基于手部汗液分泌识别的驾驶员紧张情绪调节方法及系统技术方案

情绪预警系统：识别早期情绪信号，及时调整 #生活技巧# #情绪管理技巧# #自我情绪管理#

本发明专利技术涉及一种基于手部汗液分泌识别的驾驶员紧张情绪调节方法及系统，所述基于手部汗液分泌识别的驾驶员紧张情绪调节方法包括以下步骤：获取样本数据；构建驾驶员紧张情绪识别模型，使用所述样本数据对所述驾驶员紧张情绪识别模型进行训练，得到最终模型；在驾驶员实际驾驶过程中，实时采集驾驶员手部出汗液分泌数据并输入所述最终模型，识别出驾驶员情绪并做出相应的情绪调节决策

【技术实现步骤摘要】
基于手部汗液分泌识别的驾驶员紧张情绪调节方法及系统

[0001]本专利技术属于汽车软件
，尤其涉及一种基于手部汗液分泌识别的驾驶员紧张情绪调节方法及系统
。

技术介绍

[0002]随着经济发展，行驶车辆的增多导致安全隐患也随之增加，对于驾驶车辆时间较短的人来说，面对不平坦以及较窄的道路，有较多车辆会车或者道路拥挤时，难免会产生紧张烦躁的情绪
。
[0003]根据研究表明，驾驶在道路拥堵或道路过窄时人们容易产生的紧张情绪，人在紧张的时候会产生大量的汗液，心跳加速促进血液循环提高了手脚活动能力，血液集中在肌肉中，手脚心就会出汗，身体会通过分泌汗液来排解紧张情绪，一紧张手就出汗，腋下也会出很多汗，随着时间的推移，紧张次数的增加，对交通安全存在着很大的隐患
。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的就在于为了解决上述问题而提供一种基于手部汗液分泌识别的驾驶员紧张情绪调节方法及系统
。
[0005]本专利技术通过以下技术方案来实现上述目的：
[0006]一种基于手部汗液分泌识别的驾驶员紧张情绪调节方法，包括以下步骤：
[0007]获取样本数据；
[0008]构建驾驶员紧张情绪识别模型，使用所述样本数据对所述驾驶员紧张情绪识别模型进行训练，得到最终模型；
[0009]在驾驶员实际驾驶过程中，实时采集驾驶员手部出汗液分泌数据并输入所述最终模型，识别出驾驶员情绪并做出相应的情绪调节决策
。
[0010]作为本专利...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于手部汗液分泌识别的驾驶员紧张情绪调节方法，其特征在于，包括以下步骤：获取样本数据；构建驾驶员紧张情绪识别模型，使用所述样本数据对所述驾驶员紧张情绪识别模型进行训练，得到最终模型；在驾驶员实际驾驶过程中，实时采集驾驶员手部出汗液分泌数据并输入所述最终模型，识别出驾驶员情绪并做出相应的情绪调节决策
。2.
根据权利要求1所述的一种基于手部汗液分泌识别的驾驶员紧张情绪调节方法，其特征在于，获取样本数据的具体过程如下：模拟不同路况环境，在驾驶员模拟驾驶过程中，实时采集驾驶员手部汗液分泌信号和表情数据，并对采集数据进行预处理，得到样本数据
。3.
根据权利要求2所述的一种基于手部汗液分泌识别的驾驶员紧张情绪调节方法，其特征在于，所述不同路况环境包括道路宽窄不同，车流量不同，路面平整度不同
。4.
根据权利要求3所述的一种基于手部汗液分泌识别的驾驶员紧张情绪调节方法，其特征在于，驾驶员在不同路况模拟驾驶的具体过程如下：搭建虚拟驾驶台，采用国家公路标准，城市道路每车宽度为
3.5
米，交叉路口分流车道每车道
2.3
～
2.5
米，双向车道最低
7.5
米；使用
unity 3D
搭建模拟驾驶环境，设置场景为：平坦并且宽阔的道路，没有过往的车辆；平坦并且窄的道路，没有过往的车辆；凹凸不平并且窄的道路，没有过往的车辆；凹凸不平并且窄的道路，有较多过往的车辆并且道路较为堵塞拥挤
。5.
根据权利要求4所述的一种基于手部汗液分泌识别的驾驶员紧张情绪调节方法，其特征在于，构建驾驶员紧张情绪识别模型，使用所述样本数据对所述驾驶员紧张情绪识别模型进行训练，得到最终模型的具体过程如下：以汗液程度作为图卷积神经网络的点，光流作为点的特征，构成特征矩阵输入图卷积神经网络，同时再根据时间流关系输入长短期记忆网络，最后进行全连接层分类；其中图卷积神经网络用在空间维度上建立汗液程度之间的边关系，长短期记忆网络用在时间维度上建立汗液特征点变化的关系；根据特征点的关系权重得到汗液分布的分类结果，得到驾驶员紧张情绪识别模型；将采集的样本数据输入所述驾驶员紧张情绪识别模型中进行训练，获得最终模型
。6.
根据权利要求5所述的一种基于手部汗液分泌识别的驾驶...

【专利技术属性】
技术研发人员：林梦凡，吕晓燕，王红余，
申请(专利权)人：奇瑞新能源汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：

网址：基于手部汗液分泌识别的驾驶员紧张情绪调节方法及系统技术方案 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/883723

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