全球公认的高效学习方法——费曼技巧学习法！

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费曼技巧

费曼技巧是一种顶级的学习方法，它能帮助你真正理解一个新知识，因为它揭露了学习的本质。

费曼学习法

所谓的费曼学习法就是当你学习了一个新知识后，想象自己是一个老师：用最简单的话，用自己的原话、浅显直白的话复述表达复杂深奥的知识，最好不要用行业术语，让非行业内的人也能听懂，为了达到这种效果，最好想象你是在给一个80多岁或者8岁的小孩子去讲，甚至他们都能听懂。

总之一句话：用大白话去解释新知识。这就是费曼技巧！

在学习金字塔中，传授给他人的时候，学习内容留存率最高，因此费曼技巧是非常好的学习方法。

费曼技巧的来源？

费曼是美国物理学家，得过诺贝尔物理学奖。是一个典型的大学霸，科研教书样样都强。那他和学习方法有什么关联呢？

费曼技巧的来源？

他给大学生讲《大学物理》300人大课，但是却能做到深入浅出，把复杂而深入的物理学讲的特别简单易懂。

他总是能将抽象的，宏观微观的概念用各种生活的例子来表达并让你理解知识，学生也特别喜欢上他的课，因为一点都不枯燥，后来学生也是采用这种方式来学习，结果学习效果大好，后来人们提炼了一个底层的终极学习方法：费曼学习法。

费曼技巧为什么有用？

在讲费曼技巧之前，我们先了解一下学习的本质是什么。

我们理解一个新事物的过程，并不是凭空冒出来的，而是找到已有的相关概念，并把他们连接起来，组成一个新概念。

认知心理学告诉我们：我们大脑对知识的存储，是通过节点+连线的方式组成，构成了一整个网络。

每个节点相当于一个概念，比如电脑，或者一种属性，比如办公，娱乐。而节点之间的连线则表示了一种相互关系，比如可以，拿来，那么节点之间联系起来可能就是电脑可以办公。

这些节点和连线，是通过神经元和突触存储在电脑里的。

在我们的大脑皮层中，约有160亿个神经元，他们之间通过突触联系在一起。

当某个神经元收到刺激时，那么突触就会被激活，从而唤醒与之相邻的神经元。

我们可以简单地理解，一个个神经元就是一个个概念和知识，那么当电脑这个神经元被激活时，会让我想起办公这个神经元，从而构成了一个句子：电脑能办公。

这个模型其实有两个重要的特征：

1.我们越是熟悉的概念，在受到刺激时，越是容易被激活。

举个栗子，当我们说到电脑可以用来......，我们容易想到电脑可以用来办公，可以用娱乐，可以用来学习，但是我们却很难想到电脑可以用来翻墙，为什么我们容易想起来娱乐办公学习，而不是翻墙呢，是因为在大脑里，相对于翻墙，娱乐办公学习是更为熟悉更为常见的概念。

为了节省大脑的认知资源，我们会对不同的概念赋予不同的权重

越是熟悉的概念，权重越高，越有可能被提取。

2.通过在两个概念之间强行建立联系，可以让我产生新知识。

举个栗子，商家是如何给你进行洗脑的，今年过节不收礼，收礼只收....

不管你喜不喜欢，认不认同，听到这个句子，你马上就会想到“脑白金”，因为这个广告试图将收礼过节和脑白金通过重复的方式强行进行了某种联系。

同理，想到去屑，我们就会想到海飞丝。

再比如笔记本电脑= 笔记本+ 电脑 组合成的，新的知识其实由原本知识来构成和解释的。

因此我们获取新知识的过程，本质上是通过联系，将新知识概念强行插入到原有知识体系中。

所以这就是为什么我们学习一个新知识时，最好用大白话来解释，一方面大白话是我们熟悉的知识，熟悉的知识很容易被提取，另一方面用大白话解释，其实就是将旧知识和新知识进行了某种关联，那么自然新知识自然容易被提取了，容易被理解。

总之：我们对旧有知识延伸出来的联系越多，那么我们对新知识的理解也就越容易。

于是我们可以得出这么一个学习公式：E=K/I

在这个公式中，E代表我们对于一个新知识的掌握程度，K代表我们原有知识的熟悉程度，I代表新知识的复杂程度。

也就是说，我们对一个知识点的掌握程度和相关知识的熟悉程度呈正比，和新知识的复杂程度呈反比。

因此最为高效的学习方式就是：

用大量的熟悉知识，去针对一个新知识不断去吃透和理解，只有这样学习效率才是最高的。

所以这就是费曼技巧为什么这么有用的根本原因。

总结

如果你不能用自己的话通俗易懂地把一个新知识点讲出来，说明你没有真正理解它。

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