银行业全面拥抱DeepSeek：智能金融的崭新未来

发布时间：2025-02-26 06:10

区块链技术对金融行业的革新：数字货币、智能合约等崭露头角。 #生活知识# #生活感悟# #科技生活变迁# #科技创新趋势#

近年来，随着人工智能技术的迅速发展，银行业的数字化转型已迈入全新阶段。特别是DeepSeek大模型的引入，进一步推动了金融机构在智能客服、业务流程优化、智能风控等多个应用场景的深度布局。本文将从多个维度分析这一趋势及其对金融行业的深远影响。

银行进入大模型时代

近年来，DeepSeek的应用范围在银行业中不断扩大。根据证券时报记者的报道，不仅仅是工行、建设银行、招商银行等国有大行，越来越多的地方中小银行和互联网银行也开始加速布局DeepSeek大模型。这一趋势为金融服务的智能化升级注入了新的活力。

例如，建设银行在引入DeepSeek模型后，针对不同业务场景进行了定制化训练，力求实现全面系统化应用。工行也积极利用其自主研发的全栈可控平台，构建多个智能助手，如财报分析助手、AI财富管家等。这样的模式，旨在通过提升内部工作效率，进一步扩展服务范围，最终实现客户体验的提升。

中小银行迎来机遇

对中小银行来说，DeepSeek大模型为其提供了以较低成本实现智能化转型的机会。新网银行作为一家互联网银行，早在2024年就已开始将DeepSeek应用于客服领域，替代部分人工客服，提升业务处理效率。新网银行副行长李秀生表示，随着技术进步与成本降低，大模型逐渐不再是大银行的专属奢侈品，中小银行也能够借此工具实现业务的创新与发展。

此外，部分中小银行借助开源大模型，自主搭建多种场景应用，如办公助手等，提升员工工作体验。这一变化不仅降低了技术门槛，也让中小银行在数字化浪潮中逐渐找到自己的生存与发展之路。

理财市场的变革

与银行业务密切相关的理财领域也在迅速跟进。建行旗下的建信理财已经开始探索DeepSeek在理财过程中的应用，以期提升信息比对与数据分析的效率。光大理财则在风险控制方面完成了对DeepSeek蒸馏模型的本地化部署，经过多轮实践，其智能检索能力已显著提高审核人员的信息识别效率。

在这一过程中，理财机构重新审视科技资产的重要性。中邮理财等机构通过投资前沿科技领域，为理财客户提供新的投资机会，这无疑为整个理财行业打下了技术基础，提升了市场竞争力。

深入挖掘AI大模型的潜力

在经历了初步的应用后，金融行业对大模型的需求已经从内部的知识库搭建扩展到广泛的外部业务场景。当前，大模型不仅能在贷款审批、尽职调查等传统业务中发挥作用，更能为投资研究和投资者教育提供支持，推进金融服务现代化。

上海交通大学深圳行业研究院的首席科学家蒋炜表示，AI能力在金融业务中适用性渐强，尤其是在流程化和标准化较高的业务场景中能发挥重要作用。然而，需要注意的是，尽管许多银行业数据操作系统逐渐成熟，但人类经验仍然是不可或缺的一部分，确保AI应用的安全与合规性仍需格外重视。

安全与隐私的双重考量

在推进大模型应用的同时，金融机构也对信息安全与隐私保护提出了更高的要求。招联首席研究员董希淼指出，金融机构在应用DeepSeek等大模型时，需强化数据信息安全与隐私权保护理念。尤其是在处理客户数据时，严格的标准和措施是必要的保障。

同时，董希淼还提醒，中小银行在数字化转型过程中，不应仅仅依赖单一技术或模式，而是应综合考虑战略、技术和人才等多方面因素，从自身资源出发，制定适合的差异化发展路径。

展望未来：智能金融的崭新格局

随着DeepSeek等大模型的深入应用，银行业的智能化道路将愈加清晰。从内部效率提升到外部客户服务再到理财方式的革新，金融行业正在经历一场前所未有的变革。这不仅是技术更新的过程，更是行业生态发展的进化。

中国的银行业正在通过适应与创新，逐渐实现服务的个性化、专业化及智能化。展望未来，金融科技的浪潮势必将持续推动银行业的变革与升级，为百姓的生活带来更多便利与安全保障。在这条充满机遇的道路上，如何审慎选择和应用新技术，成为每家金融机构必须认真思考的问题。

在此背景下，DeepSeek的日益普及将为未来的金融服务模式提供重要支撑。金融机构如何把握这一机遇，将成为行业进一步发展的关键所在。

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