垃圾分类让大数据更好的掌握你的生活
学习并掌握正确的垃圾分类知识,提高生活垃圾分类效率。 #生活技巧# #节省生活成本# #生活垃圾分类指南# #二手物品交易规则#
自习主席在2017年中央经济会议中提出推行垃圾分类制度开始,我国垃圾分类从46个重点城市铺开,逐渐扩展到全国所有的地级市,短短5年时间各城市基本实现了生活垃圾分类投放、分类收集基本全覆盖,分类运输体系基本建成,分类处理能力明显增强。基本上实现了垃圾分类体系的从无到有,从无序到有序的转变,然而垃圾分类的业务流程具有主体多、分散广、链条长、粗放化、权责模糊等特性,海量的垃圾由千家万户投放收集运输到最终的资源无害化处理是一项艰巨的任务,对人、财、物的消耗以和管理带来巨大挑战。大数据天然具有收集大量数据和协同管理的能力,应用大数据技术不仅能够提高垃圾分类的管理效率,还能更好地发展循环经济,保护城市的生态环境。
应用大数据的垃圾分类方法
大数据技术是一种先进的数据采集和应用和处理技术,数据的来源是由各种智能物联网设备(AIOT)和信息采集技术和人工采集上报而来,数据的内容是各责任主体绕垃圾投放、收集、运输、处置(投收运处)4大环节发生的工作内容的对应数据。因此,大数据指导垃圾分类工作和管理水平提升也是从投收运处四大环节进行入手,并加上基于大数据的分类考核管理。
(一)垃圾分类的投放管理
城市环境管理部门需要有针对性地运用大数据来提高居民和企业参与垃圾分类的规范性,并做到正确分类。
1.用大数据采集产废主体的垃圾分类基本信息
为了便于监管,管理部门可以逐级记录各城区、街道、社区的负责人信息;记录城区培训教师、街道管理员、社区志愿者的通讯方式。社区内详细记录小区地址、负责人、户数、通讯方式,甚至可以精细到每户人的详尽信息;记录垃圾袋发放时间、领用人及地址、数量规格和使用时间、数量规格;垃圾清运时间、分类垃圾桶数量及位置等信息。
2.分类行为的质量检测
每天垃圾投放时自动记录居民户号、垃圾投放数量、垃圾投放时间,分类情况等等。智能垃圾收集设备记录了市级和各城区、街道、社区的检查人员、检查日期、分类正确率、投放准确率、存在问题和扣分情况。
3.数据反馈
为了反馈垃圾分类的信息,大数据平台可以给予市级、各城区、街道、社区管理系统权限,以便于他们随时对各规格垃圾袋发放使用情况进行统计;市级按月、年对分类垃圾的清运量进行统计,也可随时进行统计,及时掌握动态情况。
4.居民分类参与习惯养成措施
监管的结果可以给予住户关于垃圾分类的评价。监管部门可以通过奖励的方式给予高评价用户回报,对低评价的居民给予有针对性的辅导和教育,帮其熟悉分类方法,以各种正面的激励或者教育惩罚等等措施引导城镇居民正确地分类投放垃圾,最终养成居民正确的垃圾分类行为习惯。
(二)垃圾分类的收集、运输管理
垃圾的分类收集、分类运输这两个环节衔接较为紧密,因此合并进行阐述。运用大数据技术配合智能设备及应用模型算法,可以有效地减少垃圾分类服务资源的投入,提高垃圾收集效率、优化收运线路减少收运消耗等。
1.使用智能化垃圾收集箱房
为了减少社区垃圾分类运营服务人员配置同时不降低垃圾分类投放的正确率,在社区内投放智能垃圾箱房。社区内每个家庭配置垃圾投放的身份二维码,居民使用身份码去智能垃圾箱房投放垃圾时,可以根据智能引导进行正确的垃圾投放,智能垃圾箱房可以记录下每一次投放的信息资料,如果垃圾投放行为不正确或者分类不正确,相关巡查人员都可以通过数据追溯到投放的用户对其进行再次培训和教育。
为了保证环境卫生,智能垃圾箱房也可以通过智能监测来对厨余垃圾的腐败变味进行监测,对所有垃圾桶的满溢进行监测,主动对收运企业发出收运请求,保证垃圾及时、高效地被收集走。
2. 运用大数据对分类垃圾进行溯源收运
运用大数据技术,让详细记录城市里数以百万计居民每日产生的垃圾量、垃圾类型、垃圾去向等信息成为可能。每个居民通过身份码将投放的垃圾与垃圾桶关联,每个垃圾桶通过数字身份证与收运车辆绑定,每个收运车辆可以在垃圾中转站与垃圾压缩箱或者垃圾暂存点关联,最后垃圾统一被拉到处理设施时又打卡了最后一站。就这样,数据代表着垃圾,从千家万户聚集到收运车辆,从收运车辆聚集到中转站,再由中转站聚集到处理厂。
城市运营管理部门可以通过溯源大数据对全域的垃圾流向、密度进行直观地了解,为垃圾处理设施的规划建设、收运管理以及有针对性地提高某处的垃圾分类工作推进水平提供有效的科学上数据依据。此外,在垃圾分类收费政策呼之欲出的背景下,垃圾分类收运精准溯源可以为垃圾精准计量和垃圾处理社会资源投入计量提供精准的依据。
3. 提高垃圾分类运输效率
垃圾收运是垃圾分类必不可少的重要环节,这环节涉及到规模庞大的收运车队、运营维护和管理投入。通过大数据的应用、深度学习以及高效收运算法的结合,可以高效地将垃圾收集点、收集线路、收集车辆、车辆班次、交通状况等一系列因素高效地整合在一起,通过大数据信息技术的信息共享、高效运算、人工智能、协同运行等优势,形成智能垃圾收运线路规划算法,实现“分类及时清运、日产日清”和规范化、低成本运输。以最优路径对所有待收点全覆盖,灵活调配适宜载量的压缩车、厢式垃圾车协同转运。大幅缩减车辆投入需求,有效降低车辆油耗,减少车队对城市造成二次污染。
(三)垃圾分类的处置管理
垃圾从产生到流动到处置后转化成能量、资源和无害的残渣被成为垃圾的全生命周期,对垃圾分类的处置管理,完成了垃圾分类的闭环,也可以最终体现出垃圾分类无害化、资源化、减量化的效果,通过对垃圾再生循环利用、焚烧、生物质处理等工艺数据接管,可以全面地掌握全市垃圾分类工作的效果,直观体现垃圾分类的社会效益、经济效益和环境效益,是重要的一环。
此外,因为垃圾处理设施本身也存在对环境的再次污染和伤害,通过大数据对垃圾分类处置端的接管,可以有效监管垃圾处理厂是否按照国家环保要求运营,是否对水、大气、土壤造成污染,对城市运营监管部门提供监控的抓手。
结语
大数据技术应用可以显著提高城市垃圾分类管理运营的效率,对生活垃圾分类投放、收集、运输、处置的全过程进行软、硬件智能化提升,可大大促进城市生活垃圾分类工作的推进和监管水平的提高。垃圾的分类大数据技术应用也非万能良药,从根本上来讲大数据技术只是符合垃圾分类实际工作内容的辅助工具和管理抓手,垃圾分类工作推进绝非一日之成就,需要久久为功,不断深入业务与技术的融合,从而更好地推广实行垃圾分类。
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