Python爬虫抓取基金数据分析、预测系统设计与实现——云诺说
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目前在开发一款基于Python的基金爬取、分析、预测系统,目前已经开发到90%了。借助周末有时间,记录下开发过程中遇到的坑和自己的项目总结。
这篇文章主要介绍了Python抓取某只基金历史净值数据案例,结合具体实例形式分析了Python基于BeautifulSoup库的数据抓取及mysql交互相关实现技巧,需要的朋友可以参考下。
Python做网络爬虫需要学习额外基本知识:
1.HTML。基金所需的数据都通过HTML网页的形式返回,数据和HTML tag通过一定的规范组成渲染后的形成网页。了解HTML是为了有效地剥离数据。
2.Python的正则表达式。正则表达式对文字的筛选效率十分高。上面已经说明数据需要剥离,而正则表达式正为了完成这项工作。正则表达式一定要学,不然所有东西都白搭。同时这个也是最繁复的,需要根据结果适当调整正则表达式。
3.报文的格式及类型,为了得到需要的数据,我们需要向服务器提出请求。有的请求设置需要使用到POST的知识,如向学校教务网站登陆等等。但是这里用不上,做爬虫这个点迟早会用上,要多多钻研。
好了先来看看Python爬取基金的核心代码吧!
目前是把爬取的数据存放在txt文件了,下片博文我会数据存放在Mysql中。
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