DeepSeek+济南，碰出哪些火花?

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　　从义乌老板们开始用DeepSeek卖货，到“DeepSeek给你开中医药方子”，DeepSeek火进各个领域“朋友圈”，再次让人们看见大模型的“模力”。

　　与新质生产力接轨，济南的政务部门、企事业单位走在前列。2024年，济南人工智能大模型重点企业达52家，在研和已投入使用的大模型产品66个，均居全省首位……“模力”领先的济南，大模型的应用都在哪些领域绽放光彩?与哪些民生诉求息息相关?应用过程中又遇到哪些难题、如何攻坚?对此，记者展开走访。

　　大模型+产业链

　　办理“微业务”感受产业链“模力”

　　2月24日，起步区。一位工作人员向记者介绍了备受市民关注的“黄小政”。他说：“通过智能交互问答精准引导群众业务申报，让老百姓享受全天候的在线咨询服务。”

　　紧接着，他又为记者展示了“AI行政小助手”，“这是政务服务的‘智能外脑’，以多源数据为基础，自动生成结构化分析报告，让政务服务效能显著提升。”

　　“‘黄小政’全场景智慧服务系统和‘AI行政小助手’两大应用，是起步区以政务服务领域为突破口，率先引入DeepSeek人工智能技术打造的标杆。”工作人员介绍，目的就是让“群众少跑腿、数据多跑路”。

　　政务服务系统里的大模型发展，在济南遍地开花。

　　2月12日，基于市中区存算一体化智算中心国产昇腾算力，济南市中未来产业发展有限公司联合华为部署了DeepSeek-V3和DeepSeek-R1大模型，在“市中云“实现业务上线。

　　相关负责人发声，DeepSeek的本地化部署，实现了信息的更精准获取。通过“昇腾+DeepSeek”适配示范，有助于帮助市中区形成完整的AI产业链，实现区域数字经济高质量发展。

　　大模型+交通

　　当DeepSeek适配“乘客请上车”

　　在交通行业，DeepSeek的身影日趋活跃，如济南轨道交通等已接入DeepSeek，为智能化发展注入新质生产力。

　　“引入DeepSeek，能做什么?”记者问。

　　“集团成功将DeepSeek大模型私有化部署至济南地铁线网智慧视频平台，支持多种交互方式，实现本地化知识学习应答，确保数据安全与自主可控，实现了系统集成与功能拓展。”济南轨道交通集团工作人员回应。

　　针对大模型+交通的“深度链接”，记者从中国城市轨道交通协会了解到，城市轨道交通运营企业接入DeepSeek这一AI大模型技术后，可以在多个场景中实现智能化升级。

　　“比如，针对线路查询、失物招领的咨询，我们可以提供7×24小时的中、英、方言等多形式响应，这样就能缓解80%的人工话务压力，通过对话分析挖掘服务痛点。”工作人员介绍，再比如，通过大模型分析轨道振动传感器、接触网电流等数据，AI即时诊断异物侵入或设备异常，准确率超过95%。

　　工作人员介绍，目前正在大力探索，其中包括：智能运营决策优化、全场景乘客服务升级、安全风险智能管控、应急管理协同、内部管理提效、自动化文档处理、虚拟培训系统等多个领域。

　　其中，记者在培训项目中看到以下字眼：“AI模拟故障处理、大客流疏散等场景，提供员工VR沉浸式训练与实时操作评分。”

　　大模型+教育

　　学校特色大模型，学生直呼“爱了”

　　2月24日上午，山东大学数智化支撑研究院。

　　前几天顺利完成满血版(671B)DeepSeek-V3/R1调试上线，让人们大开眼界。“学习效率更高了。”山东大学学生王宇说，师生可以在课程学习、科学研究、行政管理等多个场景中应用更加流畅的AI大模型能力。

