效率工具：数据分析中常见的Excel函数都在这里了

数据分析：学习Excel的数据分析工具 #生活技巧# #工作学习技巧# #专业技能培训#

题记

最近，不知怎么的突然迷上了Excel，虽说用云笔记整理信息更方便，但是印象和有道，说实话，插入表格功能都很鸡肋，在真正提炼结构化知识时，还是不如Excel来得更高效。

加上工作中也会常常用Excel做数据分析，便随手把记录下来的常用函数整理了一下，方便以后随手查阅。

Excel有很多强大的函数，不过大多数程序猿一般看不上，认为那都是别人才会干的事。其实不然，用好了能大大提高个工作和生活效率。

这篇文章主要介绍各种函数的用途。实战以后有空再讲解。

在Excel中，一般公式长这样：

=Vlookup( lookup_value ,table_array,col_index_num,[range_lookup] )1

Vlookup是一个经典函数。函数中包含参数，括号里的部分都是参数。换成伪代码就是：

=Vlookup( 参数1，参数2，参数3，参数4 )1

至于为什么非要这样，原理就不必深究了。按理，都不需要特别记忆怎么使用函数？有哪些函数？因为绝大部分函数网上已经有相应的解释，图文结合，非常详尽。

不过，每次都需要联网搜索，还要耗费注意力筛选哪篇文章讲得更好，长期下来有点浪费时间。所以，更好的办法还是应该自己根据的使用情况总结成一个可用工具类（工具思维）。

1. 清洗处理类

主要是文本、格式以及脏数据的清洗和转换。很多数据并不是直接拿来就能用的，需要经过数据分析的清理。数据越多，这个步骤花费的时间越长。

Trim

=Trim(单元格)

清除掉字符串两边的空格。

MySQL有同名函数，Python有近似函数strip。

Concatenate

=Concatenate(单元格1，单元格2……)

合并单元格中的内容，还有另一种合并方式是& 。”我”&”很”&”帅” ＝ 我很帅。当需要合并的内容过多时，concatenate的效率快也优雅。

MySQL有近似函数concat。

Replace

=Replace（指定字符串，哪个位置开始替换，替换几个字符，替换成什么）

替换掉单元格的字符串，清洗使用较多。

MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。如下图示例：

Substitute

=Substitute(指定字符串,要替换的字符串,新的字符串 , [指定事件])

和replace接近，区别是替换为全局替换，没有起始位置的概念

Left／Right／Mid

=Mid(指定字符串，开始位置，截取长度)

截取字符串中的字符。Left/Right（指定字符串，截取长度）。left为从左，right为从右，mid如上文示意。

MySQL中有同名函数。

Len／Lenb

返回字符串的长度，在len中，中文计算为一个，在lenb中，中文计算为两个。

MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。

Find

=Find（要查找字符，指定字符串，第几个字符）

查找某字符串出现的位置，可以指定为第几次出现，与Left／Right／Mid结合能完成简单的文本提取

MySQL中有近似函数 find_in_set，Python中有同名函数。

Search

和Find类似，区别是Search大小写不敏感，但支持＊通配符

Text

将数值转化为指定的文本格式，可以和时间序列函数一起看

2、关联匹配类

在进行多表关联或者行列比对时用到的函数，越复杂的表用得越多。多说一句，良好的表习惯可以减少这类函数的使用。

Lookup

=Lookup（查找的值，值所在的位置，返回相应位置的值）

最被忽略的函数，功能性和Vlookup一样，但是引申有数组匹配和二分法。

Vlookup

=Vlookup(查找的值，哪里找，找哪个位置的值，是否精准匹配)

