移动技术带来的寿险便利化.docx

科技驱动的创新：新技术带来的生活便利 #生活乐趣# #创新乐趣# #创新实践#

19/23移动技术带来的寿险便利化第一部分移动寿险技术的演变2第二部分智能投保流程的自动化4第三部分个性化保单定制体验7第四部分多渠道服务平台的整合10第五部分大数据的风险评估和定价12第六部分远程医疗服务的延伸16第七部分生物识别安全性的提升17第八部分客户交互的增强19

第一部分移动寿险技术的演变关键词关键要点【移动寿险技术演变】

【数字技术集成】：

1.智能手机和移动互联网的普及，为移动寿险技术的快速发展提供了基础。

2.人工智能、大数据分析等数字技术的集成，提升了移动寿险服务的精准性和效率。

【客户互动模式革新】：

移动寿险技术的演变

移动寿险技术的发展历程经历了以下几个阶段：

1.萌芽期（2008-2012）

*智能手机的兴起刺激了移动互联网的发展。

*保险公司开始探索移动端的寿险产品销售。

*基本功能包括产品信息查询、保费计算等。

2.成长期（2013-2016）

*移动支付技术的发展为移动寿险支付提供了便利。

*保险公司推出移动端投保功能，简化投保流程。

*添加健康管理、理赔查询等增值服务。

3.成熟期（2017-至今）

*人工智能（AI）和大数据技术的应用提升了移动寿险的智能化水平。

*保险公司推出基于健康数据和行为数据的定制化产品。

*移动寿险平台与可穿戴设备、医疗机构等生态系统整合，提供全方位保障。

移动寿险技术演变的关键驱动力

*智能手机的普及：智能手机的高渗透率为移动寿险的发展提供了基础。

*移动互联网的兴起：移动互联网的快速发展为移动寿险的推广和使用创造了便利。

*移动支付技术的成熟：移动支付的普及解决了移动寿险的支付问题。

*AI和大数据技术的应用：AI和大数据技术提升了移动寿险的智能化、个性化和风控能力。

*监管政策的支持：监管部门出台了相关政策，鼓励保险公司创新移动寿险业务。

移动寿险技术带来的主要便利

*简化投保流程：移动寿险平台提供在线投保功能，无需线下代理人，简化投保流程。

*提升效率：移动寿险平台的自动化处理能力，大幅提升了保单处理效率。

*降低成本：移动寿险平台的线上化运营模式，降低了保险公司的运营成本。

*增强用户体验：移动寿险平台提供个性化、定制化的产品和服务，提升用户体验。

*提高保障范围：移动寿险平台与可穿戴设备和医疗机构的整合，拓宽了保障范围。

未来发展趋势

*深度整合AI技术：AI技术将进一步应用于移动寿险的核保、定价和理赔等环节，提升风险管理能力。

*加强个性化服务：移动寿险平台将利用大数据技术，提供更加个性化和定制化的寿险产品。

*生态系统合作：移动寿险平台将继续与健康管理、医疗机构等生态系统合作，提供全方位的保障服务。

*推进科技赋能：保险公司将继续投入技术研发，推动移动寿险技术的进一步发展和创新。

*监管完善：监管部门将继续加强移动寿险领域的监管，促进行业健康有序发展。

移动寿险技术的发展使保险业更加便捷、高效和智能。展望未来，移动寿险平台将在保险业数字化转型中发挥越来越重要的作用。第二部分智能投保流程的自动化关键词关键要点智能风险评估

