ResNet中残差块的理解(附代码)

发布时间:2024-11-05 23:53

最新推荐文章于 2024-09-22 22:32:48 发布

小胖仙 于 2019-09-26 20:57:33 发布

原论文下载地址:论文
原代码下载地址:官方pytorch代码
比较完整的论文理解:ResNet论文笔记及代码剖析
这里我只讲他的核心理念,残差块,也是我理解了很久的地方,请原谅我描述的如此口语化,希望能帮助大家理解,如果有理解的不对的地方,欢迎指正
在这里插入图片描述
ImageNet的一个更深层次的残差函数F。左图:一个积木块(56×56个特征图),如图3所示,用于ResNet-34。右图:ResNet-50/101/152的“瓶颈”构建块。
左边的就叫做BasicBlock,右边就叫bottleneck
我们可以看到方框(就是一个卷积层layer)中的数字33,64,表示什么意思呢?就是卷积的大小是33的,然后维度是64,就是特征层有64个(大小是33),叠加在一起就是一个方块的样子,那在BasicBlock中,两个层的大小是相等,所以加在一起是长方体。
这样的话,是否就能够理解

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