专业理论｜智慧教育中涉及的典型技术

发布时间：2025-03-27 17:13

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智慧教育中

涉及的典型技术

在前面几期的专业理论内容中，我们了解了智慧教育的内涵、特征、背景、国内外发展现状及其与数字教育的区别与联系等，本期我们将继续了解智慧教育中涉及的典型技术。

智慧教育是依托物联网、云计算、大数据、无线通信等新一代信息技术所打造的智能化教育信息生态系统。其中，物联网和大数据是智慧教育系统建设的“智慧支柱”；泛在网络和云计算技术是智慧教育系统建设的“智慧底座”。接下来就让我们分别了解一下吧。

物联网

当前，物联网技术主要在课堂教学、课外学习和教育管理三个方面给教育提供支持。典型应用如下：

1.智慧教室

2.学生体质健康智能监测系统

3.学习资源自适应推送系统

4.教育安全监控与危机预警处理系统

5.教学设备智能管理

……

云计算

云计算是继个人计算机变革、互联网变革之后的第三次IT浪潮，已成为我国战略性新兴产业的重要部分。云计算中的“云”主要用来强调计算的泛在性和分布性，实质上是分布式计算、并行计算和网格计算等技术的发展。云计算热潮的出现源于其能够将分布在各地的服务器群进行网联，能够实现大规模计算、海量数据处理和信息服务的需求。

云计算在高校的发展，已经从原来理论步入实际应用。如清华大学、中国科学院等单位得到了初步应用并取得了很好的效果。

云计算在智慧教育体系中的应用主要集中在教育资源（硬件、平台、软件、学习资源）的共享上，可以有效解决我国教育信息化推进过程中长期存在的重复投资、“信息孤岛”等“顽疾”。此外，云计算还可以用于打造云学习环境，学生可以通过电子书包等终端随时随地享受云端的各种学习服务。学习者的学习过程数据也将及时存储到云端，保证学习数据永不丢失，为学习行为的分析提供数据支持。

大数据

大数据自2011年提出以来，已成为当前炙手可热的信息技术。大数据的来源广泛，包括海量的、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。大数据技术使一系列收集、存储、管理、处理、分析、共享和可视化技术的集合。大数据并非等同于大量的数据，其具有两个更加重要的特征：跨领域数据的交叉融合和数据的流动生长。与传统数据相比，大数据具有非结构化、分布式、大量等特性。大数据的核心包括大规模并行处理数据库、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

当前在智慧教育体系中，利用大数据已经能够进行以下事项：

1.教育舆情监控与剖析

2.教育信息化与现代化发展水平评估

3.教育机构布局与教育经费调整

4.学生的发展性评价

5.基于大数据的科学研究

……

泛在网络

泛在网络是通信网、互联网、物联网的高度协同和融合，将实现跨网络、跨行业、跨应用、异构等多技术的融合和协同。泛在网络使信息空间与物理空间实现无缝对接，其服务将以无所不在、无所不包、无所不能为基本特征，帮助人类实现“4A”化通信，即在任何时间、任何地点任何人、任何物都能顺畅地通信，都能通过合适的终端设备与网络进行连接，获得前摄性、个性化的信息服务。也是物联网、大数据、云计算等技术发挥智慧作用的支撑性技术。

泛在网络是智慧教育体系全面连通、无缝访问的基础，用户可以在电信网、移动网、互联网、卫星网等多个网络之间畅通无阻地享受高质量的网络服务。智慧教育环境中，泛在网络技术的有效应用将大力推进“三方连通”：学习、生活与工作的连通；学校教育、家庭教育与社会教育的连通；手机、平板、PC、学习机、电视等各种终端设备的连通。

智慧教育系统的建设需要综合应用多种信息技术，除上述四种主要的智慧技术外，数据挖掘、增强现实、定位导航等技术的不断发展。也将为智慧教育系统的构建提供重要支撑。

参考文献｜杨红云, 雷体南. 智慧教育: 物联网之教育应用[M]. 华中科技大学出版社, 2016.

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