1.利用数据分析和机器学习算法，基于消费者提供的健康信息、生活方式和人口统计数据，自动化评估寿险风险。

2.根据个性化风险概况，为投保人提供定制化保单建议，包括保额和保费。

3.简化投保流程，消除传统体检和冗长的纸质申请表的需求。

电子签名

1.实施电子签名，允许消费者在设备上远程签署保单，无需邮寄或亲自签字。

2.增强便利性，缩短投保时间，提高投保流程的效率和安全性。

3.符合法规，遵守电子签名法律，确保保单的法律效力。

集成式健康追踪器

1.与可穿戴设备和健康应用程序集成，收集投保人的实时健康数据，如步数、心率和睡眠模式。

2.通过持续监测健康指标，为寿险承销提供更准确的风险评估。

3.鼓励健康行为，让投保人主动改善健康状况，从而获得保费优惠或其他奖励。

聊天机器人

1.使用人工智能驱动的聊天机器人，随时提供24/7的客户支持和指导。

2.回答常见问题，提供保单信息，并协助解决投诉或查询。

3.改善投保人的参与度，增强品牌忠诚度，并减少人工客服的负担。

区块链技术

1.利用区块链技术创建不可变的保单记录，提升透明度和安全性。

2.简化索赔流程，消除欺诈风险，并加快索赔支付。

3.为寿险行业建立信任，提高投保人的信心和满意度。

个性化保单

1.基于智能风险评估和健康追踪数据，提供量身定制的保单，满足投保人的特定需求。

2.提供多种保单选项和附加条款，让投保人选择最适合其财务状况和目标的保单。

3.通过个性化保单，增强客户满意度，提高续保率。智能投保流程的自动化

移动技术的引进已显着简化了寿险投保流程，使其变得更加便捷有效。智能化投保流程的自动化主要体现在以下方面：

数据预填和验证

移动应用程序或网站可自动从投保人设备中提取信息，如姓名、地址、联系方式。此外，应用程序还可以通过整合在线数据库，自动验证这些信息，确保准确性和一致性。

健康评估和风险评估

移动应用程序可通过交互式问卷、远程健康监测设备或人工智能算法，收集有关投保人健康状况和生活方式的信息。这些数据可用于自动评估投保人的健康风险，并计算相应的保费。

电子签名和保单签发

移动应用程序允许投保人通过电子签名完成投保流程。电子签名具有法律效力，并能立即生效。一旦投保人完成电子签名，保单信息将以电子方式发布，无需人工干预。

自动化保单管理

移动应用程序提供便利的保单管理服务，如保费支付、保单修改、理赔申请等。投保人可以通过应用程序随时随地查看保单详情、更新个人信息，并追踪保单状态。

自动化理赔处理

自动化理赔处理通过移动应用程序的整合得以实现。投保人可以在线提交理赔申请，提供必要的文件和信息。应用程序会自动处理理赔申请，并提供实时状态更新。

优势

智能投保流程的自动化带来众多优势：

*便捷和高效：投保人无需前往分支机构或与代理人会面，即可完成投保流程，节省时间和精力。

*准确性：自动数据提取和验证有助于减少错误，确保投保信息的准确性。

*个性化：移动应用程序可收集投保人的特定信息，提供个性化的保费和保障建议。

*透明度：投保人可以实时查看保单详情和状态，提高透明度和信心。

*成本节约：自动化流程减少了人工操作，降低了运营成本，从而降低了保费。

数据和统计

据LIMRA2021年的一项调查显示，使用移动设备进行投保的投保人数量从2019年的29%增加到2021年的44%。此外，使用应用程序投保的保单价值往往更高，因为投保人可以获得更多的信息并进行个性化比较。

结论

移动技术的引进已将寿险投保转变为一个自动化、便捷和高效的过程。智能投保流程的自动化简化了数据收集、风险评估、保单签发和保单管理。通过提供更高的准确性、个性化和透明度，它提高了投保人的体验并降低了运营成本。第三部分个性化保单定制体验关键词关键要点【个性化保单定制体验】

1.智能风险评估和精准定价：移动技术通过整合传感器数据、行为数据和健康信息，能够提供更全面、更准确的风险评估。这使保险公司能够根据个人的独特情况定制保费，确保公平定价和个性化保障。

2.动态保额和保障范围调整：移动技术使保单持有人能够实时根据他们的生活方式和需求调整保额和保障范围。例如，在出差或从事高风险活动时，他们可以轻松增加保额，而当风险降低时，他们可以降低保额以节省成本。

3.定制增值服务：移动应用提供多种增值服务，例如健康追踪、健身挑战和营养建议。这些服务通过促进健康行为和降低风险，为保单持有人提供额外的价值并增强他们的保险体验。

【基于偏好和风险的推荐】

个性化保单定制体验

移动技术已彻底改变寿险行业，为客户带来了前所未有的保单定制体验。通过移动应用程序和数字平台，客户现在可以根据个人需求和偏好量身定制其寿险保单。

动态风险评估

移动技术使保险公司能够通过实时收集数据，对客户的风险状况进行动态评估。使用诸如地理位置、活动追踪器和医疗保健设备等数据，保险公司可以更准确地确定保费，并根据客户的健康行为和生活方式提供个性化折扣。

