十个Python自动化脚本，提高办公效率

2024-10-28 19:36:05

如果你想要一个免费AI聊天机器人，比如ChatGPT，可以使用这个Python 脚本，它利用了Gemini（谷歌AI），这是AI市场上最热门且智能的工具之一。Gemini为Pro版本提供每分钟60次请求的免费API访问。

今年人工智能在各个领域蓬勃发展，因此我们也必须将日常重复且耗时的手动任务转变为自动化。这篇文章将向你展示10个Python脚本，可用于实现工作的自动化。将这篇文章列入你的阅读清单，让我们开始吧。

目录

1. 人工智能聊天机器人

如果你想要一个免费AI聊天机器人，比如ChatGPT，可以使用这个Python 脚本，它利用了Gemini（谷歌AI），这是AI市场上最热门且智能的工具之一。Gemini为Pro版本提供每分钟60次请求的免费API访问。

下面介绍如何使用Gemini创建你自己的AI聊天机器人，并与之聊天、生成文本、提问或分析照片等等。欢迎复制下面的代码。

# 聊天机器人 AI # pip install google-generativeai # pip install pillow import google.generativeai as genai from PIL import Image # 设置 API 密钥 genai.configure(api_key='YOUR API KEY') # 生成文本 model = genai.GenerativeModel('gemini-pro') response = model.generate_content("给我一些有趣的周末计划列表") print(response.text) # 与 AI 聊天 chat = model.start_chat() chat.send_message("Python 和 JavaScript 哪个更好？") for m in chat.history: print(m.parts[0].text) # 分析图像 model = genai.GenerativeModel('gemini-pro-vision') img = Image.open('street.jpg') response = model.generate_content(img) print(response.text) # 带文本分析图像 img = Image.open('NewYork_Street.jpg') response = model.generate_content(["请告诉我确切位置", img]) print(response.text)

2. 制作网络应用程序

现在不需要HTML、CSS和JS，就可以通过Streamlit使用几行代码创建一个漂亮的网页应用。这个Python模块非常易用于照片编辑器、聊天机器人、作品集、图标生成器和图像生成器等网页应用。一定要试试下面的脚本。

可查看Streamlit应用库，看看其他开发者制作了什么。

# pip install streamlit # import streamlit as st def calculate(operation, num1, num2): if operation == '加': return num1 + num2 elif operation == '减': return num1 - num2 elif operation == '乘': return num1 * num2 elif operation == '除': if num2 == 0: return "不能除以零" return num1 / num2 # Streamlit 应用 def webapp(): st.title("简单计算器") num1 = st.number_input("输入第一个数字", value=0.0, format="%f") num2 = st.number_input("输入第二个数字", value=0.0, format="%f") operation = st.selectbox("选择操作", ["加", "减", "乘", "除"]) if st.button("计算"): result = calculate(operation, num1, num2) st.write(f"结果是: {result}") webapp()

3. 将PDF转换为Excel

厌倦了从PDF复制表格和数据到Excel？那么使用下面的Python脚本将其自动化，它使用Openpyxl、Tabula和Pandas模块。Tabula是一个流行的模块，可以将任何类型的表格数据提取到CSV、Excel，甚至JSON。欢迎随意复制下面的代码。

# PDF 转 Excel # pip install tabula-py # pip install pandas # pip install openpyxl import tabula import pandas as pd # 读取 PDF 文件 filename = "myPDF.pdf" # 将 PDF 转换为 Excel df = tabula.read_pdf(filename, pages='all', multiple_tables=True) # 保存 Excel writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx') for i, table in enumerate(df): table.to_excel(writer, sheet_name=f'Sheet{i}', index=False) writer.save() print("PDF 转 Excel 转换完成！")

4. 制作通知器

你知道你可以制作自己想要的通知器吗？比如水分提醒通知器、雨天通知器，或者你最喜欢的产品打折通知器等等？下面的脚本制作了一个电池通知器，使用Plyer模块在任务栏提醒电池是否充满或降到特定百分比。

现在就制作你自己的通知器吧，如果有任何反馈请告诉我。

# 电池通知器 # pip install plyer import psutil from plyer import notification import time def getBatteryStatus(): battery = psutil.sensors_battery() percent = battery.percent return percent def Notifier(percent): if percent >= 80: notification.notify( title="电池充满", message="请拔掉充电器", timeout=10 ) elif percent <= 30: notification.notify( title="电池低电", message="请插上充电器", timeout=10 ) if __name__ == "__main__": while True: percent = getBatteryStatus() Notifier(percent) time.sleep(60)

5. 神奇照片编辑器

如果你不想使用Photoshop进行小幅度的照片编辑，可使用下面的自动化脚本，它可以调整大小、模糊、翻转、裁剪、添加阴影和压缩等等。下面的代码使用了流行的Pillow模块，专门用于图像处理。使用Pillow可进行批量图像编辑，比如合并多张照片或调整大小和裁剪。