　　一位教师打开DeepSeek-V3/R1对话框向记者展示，原有的山大智能助手Web和App中的AI助手、服务咨询、学习生活、管理办公等板块中的智能应用全都升级接入了大模型，“这其中的意图解析、知识筛选、回答问题，精准度很高。”

　　24日下午，齐鲁工业大学，一排黑色的“科技神器”现代氛围感拉满。随着齐鲁工业大学(山东省科学院)本地版DeepSeek-R1-671B大模型内测结束，所有师生均可通过统一身份认证登录使用本地版DeepSeek。

　　25日，济南大学。学生熊伟翔告诉记者：“DeepSeek这类生成式大模型对日常学习有着很大帮助。”在他的眼中，学校进行大模型本地部署带来诸多好处，“科研中，强大的数据分析与模拟计算能力，可加速科研进程。”他说，很多成果还可以贴合学校特色，依据教学、科研需求针对性优化，提升专业性和实用性。数据安全层面，可以避免数据外流，保障学生隐私和科研成果。同时，网络适配方面，本地传输响应快、稳定性强。

　　“直面”与“破局”

　　算力需求“猛增”vs有缺口高成本：

　　2025年底，“牵手”更多“头部”

　　在数字化浪潮下，大模型深入千行百业正推动新一轮的产业变革。在这场技术浪潮中，济南也在大力探索。目前，济南已建成山东省内首个突破E级的高性能智算集群。

　　“未来可期。”山东绿科中博信息科技有限公司相关负责人表达观点，未来，可伴随人工智能企业增多和大模型研发深入，算力需求持续增长，缺口仍旧存在，且算力成本较高，这也给中小企业带来一定的成本压力。

　　“在数据收集方面，还要考虑是否会出现信息不准确、不完整、不一致等情况，影响大模型训练效果。尤其是数据流通时，要尽量规避安全与隐私保护问题，并且数据要素市场化配置改革尚在推进，数据流通的体制机制还要进一步打通。”山东社会科学院城市与区域发展研究所工作人员认为，流通服务体系还在探索中。

　　面对这些问题，济南积极采取行动。在基础设施建设方面，持续提升算力支撑，计划到2025年底，将智能算力规模提升至5000PFlops，占全市总算力的70%，并接入更多“头部”云服务厂商，构建算力服务生态。同时，完善数据设施，搭建城市数据网、区块链平台等，营造安全可信的数据流通环境。

　　在加大政策支持与产业培育同时，济南也在应用拓展与创新上发力，推进“大模型创新工厂”建设，开展“数据要素×”行动，在12个重点领域打造示范应用场景，建立典型应用场景库。

　　一级“视”场

　　当大模型与千行百业“相遇”：

　　完善开源“生态圈” 打造应用“试验场”

　　在数字化浪潮的强力推动下，人工智能大模型已成为重塑各行业格局的关键力量，在全国范围内展现出迅猛的发展态势。

　　2024年7月31日，第十二届互联网安全大会发布，我国已完成备案并上线、能为公众服务的生成式人工智能大模型达180多个，注册用户突破5.64亿。工信部数据显示，截至2024年7月30日，全国已备案AI大模型197个，通用、行业大模型占比分别为31%、69%，行业大模型重要性日益凸显。

　　在应用领域，大模型正加速赋能千行百业——

　　在医疗领域，医学模拟训练系统借助大模型对医院临床病例数据的学习，模拟出多种医学检查和手术实操场景，助力医学生更快融入临床;农业方面，农业遥感大模型基于海量多模态样本数据，为农业生产提供智能支持，应用场景涵盖自然资源调查、农业水肥方案推荐等;金融领域，大模型也在为风险评估、投资决策等提供高效的智能分析。

　　未来，大模型技术将持续创新，多模态融合趋势明显，与各行业的融合也将更加深入，提升关键技术创新能力，完善开源“生态圈”，打造应用“试验场”。

作者：济南日报·爱济南记者：孙慧娟 实习生：李国强

责任编辑：高原

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