基于人工智能的保单推荐

人工智能（AI）算法的采用使保险公司能够根据客户的个人资料和风险状况推荐最合适的保单。这些算法分析大量数据，识别模式和趋势，从而提供量身定制的保单选项，满足客户的特定需求。

移动健康监测和健康管理

移动应用程序集成健康监测和健康管理功能，鼓励客户主动关注他们的健康状况。通过跟踪健身活动、睡眠模式和营养摄入量，客户可以获得有关其健康状况的见解，并采取预防措施来降低其风险。保险公司可以奖励参与这些计划的客户，提供保费折扣或其他福利。

需求保险

移动技术支持按需保险，允许客户仅在需要时购买覆盖范围。例如，客户可以为特定旅行或活动购买临时寿险，或基于他们驾驶里程的按需汽车保险。这种灵活性为客户提供了根据其不断变化的需求定制保单的便利性。

定制理赔流程

移动应用程序简化了理赔流程，使客户能够通过点击几下快速轻松地提交理赔。通过集成人工智能和机器学习，保险公司可以自动处理索赔，加快解决时间并增强客户体验。

案例研究

寿险公司示例A：

*利用移动应用程序收集客户的健康和活动数据，提供基于风险的保费定价。

*使用AI算法根据客户的个人状况推荐定制保单。

*与可穿戴设备集成，奖励积极健康的行为。

寿险公司示例B：

*推出按需寿险计划，允许客户根据需要购买覆盖范围。

*提供移动应用程序，使理赔流程数字化，缩短解决时间。

*与健康追踪应用程序合作，为参与健康计划的客户提供保费折扣。

结论

移动技术已成为寿险行业个性化保单定制体验的关键推动因素。通过动态风险评估、基于AI的保单推荐、移动健康监测、按需保险和定制理赔流程，客户现在可以获得满足其特定需求和偏好的保单。随着技术持续发展，我们预计寿险行业的个性化水平将进一步提高，为客户提供更具针对性、更便捷的保险体验。第四部分多渠道服务平台的整合关键词关键要点多渠道服务平台的整合

1.无缝渠道体验：

-整合移动应用、网站、社交媒体平台和实体网点，提供一贯且无缝的服务体验。

-允许客户通过他们最喜欢的渠道轻松访问信息、执行交易和获得支持。

2.个性化客户互动：

-利用客户数据和机器学习来个性化互动，根据个人需求和偏好定制产品和服务。

-通过数据分析和客户反馈识别客户痛点，提高客户满意度。

3.简化流程，提升效率：

-自动化政策购买、索赔处理和保费支付等流程，减少文书工作和错误。

-优化流程，缩短响应时间，提高运营效率和客户满意度。

移动应用的功能增强

1.移动承保和核保：

-开发具有移动承保功能的应用程序，允许客户即时获取保单报价和承保决定。

-利用机器学习和数据分析来简化核保流程，减少文书工作和提高准确性。

2.简化的索赔处理：

-提供移动索赔处理功能，允许客户通过应用程序轻松提交索赔、上传文件和跟踪进度。

-运用图像识别和欺诈检测技术，减少提交时间和防止欺诈行为。

3.健康和保健集成：

-与健康和保健设备和应用程序集成，监测和奖励健康行为。

-提供个性化的健康建议和警报，促进健康和保健。多渠道服务平台的整合

移动技术在寿险行业中带来了多渠道服务平台的整合，实现了全渠道无缝的用户体验，为客户提供更加便捷的寿险服务。

#多渠道平台概述

多渠道服务平台是一个集成多种渠道（例如移动应用程序、网站、电话中心）的系统，使寿险公司能够通过单一的统一界面与客户进行互动。它允许客户使用他们喜欢的渠道来查询保单信息、支付保费、提出索赔和联系客服。

