让测试人头疼的web自动化之验证码识别彻底解决方案

发布时间：2024-12-04 07:11

参加MCSE（微软认证解决方案专家）测试强化IT运维 #生活技巧# #工作学习技巧# #工作技能认证#

软件测试资料领取：[内部资源] 想拿年薪40W+的软件测试人员，这份资料必须领取~ 软件测试面试刷题工具：软件测试面试刷题【800道面试题+答案免费刷】验证码识别解决方案

对于web应用程序来讲，处于安全性考虑，在登录的时候，都会设置验证码，验证码的类型种类繁多，有图片中辨别数字字母的，有点击图片中指定的文字的，也有算术计算结果的，再复杂一点就是滑动验证的。诸如此类的验证码，对我们的系统增加了安全性的保障，但是对于我们测试人员来讲，在自动化测试的过程中，无疑是一个棘手的问题。

1、web自动化验证码解决方案

一般在我们测试过程中，登录遇到上述的验证码的时候，有以下种解决方案:

第一种、让开发去掉验证码第二种、设置一个万能的验证码第三种、通过cookie绕过登录第四种、自动识别技术识别验证码 2、自动识别技术识别验证码

前三种解决方案，想必大家都比较了解，本文重点阐述第四种解决方案，也就是验证码的自动识别，关于验证码识别这一块，可以通过两个方案来解决，

第一种是：OCR自动识别技术，第二种是：通过第三方打码平台的接口来识别。

OCR识别技术

OCR中文名称光学识别， tesseract是一个有名的开源OCR识别框架，它与Leptonica图片处理库结合，可以读取各种格式的图像并将它们转化成超过60种语言的文本，可以不断训练自己的识别库，使图像转换文本的能力不断增强。如果团队深度需要，还可以以它为模板，开发出符合自身需求的OCR引擎。那么接下来给大家介绍一下如何使用tessract来识别我们的验证码。

关于OCR自动识别这一块，需要大家安装Tesseract，并配置好环境，步骤如下

1)、安装tesseract

适用于Tesseract 3.05-02和Tesseract 4.00-beta的

Windows安装程序下载地址：https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wik。

2)、加入培训数据

tesseract 默认只能识别英文，如果您想要识别其他语言，则需要下载相应的培训数据

下载地址：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Data-Files，

下图为中文数据包

我们只做中文，暂时下载一个中文的文字训练数据就可以，然后将.traineddata文件复制到安装之后的'tessdata'目录中。C:\OCR\Tesseract-OCR\tessdata

3)、配置环境变量

要从任何位置访问tesseract-OCR，您可能必须将tesseract-OCR二进制文件所在的目录添加到Path变量中C:\OCR\Tesseract-OCR。

安装后tesseract之后，并不能直接在python中使用，我们要想在python中使用，需要安装pytesseract模块我们可以通过 pip 安装

pip install pytesseract

python中识别验证码图片内容

安装好后。找一张验证码图片，如下图（命名为test.jpg），放在当前python文件同级目录下面，

使用 PIL中的Image中的open方法打开验证码图片，调用pytesseract.image_to_string方法，可以识别图片中的文字，并且转换成字符串，如下面代码所示。

import pytesseract

from PIL import Image

pic = Image.open('test.jpg')

text = pytesseract.image_to_string(pic,lang='chi_sim')

print(text)

通过上述方法能识别简单的验证码，但是存在一定的问题，识别的精度不高，对于一些复杂一点，有干扰线的验证码无法正确识别出结果。

接下来给大家介绍一下第二种识别的方案，第三方的打码平台识别

打码平台识别验证码

第三方的打码平台相对于OCR来讲，优势在于识别的精准度高，网络上的第三方打码平台很多，百度随便一搜就有几十个，这个给大家列举几个，如下所示：

网络上的第三方打码平台众多，这里小编选择超级鹰这个第三方的平台来给大家做演示。

首先登录我们需要注册登录超级鹰这个网站 www.chaojiying.com，进入之后我们找到python对应的开发文档并下载，

下载开发文档

下载之后解压缩，得到如下文件

第三方打码平台的接口分析

我们打开chaojiying.py这个文件后，会发现这个文件中给出了的接口非常简单，如下所示

首先第一步创建一个用户对象：三个参数（账号，密码，软件ID），账号密码就是该网站的账号密码，那么软件ID呢？软件ID我们可以在用户中心找到软件ID，然后进去点击生成一个软件ID（如下图），

第二行代码就是打开一个要识别的验证码图片，并读取内容，

第三行，调用PostPic方法识别验证码，两个参数（验证码图片内容，验证码类型），关于验证码类型，请参考该网站的价格体系（如下图）,根据验证码类型选择对应的数值传入。

