工业互联网平台的应用场景（备忘）

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工业互联网平台基于互联网、移动互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等技术，与制造企业上下游融合，实现工业现场的生产过程、企业运营的管理决策、社会化生产的资源配置、产品全生命周期的管理与服务的协同优化，真正帮助企业创造价值，实现企业智能化转型升级。

当前工业互联网平台初步形成四大应用场景：
1）是聚焦在设备、产线、车间等工业现场，通过对实时生产数据的分析与反馈来对整个生产过程进行优化；
2）是向上延伸到企业运营层面，利用平台来打通设计、管理、供应链等各环节数据，并基于大数据挖掘分析实现管理决策优化；
3）是在整个产业层面，将供需信息、制造资源、创新资源汇聚到平台中，通过基于数据分析的重新组织，实现资源优化配置与协同；
4）是从产品全生命周期流程入手，在平台中进行产品设计、生产、服务等数据的集成管理和优化应用。

1、面向工业现场的生产过程优化的应用场景：聚焦在设备、产线、车间等工业现场，有效采集和汇聚设备运行数据、工艺参数、质量检测数据、物料配送数据和进度管理数据等生产现场数据，通过对实时生产数据的分析与反馈来对整个生产过程进行优化。
2、面向企业运营的管理决策优化的应用场景：可打通生产现场数据、企业管理数据和供应链数据，提升决策效率，并基于大数据挖掘分析实现管理决策优化。
3、面向社会化生产的资源优化配置与协同的应用场景：可实现制造企业与外部用户需求、创新资源、生产能力的全面对接，通过数据分析推动设计、制造、供应和服务环节的协同优化。
4、面向产品全生命周期的管理与服务优化的应用场景：从产品全生命周期流程入手，将产品设计、生产、运行和服务数据进行全面集成管理和优化应用，在设计环节实现可制造性预测，在使用环节实现健康管理，并通过生产与使用数据的反馈改进产品设计。

1、在工业现场的生产过程优化场景中，通过对工艺参数、设备运行等数据进行综合分析，找出生产过程中的最优参数，提升制造品质；通过对生产进度、物料管理、企业管理等数据进行分析，提升排产、进度、物料、人员等方面管理的准确性；通过产品检验数据和“人机料法环”等过程数据进行关联性分析，实现在线质量监测和异常分析，降低产品不良率；通过设备历史数据与实时运行数据构建数字孪生，及时监控设备运行状态，并实现设备预测性维护；通过现场能耗数据的采集与分析，对设备、产线、场景能效使用进行合理规划，提高能源使用效率，实现节能减排。
2、在企业运营的管理决策优化场景中，通过实时跟踪现场物料消耗，结合库存情况安排供应商进行精准配货，实现零库存管理，有效降低库存成本；通过进行业务管理系统和生产执行系统集成，实现企业管理和现场生产的协同优化；通过对企业内部数据的全面感知和综合分析，有效支撑企业智能决策。
3、在社会化生产的资源优化配置与协同场景中，通过有效集成不同设计企业、生产企业及供应链企业的业务系统，实现设计、生产的并行实施，大幅缩短产品研发设计与生产周期，降低成本；通过对外开放空闲制造能力，实现制造能力的在线租用和利益分配；通过企业与用户的无缝对接，形成满足用户需求的个性化定制方案，提升产品价值，增强用户粘性。
4、在产品全生命周期的管理与服务优化场景中，通过借助标识技术记录产品生产、物流、服务等各类信息，综合形成产品档案，为全生命周期管理应用提供支撑；通过将产品/装备的实时运行数据与其设计数据、制造数据、历史维护数据进行融合，提供运行决策和维护建议，实现设备故障的提前预警、远程维护等设备健康管理应用；通过将产品运行和用户使用行为数据反馈到设计和制造阶段，从而改进设计方案，加速创新迭代。

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