#整合带来的优势

整合多渠道平台为寿险公司和客户带来了以下优势：

对于寿险公司：

*提高运营效率：集中的平台简化了流程并减少了重复任务，提高了运营效率和成本节约。

*加强客户关系管理(CRM)：通过单一视图，寿险公司可以获得客户在所有渠道上的全方位视图，并根据其偏好提供个性化服务。

*提高数据准确性：多渠道平台有助于减少因数据在不同系统之间传输而造成的不一致性，提高数据准确性。

对于客户：

*便利性：客户可以通过他们喜欢的任何渠道访问寿险服务，包括移动应用程序、网站或电话中心。

*无缝体验：多渠道平台提供无缝体验，客户可以在不同渠道之间轻松切换，而不会中断他们的旅程。

*个性化：寿险公司可以使用多渠道平台收集有关客户偏好的数据，并据此提供个性化的建议和服务。

#整合的实施

多渠道服务平台的整合需要仔细规划和执行，其中涉及以下步骤：

*渠道评估：评估组织使用的现有渠道并确定整合的优先级。

*系统集成：将不同渠道的系统集成到单一的平台中。

*数据迁移：安全地将客户数据从现有系统迁移到新平台。

*测试和培训：对整合后的平台进行全面测试并为用户提供培训。

*持续改进：持续监控平台性能并进行改进，以确保最佳客户体验。

#案例研究

以下是一些整合多渠道服务平台的寿险公司的案例研究：

*公司A：一家领先的寿险公司整合了其移动应用程序、网站和电话中心，实现了无缝的用户体验。这导致客户满意度提高了15%，并减少了运营成本。

*公司B：一家中型寿险公司整合了其多渠道平台，并使用人工智能(AI)来个性化客户互动。这使该公司能够以更相关和有效的服务为客户提供服务，从而提高了保单销售额。

#结论

移动技术在寿险行业中产生了变革性的影响，而多渠道服务平台的整合是这种转型的关键部分。通过整合多个渠道，寿险公司可以简化流程、提供无缝客户体验并提高运营效率。第五部分大数据的风险评估和定价关键词关键要点大数据的风险评估

1.移动技术使收集和分析海量数据成为可能，这些数据可用于识别和评估与寿险相关的新风险因素和预测模型。

2.通过机器学习和大数据分析技术，寿险公司可以根据个人独特的生活方式、健康状况和财务状况，对风险进行更准确的评估。

3.这些算法可以发现传统承保模型中未考虑的隐藏模式和相关性，从而提高风险评估的整体准确性和预测性。

大数据的定价

1.大数据使寿险公司能够根据个人风险状况定制保费，从而实现定价的个性化。

2.通过分析大数据，寿险公司可以识别出低风险人群，并为他们提供更有竞争力的保费，同时向高风险人群收取与风险相匹配的保费。

3.数据驱动的定价模式有助于平衡风险和公平性，确保保费反映个人的独特特征和风险水平。大数据的风险评估和定价

随着移动技术的发展，寿险行业获得了海量的数据，这些数据来自投保人的健康状况、生活习惯、地理位置等多个方面。大数据的应用为寿险公司带来了风险评估和定价的便利，促进了寿险业务的创新和发展。

大数据的风险评估

大数据时代，寿险公司可以收集和分析大量投保人的信息，通过机器学习等技术建立风险评估模型，更加精准地评估投保人的风险等级。具体而言，大数据的风险评估主要体现在以下方面：

1.多元信息整合：大数据打破了传统寿险业务中信息获取渠道的限制，可以通过移动设备、可穿戴设备、社交媒体等渠道收集投保人的多维度信息，如健康状况、生活习惯、消费行为等。这些信息的整合，为寿险公司提供了更全面、更准确的投保人风险画像。

2.精准风险分层：大数据技术可以将投保人按照风险水平进行分层，将同类型风险的投保人归为一类，从而制定更加个性化的保险费率。例如，寿险公司可以根据投保人的健康状况、生活习惯等因素，将投保人分为健康组、亚健康组、高危组，并针对不同风险等级制定差异化的保险费率。

3.动态风险监测：大数据技术可以实现对投保人的动态风险监测。通过收集投保人持续产生的数据，寿险公司可以实时更新投保人的风险评估模型，及时调整保险费率，确保保险费率与投保人的风险水平相匹配。

大数据的定价

大数据也为寿险公司的定价带来了便利。通过对海量数据的分析，寿险公司可以更加准确地估计风险成本，从而制定更加合理、更有竞争力的保险费率。具体而言，大数据的定价主要体现在以下方面：

