数据驱动的建筑室内光环境建模与优化调度

绿色建筑的通风设计优化了室内环境，减少空调使用。 #生活常识# #环保生活Tips# #绿色建筑#

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目录

第1章绪论

1．1课题研究背景与意义

1．2国内外研究现状

1．2．1室内光环境的建模方法

1．2．2基于人员分布的照明控制优化策略

1．2．3办公室视觉环境舒适性分析

1．3论文研究内容

1．3．1论文主要研究内容及组织架构

1．3．2本文技术路线图

第2章基于数据的室内人工照明光环境照度预测模型

2．1室内人工照明光环境照度预测模型

2．1．1面向(不)可调光灯具的室内光环境照度计算模型

2．1．2基于人员分布的单灯照度预测方法

2．1．3模型参数辨识方法

2．2室内光环境灯光照度计算模型的训练和验证

2．2．1基于DIALux evo的办公室光环境仿真模型

2．2．2仿真实验设置

2．2．3实验结果与对比

2．3本章小结

第3章基于贝叶斯优化的室内日光照度预测模型

3．1贝叶斯优化梯度提升树的室内日光照度预测建模方法

3．1．1模型的输入输出结构

3．1．2样本数据预处理与特征重塑

3．1．3DI-BOGBRT模型架构搜索和生成

3．2实验结果分析与方法对比

3．2．1实验设置

3．2．2实验结果对比分析

3．3所开发模型的适用性分析

3．4本章小结

第4章基于人员分布的建筑室内光环境优化调度策略

4．1优化问题描述

4．2建筑室内光环境智能调光优化调度策略

4．3基于莱维飞行和混合变异算子的改进教与学优化算法

4．4基于人员分布的室内光环境智能调光优化调度策略的性能分析仿真实验

4．4．1不同情景下的灯具开启情况分析

4．4．2在不同时间粒度属性下的人员位置照度及视觉舒适性结果分析

4．5本章小结

第5章总结与展望

5．1总结

5．2展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间论文发表及科研情况

网址：数据驱动的建筑室内光环境建模与优化调度 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/408416

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