人工智能哲学

发布时间：2024-12-23 23:33

人工智能的发展引发了对智能生活的哲学思考。 #生活知识# #生活感悟# #科技生活变迁# #科技与生活哲学#

内容简介 · · · · · ·

编辑推荐：人工智能哲学是伴随现代信息理论和计算机技术发展起来的一个哲学分支。本书收集了人工智能研究领域著名学者的十五篇代表性论文，这些论文为计算机科学的发展和人工智能哲学的建立作出了开创性的贡献。这些文章总结了人工智能发展的历程，近年来该学科发展的趋势，以及人工智能中的重要课题。在这些划时代的著作中，包括有：现代计算机理论之父艾伦·图灵的“计算机与智能”；著名美国哲学家塞尔的“心灵，大脑与程序”；

作者简介 · · · · · ·

玛格丽特·A. 博登（Margaret A. Boden，生于1936年）是英国科学院院士，历任英国心理学会哲学、历史分会主席，以及英国皇家哲学学会理事。著有《人工智能史》一书，是人工智能领域的权威人士。

目录 · · · · · ·

导言
1.神经活动内在概念的逻辑演算
2.计算机器与智能
3.心灵、大脑与程序
4.逃出中文屋
5.作为经验探索的计算机科学：符号和搜索
· · · · · · (更多)

原文摘录 · · · · · · ( 全部 )

技术性AI并非不能存在，实际上已经制造出实用的AI系统，但是AI和心理学系统的最高目标——详尽的人类心理学过程模型——是不可能的，也是（或是）不可行的。有些哲学家也许反对说：这与不可行性无关，这里的问题是逻辑的可能性，而不是经验的可能性。这种回答忽略了“经验上可能的”在较为抽象的和较为实际的意义之间的差别，对于单独存在的基本科学原理和受到非常普遍的现实世界制约的科学原理，应当区别对待。 (查看原文) —— 引自章节：全书一个符号就是一个物理模式，并以物理方式通过各种途径同另一些模式发生联系，以构成复合的“表达式”。计算过程可以比较和修正这种模式：一个表达式作为输入，另一个作为输出。任何能够以物理方式储存并系统的变换表达方式的基底，都能行使符号的作用。为达到对智能的理解，我们必须借助于指称和解释在信息处理层次上对物理符号系统加以描述。一个符号的意义就是它使系统产生的一组变化，或者达到或是响应某种状态。因果相关本质上是任意的，也就是说任何符号完全可以指称任何事物。 (查看原文) —— 引自章节：全书

> 全部原文摘录

丛书信息 · · · · · ·

当代学术思潮译丛(共54册)，这套丛书还有《新史学》《X效率》《比较政治学》《新现象学》《系统、结构和经验》等。

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0 有用少吃垃圾食品 2024-09-23 21:12:50 江苏

本书收录了1950-1990年AI思想的代表作。看不懂，随记几点：斯坦福计算机专业会教授海德格尔哲学，海德格尔哲学对AI理论，是有价值的。 AI内部的两大分歧，符号主义和连结论，与AI特征相关的两个概念意向性和形式化。

0 有用心若无涯 2018-02-07 07:16:37

计算机究竟能否成为心灵本身而不只是心灵的工具，既取决于我们如何理解计算机能做什么，更取决于我们如何理解人类心灵是什么。我们怎样认识自己的心灵，也就决定了我们会怎样设计机器，让它具备人工的智能。这既是人工智能构想的发端，也是影响着人工智能科学与技术进展的哲学基础。

0 有用六月雪 2024-10-11 08:55:31 上海

1.人类智能，其实就是计算和推理的智能。 2.符号主义认为，人类的智能不管多么复杂，归根到底都是由符号计算来实现的；联结主义通过神经元网络的机器学习来实现智能，但又过于依赖经验数据，这并不像人类智能的样子。 3.理想的人工智能应当是通用的而非专门化的智能，是能够具有情感的主观感受。要想真正实现，就不能仅仅把智能当作是发生在人类大脑中的事情，而必须认真思考身体对智能的意义。

0 有用少吃垃圾食品 2024-09-23 21:12:50 江苏

0 有用哆啦大胖 2021-07-03 11:54:54

得到APP每天听本书分享：本书主要涉及了四个核心问题：首先，我们谈了计算机所能实现的人类智能，其实就是计算和推理的智能。然后我们说到了引领人工智能发展的符号主义，它来自于西方哲学中的理性主义传统，但很难非常复杂的求解组合中快速找到最优解。比符号主义更进一步的人工智能理念是联结主义，它通过神经元网络的机器学习来实现智能，但又过于依赖经验数据，这并不像人类智能的样子。最后，我们说到了现实与理想的人工智... 得到APP每天听本书分享：本书主要涉及了四个核心问题：首先，我们谈了计算机所能实现的人类智能，其实就是计算和推理的智能。然后我们说到了引领人工智能发展的符号主义，它来自于西方哲学中的理性主义传统，但很难非常复杂的求解组合中快速找到最优解。比符号主义更进一步的人工智能理念是联结主义，它通过神经元网络的机器学习来实现智能，但又过于依赖经验数据，这并不像人类智能的样子。最后，我们说到了现实与理想的人工智能之间的距离。这个距离仍然不小，理想的人工智能应当是通用的而非专门化的智能，是能够具有情感的主观感受、自我意识和涉身认知的智能，但这些功能目前都还难以实现，我们期待着人工智能新思想的提出与突破。 (展开)

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