1.个性化费率制定：大数据技术可以根据每个投保人的风险等级制定个性化的保险费率。这打破了传统寿险业务中“一刀切”的定价模式，使寿险产品更加贴合投保人的实际需求。

2.费率精算模型优化：大数据可以优化传统的费率精算模型。通过分析海量数据，寿险公司可以更加精准地估计风险概率和死亡率，从而建立更加准确的费率精算模型。

3.费率动态调整：大数据技术可以实现费率的动态调整。通过对投保人持续产生的数据的分析，寿险公司可以及时调整保险费率，以匹配投保人的风险水平变化。

大数据的风险和挑战

虽然大数据为寿险行业带来了便利，但也存在一定的风险和挑战，主要包括：

1.数据隐私和安全：大数据的收集和使用涉及大量个人隐私信息，因此寿险公司需要加强数据隐私和安全保护措施，防止数据泄露和滥用。

2.数据质量和准确性：大数据的质量和准确性直接影响风险评估和定价的准确性。寿险公司需要建立完善的数据管理体系，确保数据质量和准确性。

3.模型可解释性和公平性：大数据风险评估和定价模型通常采用复杂的机器学习算法，这可能导致模型缺乏可解释性，难以理解模型的决策过程。此外，模型还存在公平性问题，可能对某些群体产生歧视。

结论

大数据技术为寿险行业带来了风险评估和定价的便利，促进了寿险业务的创新和发展。寿险公司可以通过分析海量数据，更加精准地评估投保人的风险等级，制定更加个性化的保险费率。然而，在大数据应用的过程中，寿险公司也需要重视数据隐私和安全、数据质量和准确性、模型可解释性和公平性等方面的风险和挑战，确保大数据的合理、合规和公平应用。第六部分远程医疗服务的延伸远程医疗服务的延伸

移动技术在寿险行业中的应用拓展了远程医疗服务的范围，为投保人和受益人提供了便捷、高效的医疗保健解决方案。

远程医疗咨询：投保人可以通过移动应用程序或网站与持牌医生进行视频或电话咨询，无需亲自前往诊所或医院。远程医疗咨询可用于各种健康问题，包括轻微疾病、慢性疾病管理和心理健康。

远程处方：在远程医疗咨询后，医生可以开具电子处方并将其发送至患者选择的药房。这消除了患者排队或处理纸质处方的需要，提高了便利性和效率。

健康监测：移动应用程序可以集成可穿戴设备和传感器，以监测投保人的健康状况。这些设备可以跟踪步数、心率和睡眠模式，为医生提供有价值的数据，帮助他们评估患者的整体健康状况和进行远程诊断。

慢性病管理：移动应用程序可以为患有糖尿病、心脏病或其他慢性疾病的投保人提供个性化管理计划。这些应用程序可以提醒患者服药、监测血糖水平或跟踪血压，帮助他们遵循治疗方案并改善健康结果。

数字化病历：移动应用程序可以安全地存储投保人的医疗记录，包括咨询记录、诊断结果和处方信息。这种数字化病历方便了投保人随时随地访问自己的健康信息，并与医生共享。

数据的可访问性：移动技术消除了数据孤岛，使寿险公司能够更轻松地访问投保人的健康数据。这有助于更准确地评估风险、定制保费并开发个性化的健康解决方案。

提升保险意识：移动应用程序可以提供健康教育材料、营养提示和生活方式建议，提高投保人的健康意识。这种教育有助于预防可避免的疾病，改善整体健康状况，从而降低保险公司的索赔成本。

数据支持

*根据普华永道的一项研究，76%的消费者表示他们愿意接受远程医疗服务。

*研究机构HIMSSAnalytics的一项调查发现，83%的医生相信远程医疗会改善患者护理。

*美国远程医疗市场预计到2028年将达到2848亿美元。

结论

移动技术的进步极大地扩展了远程医疗服务的范围，为寿险行业带来了众多优势。从远程咨询到健康监测和慢性病管理，移动应用程序和网站为投保人和受益人提供了便捷、高效的医疗保健解决方案。远程医疗服务的延伸不仅提高了患者护理的质量，而且还降低了成本，促进了寿险行业的可持续发展。第七部分生物识别安全性的提升关键词关键要点【生物识别技术的应用】

