电费决定一切八大数据中心节能技术

发布时间：2024-11-26 07:39

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电费决定一切八大数据中心节能技术

某些最有效的节能技术都需要大量的前端投资，需要花费数年才能获得投资回报。以下所列出的八大节能方式目前已经在真实的数据中心环境中进行了尝试和测验，被证明是切实有效的。

如今的数据中心管理者成天挣扎在如何在软件经济低迷导致的有限预算范围内满足竞争日趋激烈的市场上企业需求的漩涡中。他们在寻找降低企业运营成本的方法，目前数据中心运营成本中增长速度最快且所占比例最高的就是服务器和制冷系统所消耗的能源支出。
某些最有效的节能技术都需要大量的前端投资，需要花费数年才能获得投资回报。但是一些常常被忽略的技术却成本甚少，这些技术经常被忽略的原因是他们看起来不切实际或者过于激进。以下所列出的八大节能方式目前已经在真实的数据中心环境中进行了尝试和测验，被证明是切实有效的。有些你应用到生产环境中技术能立即得到投资回报；其他的技术可能需要资金投入，但是获得回报的速度要比传统的IT资金支出投资回报率要更快。

数据中心能效测量标准的圣器是能源利用率比率（简称PUI），较低的比率说明利用率更好，1.0是能源利用率的理想目标。能源利用率是数据中心电力成本总额与转化为有效计算任务的数量之间的对比值。2.0比率的常见价值含义意味着数据中心一台服务器测试时原来消耗的2瓦能源下降到了1瓦--损失就是能源被转化为了热量，继而需要能源通过传统的数据中心制冷系统来祛除这些热量。

从简单的测算标准来看，你必须这样看待和定义能源利用率——电效率的测算方法。这种测算方式没有把其他的能量源考虑在内，诸如周围的环境温度或者氢燃料单元，这些能量源中有很多都可以被用来降低整体能耗。以下介绍的技术可能或者不能降低你的可测量能源利用率，但是你可以通过审核每月的电费账单来更加简单的评估他们的有效性，无论如何这才是企业用户真正关心的问题。

你不会在本文中发现太阳能，风能或者氢能的介绍。这些可选能源在技术投入实际应用之前需要大量的投入，会让目前经济危机的背景下取得的成本节约优势大打折扣。相对比而言，以下的八项技术中没有一项需要比风扇和管道要更复杂的东西。

这八种技术如下

1.调高数据中心的温度
2.关闭没有使用的服务器
3.使用免费的外部空气进行制冷
4.使用数据中心热量来为办公区域制热
5.使用固态硬盘来运行高度活动状态的只读数据集
6.使用数据中心里的直流电
7.将热量导入地下
8.通过管道将热量排放到海中

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责编：邹震

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