语音识别:三分类实现

发布时间:2024-12-23 04:37

使用语音识别软件,实时反馈口语发音 #生活技巧# #学习技巧# #英语口语提升#

语音识别与分类(三分类)

最新推荐文章于 2024-11-12 16:15:00 发布

岚DEMO 于 2018-08-17 20:19:41 发布

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。

目的:识别三个单词(bed,cat,happy)

github:https://github.com/yaokaishile/three-classification
一:导入需要的包

import librosa import os from sklearn.model_selection import train_test_split from keras.utils import to_categorical import numpy as np from tqdm import tqdm123456

二、定义所需函数

def get_labels(path=DATA_PATH): labels = os.listdir(path) label_indices = np.arange(0, len(labels)) return labels, label_indices, to_categorical(label_indices) def wav2mfcc(file_path): wave, sr = librosa.load(file_path, mono=True, sr=None) mfcc = librosa.feature.mfcc(wave, sr=16000) return mfcc def save_data_to_array(path=DATA_PATH): lab

12345678910111213141516

网址:语音识别:三分类实现 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/544182

相关内容

语音识别实现
Python实现语音识别
语音识别与语音助手:技术与实现
如何实现语音识别?语音识别技术的工作原理详解
智能助手语音识别技术革新:实现精准语音识别与交互体验
语音识别类书籍推荐
Python实现语音识别:百度baidu
【智能音响中的语音交互技术:如何识别和分类语音指令?】
语音识别(一):介绍和简单实现
语音识别类产品的分类及应用场景

随便看看