# Magic Photo Editor # pip install pillow from PIL import Image, ImageFilter import os def ResizeImage(image, size): image.resize(size, Image.ANTIALIAS) image.save("resized.jpg") def RotateImage(image, angle): image.rotate(angle) image.save("rotated.jpg") def CropImage(image, box): image.crop(box) image.save("cropped.jpg") def FlipImage(image): image.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) image.save("flipped.jpg") def CompressImage(image, quality): image.save("compressed.jpg", quality=quality) def BlurImage(image, radius): image.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius)) image.save("blurred.jpg") def GreyScaleImage(image): image.convert("L") image.save("greyscale.jpg") def ConvertFormat(image, format): image.save("converted." + format, format) def Add_Shadow(image, offset, background_color): image.filter(ImageFilter.BoxBlur(offset)) image.save("shadow.jpg") def SharpenImage(image, factor): image.filter(ImageFilter.SHARPEN) image.save("sharpened.jpg") if __name__ == "__main__": image = Image.open("photo.jpg") ResizeImage(image, (100, 100)) RotateImage(image, 90) CropImage(image, (0, 0, 100, 100)) FlipImage(image) CompressImage(image, 50) BlurImage(image, 10) GreyScaleImage(image) ConvertFormat(image, "png") Add_Shadow(image, 10, "black") SharpenImage(image, 2)

6.  制作校对工具

你可以使用Python制作自己的校对软件。这个自动化脚本使用Language_tool模块，这是一个LanguageTool语法检查网站的封装。这个模块非常适合修正文本的语法错误和拼写错误。当你有长文本或多个文本或文档文件需要校对时，它非常方便。

# pip install language-tool-python # 校对工具 import language_tool_python # 设置语言 tool = language_tool_python.LanguageTool('en-US') # 校对文本 text = 'The smill of fliwers is good' matches = tool.check(text) # 获取错误 for mistake in matches: print(mistake) # 更正文本 correction = tool.correct(text) print(correction)

7. 简单图像下载器

需要一个脚本来节省你寻找和下载图像的时间吗？这个自动化脚本使用Simple_image_download模块，让你可以轻松下载100张图像，任何关键字都可以。

# 自动照片下载器 # pip install simple_image_download from simple_image_download import simple_image_download def Download_Images(keyword, no_of_images = 1): simp = simple_image_download.Downloader() simp.download(keyword, no_of_images) print("图像已下载") if __name__ == "__main__": Download_Images("猫")

8. URL 短链接生成器

如果有大量需要缩短的链接和URL，可以使用下面的自动化脚本编程，该脚本使用Pyshorteners模块，它使用TinyURL开源API将您的URL转换为可与任何人共享的短网址。

# URL 短链接生成器 # pip install pyshorteners import pyshorteners def Shortner(Link): req = pyshorteners.Shortener() short = req.tinyurl.short(Link) print("缩短的 URL: ", short) return short if __name__ == "__main__": Link = input("输入 URL: ") Shortner(Link)

9. 隐藏CSV模块

不想使用Pandas读取和写入CSV？没关系，使用Python内置的最快CSV模块，它可让你读取、写入和追加CSV数据。下面附上可直接使用的示例代码。

import csv # 读取 CSV 文件 filename = "test.csv" with open(filename, 'r') as csvfile: csvreader = csv.reader(csvfile) for row in csvreader: print(row) # 追加到 CSV 文件 rows = [['John', '作者', '1', '9.5']] with open(filename, 'a') as csvfile: csvwriter = csv.writer(csvfile) csvwriter.writerows(rows) # 写入 CSV 文件 fields = ['姓名', '专业', '年级', 'CGPA'] rows = [['Haider', '作家', '3', '9.3']] filename = "test.csv" with open(filename, 'w') as csvfile: csvwriter = csv.writer(csvfile) csvwriter.writerow(fields) csvwriter.writerows(rows)

10. 获取临时邮箱

如果你想要找一个需要登录的网站，但出于安全考虑，你不想提供自己的邮箱地址，因为害怕收到促销信息和被跟踪。这种情况下就可以使用下面的Python 脚本为你生成一个临时邮箱，用于注册网站。

# 获取临时邮箱 # pip install tempmail-lol from TempMail import TempMail mail = TempMail() # 登录你的临时邮箱 inb = TempMail("输入 24 位 ID", "输入 32 或 36 位 Token") # 创建新的临时邮箱 email = TempMail.generateInbox(mail) print(email) # 检查邮件 inb = TempMail.getEmails(mail, inbox=email) print(inb)

总结

这些Python脚本展现了Python在自动化日常任务上的多功能性。将它们融入你的工作流程，可以提升效率、节省时间，并减轻重复劳动的压力。不妨探索这些自动化脚本，看看Python如何简化你的生活。