Excel第一大难关，因为涉及的逻辑对新手较复杂，通俗的理解是查找到某个值然后黏贴过来。

Index

＝Index（查找的区域，区域内第几行，区域内第几列）

和Match组合，媲美Vlookup，但是功能更强大。

Match

＝Match（查找指定的值，查找所在区域，查找方式的参数）

和Lookup类似，但是可以按照指定方式查找，比如大于、小于或等于。返回值所在的位置。

Row

返回单元格所在的行

Column

返回单元格所在的列

Offset

＝Offset（指定点，偏移多少行，偏移多少列，返回多少行，返回多少列）

建立坐标系，以坐标系为原点，返回距离原点的值或者区域。正数代表向下或向左，负数则相反。

3、逻辑运算类

数据分析中不得不用到逻辑运算，逻辑运算返回的均是布尔类型，True和False。很多复杂的数据分析会牵扯到较多的逻辑运算

IF

经典的如果但是，在后期的Python中，也会经常用到，当然会有许多更优雅的写法。也有ifs用法，取代if(and())的写法。
MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。

And

全部参数为True，则返回True，经常用于多条件判断。
MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。

Or

只要参数有一个True，则返回Ture，经常用于多条件判断。
MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。

IS系列

常用判断检验，返回的都是布尔数值True和False。常用ISERR，ISERROR，ISNA，ISTEXT，可以和IF嵌套使用。

4.计算统计类

常用的基础计算、分析、统计函数，以描述性统计为准。

Sum／Sumif／Sumifs

统计满足条件的单元格总和，SQL有中同名函数。
MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。

Sumproduct

统计总和相关，如果有两列数据销量和单价，现在要求卖出增加，用sumproduct是最方便的。
MySQL中有同名函数。

Count／Countif／Countifs

统计满足条件的字符串个数
MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。

Max

返回数组或引用区域的最大值
MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。

Min

返回数组或引用区域的最小值
MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。

Rank

排序，返回指定值在引用区域的排名，重复值同一排名。
SQL中有近似函数row_number() 。

Rand／Randbetween

常用随机抽样，前者返回0~1之间的随机值，后者可以指定范围。
MySQL中有同名函数。

Averagea

求平均值，也有Averageaif，Averageaifs
MySQL中有同名函数，python有近似函数mean。

Quartile

=Quartile（指定区域，分位参数）

计算四分位数，比如1~100的数字中，25分位就是按从小到大排列，在25%位置的数字，即25。参数0代表最小值，参数4代表最大值，1~3对应25、50（中位数）、75分位

【图片】

Stdev

求标准差，统计型函数，后续数据分析再讲到

Substotal

=Substotal（引用区域，参数）

汇总型函数，将平均值、计数、最大最小、相乘、标准差、求和、方差等参数化，换言之，只要会了这个函数，上面的都可以抛弃掉了。

Int／Round

取整函数，int向下取整，round按小数位取数。比如：

round(3.1415,2) =3.14 ; round(3.1415,1)=3.112

5、时间序列类

专门用于处理时间格式以及转换，时间序列在金融、财务等数据分析中占有较大比重。时机序列的处理函数比我列举了还要复杂，比如时区、分片、复杂计算等。这里只做一个简单概述。

Year

返回日期中的年
MySQL中有同名函数。

Month

返回日期中的月
MySQL中有同名函数。

Weekday

=Weekday(指定时间，参数)

返回指定时间为一周中的第几天，参数为1代表从星期日开始算作第一天，参数为2代表从星期一开始算作第一天（中西方差异）。我们中国用2为参数即可。
MySQL中有同名函数。

Weeknum

=Weeknum(指定时间，参数)

返回一年中的第几个星期，后面的参数类同weekday，意思是从周日算还是周一。
MySQL中有近似函数 week。

Day

返回日期中的日（第几号）
MySQL中有同名函数。

Date

=Date（年，月，日）

时间转换函数，等于将year()，month()，day()合并
MySQL中有近似函数 date_format。

Now

返回当前时间戳，动态函数
MySQL中有同名函数。

Today

返回今天的日期，动态函数
MySQL中有同名函数。

Datedif

=Datedif（开始日期，结束日期，参数）

日期计算函数，计算两日期的差。参数决定返回的是年还是月等。
MySQL中有近似函数 DateDiff。

小结

到此整理汇总就完了，算是做了一次复习。

部分用法参考网络搜集信息，如有错误，欢迎大家补充指正。

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