高效管理阅读记录，我用 Obsidian 插件和快捷指令做好这件「小事」

利用阅读软件或应用记录阅读进度和成就 #生活乐趣# #阅读乐趣# #阅读时间管理#

▍新点子

今年 2 月份的时候在我派发表了第一篇文章 重新梳理我的阅读待办清单 ，到今天忙忙碌碌也读了不少文章，为了方便自己回顾和总结读过的内容，我希望能在每次阅读完成后快速形成阅读记录，主要的需求有三点：

每次添加新记录时自动插入到同一个文档的最上方；

每次添加新记录时自动生成「时间」「文章名称」「文章链接」；

使用不同的 App 阅读时，都能获取信息并添加记录，对我来说主要是 Safari 浏览器、Reeder 和微信读书。

▍成果展示

经过一个下午的鼓捣，我利用 Obsidian 插件结合 macOS 快捷指令搭建了一套能快速添加阅读记录的流程。

整个添加的过程如下面的动图：

最后形成的记录如下图：

右图是我利用 DataView 生成的表格形式，用到的 JS 代码我放在文章最后，感兴趣可以自取。

▍实现过程

整个实现过程可以拆解为两步：

获取文章的名称和 URL

我自己目前阅读文章时使用的 App 主要是 Safari 浏览器、Reeder 和微信读书。
从浏览器获取信息是最简单的，先从 Safari 开始。这里我借助了快捷指令直接获取网页的名称和 URL，以 Markdown 格式拼接后拷贝到剪贴板上，如下图：

Reeder 和微信读书虽然无法直接获取文章名称和 URL，但是可以分享文章的链接。于是利用快捷指令获取分享的链接并在浏览器打开，再重复执行上面的快捷指令即可，如下图：

部分网页打开速度较慢，因此需设置等待 2 秒钟之后再执行接下来的快捷指令

至此，我们已经可以从 Safari、Reeder 和微信读书拿到文章的名称和 URL，拼接成 Markdown 格式，并粘贴到剪贴板。

在 Obsidian 中添加记录

有了文章的名称和 URL 信息后，接下来就需要在文档中添加记录。

首先需要用到 Obsidian 的第一个插件：QuickAdd。这个插件的作用是在指定的文档中插入记录，并添加时间信息。

QuickAdd 插件本身有多种功能，选择「Capture To（捕获）」功能创建新的指令并命名为「Reading」具体的设置项可以参考下图：

创建完成后，每次执行这个指令时，就会在「阅读记录」文档的最上方添加一条新的记录。

第二个要用到的 Obsidian 插件是 Advanced URL。这个插件的作用是为上面添加的指令生成一个全局性的链接，以便在快捷指令中调用，将第一步和第二步串联成完成的流程。

搜索并执行 Advanced URL，就可以获取到「Reading」指令的全局链接：

obsidian://advanced-uri?vault=你的仓库名称&commandid=quickadd%253Achoice%链接信息。

参考下面的动图：

接下来需要在之前的快捷指令中添加打开全局链接的操作：

在最后添加「运行 Shell 脚本」操作并填入：open "全局链接"。（注意两者间有个空格）

这样就完成了全部流程的设置。

▍一点补充

可以为快捷指令添加全局快捷键，这样在 Safari 浏览器上阅读文章时，就不用手动点击分享按钮打开快捷指令。我是通过 raycast 来设置了全局快捷键。但是在 Reeder 或者微信读书上阅读时，仍然需要手动点击。

快捷指令中的「运行 Shell 脚本」无法将上一步的结果作为参数传递过去，因此只能先拷贝到剪贴板，再粘贴到 Obsidian 的输入框中。

dataview 的 js 代码如下，凭借我粗浅的理解加上 AI 的协助居然成功了，不得不说 AI 是人类之光：

const page = dv.page( "阅读记录. md");
const content = await dv.io.load(page.file.path);

// 正则表达式
const regex = new RegExp( `(- (? \\d{4}-\\d{2}-\\d{2}) (? \\d{2}:\\d{2}) \\[(? [^\\]]+)\\]\\((? [^\\)]+)\\) #(? [^\\s]+))` , 'gm');

// 存储匹配结果的数组
const matchesArray = [];

// 执行匹配并收集结果
let match;
while ((match = regex.exec(content)) !== null) { const { groups: { date, time, name, link, tag} } = match;
matchesArray.push({date, time, name, link, tag}); // 将匹配信息作为对象推入数组
}

dv.table([ "date", "time", "name", "tag", "link"],
matchesArray.sort( b => b.date, "asc")
.map( b => [b.date, b.time,b.name, b.tag, b.link])
);

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作者：小胡小胡0009

责编：广陵止息

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