1.指纹识别：通过指纹特征，提供快速、便捷、安全的身份验证。

2.面部识别：利用面部特征，实现非接触式身份识别，增强安全性。

3.声纹识别：分析语音特征，实现安全可靠的个人身份验证。

【加密技术保障数据安全】

生物识别安全性的提升

移动技术将生物识别融入寿险流程，极大地提高了安全性。生物识别技术利用个人独特的生理或行为特征来验证身份，提供比传统身份验证方法更高的安全级别。

指纹识别：

指纹识别是使用最广泛的生物识别技术之一。它利用手指上独特的指纹图案进行身份验证。移动设备中的指纹传感器捕获指纹图像，将其与存储在设备或云端数据库中的已注册指纹进行比较。这种技术具有很高的准确性和可靠性，可有效防止欺诈和身份盗用。

面部识别：

面部识别技术使用摄像头捕捉面部图像，并将其与已注册的模板进行匹配。它分析面部的独特特征，例如眼睛间距、鼻子形状和下巴轮廓。面部识别技术在弱光条件下也能发挥良好作用，并且可以通过面部覆盖物进行调整。

虹膜识别：

虹膜识别是通过扫描虹膜中的独特图案进行身份验证。虹膜是眼睛中黑色和有色部分之间的圆形区域，包含仅属于个人的复杂图案。虹膜识别技术准确性极高，且不易受环境因素的影响。

声纹识别：

声纹识别利用声波分析个人声音的独特特征。它分析语音模式、音高和共振频率。声纹识别技术在嘈杂环境中也很有效，并且不受年龄或疾病等因素的影响。

行为识别：

行为识别技术分析个人独特的行为模式，例如击键模式、走路方式或手势。它可以通过移动设备上的传感器或摄像头进行捕获。行为识别技术提供了一层额外的安全防护，因为它需要了解个人的特定行为模式。

生物识别技术的优势：

*难以伪造：生物识别特征是独一无二的，很难伪造或复制。

*用户便利：生物识别技术无需记住密码或进行多个身份验证步骤，从而提高了用户便利性。

*防止欺诈：生物识别技术可以有效防止欺诈活动，因为犯罪分子很难窃取或复制个人的生物识别特征。

*增强信任：对生物识别技术的依赖可以增强寿险公司与客户之间的信任度，因为他们可以确信自己的身份和信息受到保护。

结论：

生物识别技术的融入极大地提升了移动寿险流程的安全性。通过利用个人独特的生理或行为特征，移动设备可以提供强大的身份验证，从而防止欺诈和身份盗用。这不仅增强了客户对寿险公司的信任，还简化了身份验证过程，为客户带来了更大的便利。第八部分客户交互的增强关键词关键要点个性化客户体验

1.移动技术使寿险公司能够根据每个客户的独特需求定制保险产品和服务。

2.利用人工智能和机器学习，公司可以分析客户数据，识别他们的风险状况和偏好。

3.这使得公司能够提供针对性强的建议和个性化的保险计划，满足客户特定的需求。

无缝沟通

1.移动技术提供了便捷的沟通渠道，寿险公司和客户之间可以随时随地进行互动。

2.客户可以通过短信、电子邮件、即时消息和社交媒体应用程序快速轻松地联系他们的保险代理人或公司代表。

3.这消除了沟通障碍，增强了客户与公司之间的信任和联系。客户交互的增强

移动技术彻底改变了保险公司与客户之间的交互方式，创造了更便捷、高效和个性化的体验。

数字化申请流程

移动应用程序简化了寿险申请流程，让客户可以随时随地在线提交申请。交互式界面提供了易于遵循的指导，减少了错误并加快了审批过程。

数字签名和电子文档

移动技术消除了纸质文件和亲笔签名的需要。通过数字签名和电子文档，客户可以在智能手机或平板电脑上轻松完成申请流程，消除不便和延迟。

实时通信

移动应用程序提供实时通信渠道，例如：

*实时聊天：客户可以与保险顾问或客服人员直接沟通，快速获得问题解答和建议。

*短信和电子邮件通知：客户可以接收重要更新、保单提醒和付款确认的即时通知。

个性化体验

移动技术允许保险公司收集客户数据并生成个性化的体验。应用程序可以：

*根据个人资料推荐产品和服务：保险公司可以分析客户数据，提供量身定制的寿险选项，满足他们的具体需求。

*提供基于位置的服务：应用程序可以根据客户的位置提供相关信息，例如附近的医疗机构或理赔处理中心。

*创建专属保险社区：应用程序可以提供客户论坛、在线支持

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