结果提取：

PostPic返回的是一个字典类型的数据，识别的验证码在该字典中的pic_str这个键中

res = cjy.PostPic(im, 1902)

data = res['pic_str']

print(data)

第三方接口给大家介绍到这里，接下来我们实际应用到登录中去。

提示:打码平台一般都是收费的（差不多是一分钱，识别一次）

3、自动识别验证码登录案例

登录案例

接下来以超级鹰这个网站为列，使用web自动化测试框架selenium来实现验证码识别自动登录，

需要用到的库有selenium、pillow、time，和我们上面下载的超级鹰的接口文件

环境安装

1、selenium安装

pip install selenium

2、chromedriver 安装下载地址 http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html

下载和自己chrome浏览器对应的chromedriver版本，

配置环境变量

3、pillow模块安装（处理图像的库）

pip install pillow

实现步骤分析

1、获取账号密码输入框：输入账号密码

2、获取验证码图片

将当前页面截图选择图片元素，获取上下左右位置使用PIL模块对页面图片进行再次截图（获取验证码图片）将验证码图片保存

3、调用第三方接口识别验证码

4、输入验证码结果

5、点击登录

具体代码实现

1、selenium打开登录页面

import time

from selenium import webdriver

from PIL import Image

from chaojiying import Chaojiying_Client

browser = webdriver.Chrome()

url = 'http://www.chaojiying.com/user/mysoft/'

browser.get(url)

time.sleep(1)

2、获取账号密码输入框：输入账号密码

input_user=browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/p[1]/input')

input_user.send_keys('账号')

input_pwd=browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/p[2]/input')

input_pwd.send_keys('密码')

2、获取验证码图片

将当前页面截图

# 对当前页面进行截图

browser.save_screenshot('login.png')

选择图片元素，获取上下左右位置

yzm_btn = browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/div/img')

loc = yzm_btn.location

size = yzm_btn.size

获取验证码上下左右的位置,此处要注意查看电脑显示的缩放比列（如下图），根据比列乘以相应的系数，我这边的显示比列是125，那么对于的系数就是1.25（如果你的是150，那么就乘以1.5）

left = loc['x']*1.25

top = loc['y']*1.25

right = (loc['x'] + size['width'])*1.25

botom = (loc['y'] + size['height'])*1.25

local = (left, top, right, botom)

使用PIL模块对页面图片进行再次截图（获取验证码图片），将验证码图片保存

pic = PIL.Image.open('file')

pic.crop(local)

pic.sava('zym,png')

3、调用第三方接口识别验证码

cjy = Chaojiying_Client('账号', '密码', '软件ID')

im = open('yzm.png', 'rb').read()

res = cjy.PostPic(im, 1902)

data = res['pic_str']

print(data)

4、输入验证码结果

yzm_input = browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/p[3]/input')

yzm_input.send_keys(data)

5、点击登录

submit = browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/p[4]/input')

submit.click()

完整代码如下(账号密码自行修改）：

import time

from selenium import webdriver

from PIL import Image

from chaojiying import Chaojiying_Client

browser = webdriver.Chrome()

url = 'http://www.chaojiying.com/user/mysoft/'

browser.get(url)

time.sleep(1)

input_user = browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/p[1]/input')

input_user.send_keys('账号')

input_pwd = browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/p[2]/input')

input_pwd.send_keys('密码')

browser.save_screenshot('login.png')

yzm_btn = browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/div/img')

loc = yzm_btn.location

size = yzm_btn.size

left = loc['x']*1.25

top = loc['y']*1.25

right = (loc['x'] + size['width'])*1.25

botom = (loc['y'] + size['height'])*1.25

val = (left, top, right, botom)

login_pic = Image.open('login.png')

yzm_pic = login_pic.crop(val)

yzm_pic.save('yzm.png')

cjy = Chaojiying_Client('账号', '密码', '软件ID')

im = open('yzm.png', 'rb').read()

res = cjy.PostPic(im, 1902)

data = res['pic_str']

print(data)

yzm_input = browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/p[3]/input')

yzm_input.send_keys(data)

submit = browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/p[4]/input')

submit.click()

最后感谢每一个认真阅读我文章的人，下方这份完整的软件测试教程已经整理上传完成，需要的朋友们可以文末自行领取：【保证100%免费】

这些资料，对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程，希望也能帮助到你！

网址：让测试人头疼的web自动化之验证码识别彻底解决方案 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/369650

上一篇: 全自动化解决方案

下一篇: 自动化专业本科人才培养方案

让测试人头疼的web自动化之验证码识别彻底解决方案

相关内容

随便看看

最新动态分享

热点动态分享

专题

推荐动态分享