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生物策略
食物供应量调节觅食速度
红色收割蚁
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陆地导航
在陆地上航行的生物必须避开障碍物并找到从一处到另一处的路径。 由于陆地位于地面和空气的交界处，这些生物体有机会使用通过地面或空气传输的信号，而不是依赖一种潜在来源。 为了利用这个机会，这些生物体必须制定适应不同信号的策略，这些信号可能通过多种介质传播。 在陆地上航行的生物体的一个例子是突尼斯的沙漠蚂蚁，它同时感知来自两个不同方向的气味，形成周围环境的“心理地图”。
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感知运动
感知运动对于生命系统感知其相对于移动环境的位置非常重要，这对于定位资源或寻路至关重要。 无论环境本身是运动的（例如来自附近鱼的水运动）还是生命系统在静止环境中运动（例如在空中飞翔的鸟），这都适用。 由于运动会随着距离的增加而衰减，并且错过这些运动信号的成本很高，因此生命系统必须对这些信号非常敏感。 例如，快速飞行的大棕色蝙蝠的翼膜上有微小的、坚硬的、圆顶的毛发，充当传感器阵列来监测飞行速度和气流状况。
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动物 节肢动物 昆虫 蚂蚁 红色收割蚁
昆虫
昆虫纲（“昆虫”）：苍蝇、蚂蚁、甲虫、蟑螂、跳蚤、蜻蜓
昆虫是最丰富的节肢动物——占该门动物的 90%。 除深海外，地球上到处都有它们的踪影，科学家估计还有数百万种昆虫尚未被描述。 大多数生活在陆地上，但许多人在其生命周期的一部分中生活在淡水或咸水沼泽中。 昆虫具有三个不同的身体部分：头部（有专门的口器）、胸部（有关节腿）和腹部。 它们具有发达的神经和感觉系统，并且由于其轻质外骨骼和小尺寸，是唯一可以飞行的无脊椎动物。
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收割蚁的触角接触行为通过基于来去速率的反馈来传达食物的可用性。
一种特殊的收割蚁（须鳉）遵循一个精心设计的算法来为它们的殖民地提供食物。 与大多数利用信息素轨迹等动态网络来调节群体相互作用的昆虫/蚂蚁不同，该物种使用基于速率的方法来监测食物觅食。 这些收割蚁以个体的形式收集食物（而不是集体工作的物种）。 当食物充足时，觅食者会更快地返回巢穴，从而引发更多的觅食蚂蚁离开巢穴。 然而，如果食物稀缺，采集者开始空手而归，寻找食物的速度就会减慢，甚至可能完全停止。 这些蚂蚁的出入速度可以通过数学计算来观察。
最近，斯坦福大学的研究人员将一种根据食物供应情况预测觅食行为的算法与传输控制协议（一种用于数据拥塞的互联网管理工具）中使用的计算机算法相关联。 几个世纪以来，这些蚂蚁一直在利用复杂的数学方程来避免巢穴内的网络拥塞。 斯坦福大学研究员黛博拉·戈登博士认为，收割蚁使用的算法是第一个被发现的更复杂的动态行为，对此类蚁群的进一步研究可以为如何更好地管理互联网等复杂系统提供见解。 。
了解更多关于蚁群内部的交流以及这对蚁群的集体行为的演变 生物学 Deborah Gordon 博士的视频讲座：“局部互动决定集体行为，“和”集体行为的演变设立的区域办事处外，我们在美国也开设了办事处，以便我们为当地客户提供更多的支持。“
上次更新时间：3年2020月XNUMX日
参考资料
“许多动态网络，例如那些产生群居昆虫集体行为的网络，其运行没有任何中央控制，而是由个体之间的局部相互作用产生。 一个经过充分研究的例子是蚁群中招募踪迹的形成，但许多蚂蚁物种不使用信息素踪迹。 我们提出了收获蚁调节觅食的模型（须鳉） 群落。 该物种以分散的种子为食，一只蚂蚁可以自行取回这些种子，因此不需要空间信息，例如将蚂蚁引导到特定位置的信息素踪迹。 先前的研究表明，蚁群觅食活动，即蚂蚁出去单独寻找种子的速度，是根据整个蚁群觅食区域当前的食物供应情况进行调节的。 蚂蚁利用在带着食物返回的觅食者和在下一次觅食旅行中离开巢穴的外出觅食者之间触角在巢穴内短暂接触的频率。 在这里，我们提出了一种基于反馈的算法，该算法捕获来自现场实验的数据的主要特征，在这些实验中，返回觅食者的比率受到操纵。 该算法利用了我们的发现，即连续蚂蚁返回巢穴之间的间隔分布是泊松过程。 我们拟合了一个参数来估计每个返回的觅食者对外出觅食者离开巢穴的速度的影响。 我们发现，使用我们的模型观察到的返回觅食率和模拟的外出觅食率之间的相关性与数据中的相似。 我们的简单随机模型展示了如何在没有空间信息的情况下对蚁群觅食进行调节，描述了在个体蚂蚁水平上预测蚁群整体觅食活动的过程。” （普拉巴卡尔等人，2012 年：1）
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网址：食物供应调节觅食速度——生物策略——AskNature https://www.yuejiaxmz.com/news/view/481902
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