+数据+元数据+算法”，后来又提出了“云计算”和“大数据”的概念，而目前已经走向了知识理解的阶段。

知识驱动的数字经济中，如果说数据是石油，那么就必须掌握萃取的技术。未来数据会越来越开放，知识和学习的能力极有可能超越数据本身成为核心竞争力。

王昊奋：从人工智能到开放知识图谱：数字经济大潮下的新机遇

人物小贴士：

王昊奋，上海乐言信息科技有限公司CTO，中文知识图谱zhishi.me创始人、OpenKG发起人之一、CCF理事、CCF术语审定工委主任、CCFTF执委、中文信息学会语言与知识计算委员会副秘书长，共发表80余篇高水平论文，在知识图谱、问答系统和聊天机器人等诸多领域有丰富的研发经验。

作为CCF“元老”级别的人物，王昊奋在业界的知名度非常高。对知识图谱的沿革进行简要的介绍后，他对开放知识图谱的最新进展做了深入的介绍。作为OpenKG的主要发起者和管理者，王昊奋认为OpenKG的使命是围绕中文、开放和知识图谱三个关键字，实现中文知识图谱数据的开放与互联，促进知识图谱和语义技术的普及和广泛应用。

圆桌论坛：知识图谱为什么在AI中如此火？

在Panel环节，各位专家和从业者汇聚一起，与在座各位参会者进行了交流。当其中一位参会者提问知识图谱兴起的来由及其在AI中的作用时，各位专家都表示：知识图谱的概念很早就出现了，而其解决办法还是基于传统的数学图论知识。但是，随着信息技术的发展，大数据时代的到来，我们有了更多的数据和处理这些数据的技术。知识图谱结合了不断发展的技术和不断积累的数据，使其在不同场景中得到更加丰富的应用，从而促进了经济的发展。

数字经济这个概念的诞生和发展几乎是与互联网同步的，互联网正在深刻而全面地改变世界和人类本身。互联网企业发展基本遵循了从“流量变现”到“数据变现”的路径，互联网的下半场的主基调将是分享经济，核心就是通过技术和数据来建立信任。知识图谱是数据转变成智能的重要手段，推动数字经济向纵深发展，其成功效应向以能源互联网为代表的工业互联网领域的外溢，将汇集知识库、专家系统、机器学习等技术动能，促进工业领域的专业知识深度嵌入，提升生产效率。互联网、工业化联网的“大数据中心”也将向“知识中心”过渡，为数字经济的发展和治理奠定更为坚实的基础。

大家是否对数据经济中知识图谱的作用有什么见解呢？欢迎来自圈内圈外的各位在评论区分享自己的看法~

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