使用阿帕奇进行高并发压力测试

发布时间：2024-12-10 01:17

测试员需要模拟各种用户行为进行压力测试 #生活乐趣# #游戏乐趣# #游戏测试#

1、下载地址：https://www.apachehaus.com/cgi-bin/download.plx

在这里插入图片描述
直接下载和解压。

2、修改apache服务的配置文件(服务器的根目录)

在这里插入图片描述

安装在哪了，就修改哪个根部目录。

3、启动服务

在这里插入图片描述
去到apache的bin目录运行cmd，输入命令：httpd.exe启动服务。
如果有端口被占用输入命令查看：netstat -ano | findstr “443”，并杀掉该进程

这里因为nginx用的是80端口，所以为了防止冲突，把httpd.conf文件的端口80改为81
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4、在没有锁的服务端直接崩溃，打印一堆重复的value值

在bin目录中打开命令窗口cmd，输入命令：

ab -c 200 -n 1000 http://redistest/testRedisson 1

压力测试：-c并发数 -n总请求数地址
总共1000请求：200并发压5次

在防止缓存击穿，使用分布式锁，不同线程拿到相同的value值，去删锁，这个致命的bug。
在高度的请求压力下，人们即使拿到锁也很快直接被删除，导致无法访问页面！！！
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到redis服务器get k查看value值，竟然是224。
发了1000次请求，理应该value值每个都不同，应该是加到第1000，而这里却是224。
至少有每5次请求的value值是相同的，这是一个多么恐怖攻击！

5、这里使用redisson框架分布式锁，直接在java类层面设置锁解决缓存击穿删锁的问题。

而使用redis自带的分布式锁，是在redis数据库里设置锁
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两者的区分：

redisson上锁：

RLock lock = redissonClient.getLock("lock"); lock.lock(); //中间测试value值是否重复，来证明该技术是防止缓存击穿，让线程有序的访问数据库。 redisson解锁： lock.unlock(); //必须要解锁才能上锁。 123456789

redis数据库自带的分布式锁，为了防止缓存击穿，需要设置锁，再删除锁。
而删除锁会导致一系列的问题出现。UUID防止误删别人的锁，lua脚本防止在做判断删锁的时候锁过期，的两种情况。

这里压了一下京东商城玩一下，第1000次请求超时了，反压力测试！qwq
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测试代码：

@Controller public class RedissonController { @Autowired RedisUtil redisUtil; @Autowired RedissonClient redissonClient; @RequestMapping("testRedisson") // 访问http://redisTest/testRedisson，先把host文件的localhost本地地址解析成redisTest @ResponseBody //再配置nginx代理本地地址redisTest，并去端口 public String testRedisson(){ //防压力测试代码，未加分布式锁，测试是否有重复的v //当很多条线程高压力的访问的时候，就很容易出现异常，导致v重复！！！！ Jedis jedis = redisUtil.getJedis(); RLock lock = redissonClient.getLock("lock"); lock.lock(); try { String v = jedis.get("k"); //查询"k"，返回v字符串 if(StringUtils.isBlank(v)){ //v为空 v="1"; //v等于字符串1 } System.out.println("v值："+v); //打印v值 jedis.set("k",(Integer.parseInt(v)+1)+""); //存入"k"，value为：（把v字符串转为int类型，再+1）+"" 字符串 }finally { jedis.close(); lock.unlock(); } return "success"; } }

1234567891011121314151617181920212223242526272829303132

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