“数据驱动”的真正含义是什么？

发布时间：2024-12-15 08:44

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发布时间：2022年11月29日 08:39:46 来源: A5互联

“数据驱动”是一个现今很常用的术语，每个人都在讨论，但他们真的知道这意味着什么或如何在他们的业务中发展数据驱动的运营吗？成为数据驱动有很多步骤，决策是根据数据而不是直觉做出的；数据发现和策略的早期构建块对于成为真正的数据驱动型企业至关重要。

当您初步了解了您的数据以及您作为数据驱动型企业可以做什么，就可以优化您企业的工作流、流程和目标以获得更好的结果和更大的业务价值。在本文中，我们了解数据驱动的含义，并查看有关创建和维持有效的数据驱动业务战略的一些技巧。

开始您的数据驱动运营之旅

仅仅因为您拥有数据分析工具并使用数据做出决策并不一定意味着您是一个数据驱动的企业。真正的数据驱动型公司会像对待员工一样处理他们的数据：通过创建一个安全可靠的环境，让他们能够茁壮成长。

成为数据驱动和创建理想数据环境的第一步是准确了解您拥有的数据、数据存储在何处、如何使用以及数据的准确性。一旦您确定了这些关键因素，您就可以开始您的数据之旅并设定您的具体目标，无论是改善客户体验还是引入新服务。

任何企业对企业或企业对消费者的公司都可以更好地利用其数据。例如，零售业可以提取大量有关购买的行为数据并提出相关建议。对于律师事务所或广告公司来说，可能需要付出更多的努力来识别和优化有价值的数据资产。

使用您的数据：销售与运营效率

在基本层面上，数据驱动的业务分为两类：使用数据来促进销售和改善客户服务的业务，以及使用数据来增强运营和流程的业务。

确定您的企业应如何使用数据来影响业务目标是使数据战略与实际业务价值保持一致的重要的第一步。根据您的业务范围和您的目标市场，销售、运营或组合重点可能是最有效的。

使用数据改善销售和客户体验

为实现销售效率，游戏开发商可能会衡量人们玩游戏的时长、游戏之间的时间长度或流行角色的选择。通过利用这些数据集了解用户习惯和行为，开发人员可以塑造游戏的设计，从游戏内奖励到配色方案。

从这些新知识中，开发人员可以继续利用这些见解并从中获利。在像这样的B2C场景中，消费者经常被要求提供有关他们的体验的反馈，这会创建可以推动开发决策的额外数据点。

使用数据提高运营效率和流程优化

另一方面，我们的工程公司主要使用数据驱动策略来增强其当前的运营、流程和程序。从监控机器人性能到评估工厂效率，这些公司经常使用物联网生成的数据来为他们提供越来越精细的数据视图。

调整您的业务和数据策略

对于许多陷入传统运营框架的公司来说，他们需要适应现代市场不断变化的期望，并将数据放在首位和中心位置。很多时候，数据战略不是由高管支持驱动的，因此得不到他们成功所需的流程、团队和技术的支持。有效的数据策略需要高管的支持，并渗透到所有员工。

为了获得好的结果，公司的数据战略应与其业务战略保持一致。这种一致性将确保数据不仅被视为优先事项，而且被视为实现业务目标的重要一步，这将确保数据团队获得他们为业务做出数据驱动决策所需的资源、资金和关注。

确保新数据策略成功的5种方法

一旦您获得了内部资源并决定了如何最好地使用您的数据，就该将您的新数据驱动策略付诸经验了。这是入门时必须注意的五个教训。

不要跳过数据发现阶段

如果你不了解你的数据，你就不能用它做出有用的决定。在进一步制定数据战略之前，企业需要完成数据发现过程，其中包括了解数据的位置、用途和元数据。各种顶级数据治理软件解决方案通过数据发现过程为公司提供支持。

定义你想要达到的最终结果

要开始数据驱动之旅，先了解您想要结束的地方。我曾与来找我们寻求数据项目指导但不知道为什么的公司合作；这只是一个勾选框的练习。这种方法注定会失败，而对端点有清晰愿景的企业更有可能成功。

如果您还没有内部数据团队，那么聘请可以定义和执行这些目标的数据科学家和数据架构师可能是值得的。

认识到工具并不能解决你所有的问题

在许多其他领域，比如网络或安全，从现成的工具中挑选并使用它来解决特定问题的情况并不少见。这同样不适用于数据。

你不能简单地插入一个数据质量应用程序并期望质量有明显的提高，除非你了解你为什么这样做以及它是如何工作的。同样，最好聘请数据专业人员并信任他们，让他们拥有使这些工具有效完成工作所需的资源。

了解新数据项目所需的工作量

一旦您知道您希望通过数据策略实现什么以及它将如何影响业务，您需要确保结构和资源到位以支持它，然后再开始。数据项目通常会延迟数月，而公司却进行了他们忘记的必要准备工作。

鼓励结构变革以避免数据孤岛

我亲眼目睹了让最高管理层参与数据决策的重要性，但关于数据战略和项目的沟通不应该就此止步。同样重要的是确保所有数据利益相关者之间存在沟通，因此不会形成信息孤岛。公司需要打破这些内部障碍才能使数据项目取得成功。

成为真正的数据驱动

数据不断产生，并在我们的生活中发挥着越来越重要的作用，现在是时候考虑如何最好地利用现有数据并为您的业务和客户生成有价值的新数据了。

要实现真正的数据驱动，企业需要调整其数据和业务战略，利用他们发现的洞察力来设定、推动和监控他们的目标进展。这种方法肯定会更快地推进业务，使公司能够提供更好的产品和服务，以满足客户的需求。

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