清华大学：智慧生活2030研究报告（附下载）

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今天分享的是智慧生活系列深度研究报告：《清华大学：智慧生活2030研究报告》。

（报告出品方：清华大学）

报告共计：36页

海量/完整电子版/报告下载方式：公众号《人工智能学派》

基于人类核心需求的四大生活主题超越效率，让价值更多元 畅享舒适，让健康有保障无界社交，让情感可寄托无限探索，让人生有质感

被淹没在繁忙生活与快节奏工作之中的人们，看似得到了技术对效率的加持，实际上却没有提升时间生产力收获额外的时间价值。我们发现此问题的实质是传统工作方式使得人们受限于原有的认知、琐碎事务性的时间障碍以及单一场景的空间障碍，无法让时间增值。

随着每天获取的信息和需要处理的事情呈数量级增长人们开始追求更高的“时间价值”一一有选择地使用自己的时间，给无意义的事件一个加速度，多任务并行的状态下能够同时快速处理各种繁杂事务。大数据、云、AI等技术的快速发展，推动被动服务向主动智能服务转变，逐步代替或协助人们处理重复事务、简化繁复工作;同时，统一ID的打通，让感官体验完全数据化，实现场景间无缝衔接。

在未来的智慧生活中，提升认知效率的数字学习、提升工作效率的超级助理、突破场景限制的流动空间，这些都是达成时间增值的关键场景。

快节奏的生活使人们对知识的需求和代谢达到了前所未见的顶点。每天都有无尽的新事物与信息涌现，当碎片式的信息输入和碎片化学习成为常态，传统学习模式已成为提升人们认知效率的阻碍。

未来学习模式将建立在智能系统的基础上。智能系统拥有更好地收集和挖掘数据能力，提供超越个人学习能力，又恰到好处的场景化辅导与帮助，打造个性化的学习模式。

在学习过程中，人们还可通过场景化的学习，提高知识的吸收效果。比如根据人们所处的地点和场景，自动关联学习内容，让学习不局限于纸面上，随处可学、随处可用;将课程安排与个人时间紧密结合，无论是工作日的夜晚还是通勤的间隙，都能提供适合的学习材料，让人们可以想学就学，高效利用碎片时间。

智能系统将进一步通过价值数据的分析与应用使所获得的服务更具针对性，而人们则可以将所有注意力专注于提升认知效率本身。

在学习初始阶段，辅助建立个人知识网络结构:收集日常学习数据并分析，设计精准的学习计划，提供匹配的学习资料，并在一段时间后，主动测试，检验学习效果，再根据反馈数据迭代学习方案。用千人千面的学习计划，取代循规蹈矩的学习过程，让每个人可以通过最适合自己的路径掌握需要的知识。

忙碌的生活中，多任务并行是一种常态，人们需要让事物处理变得更快、更方使、更轻松。目前搭载在手机、音箱等智能设备上的“语音助手”，及基于场景的自动化操作在一定程度上能够简化流程，提高效率。但这种辅助高度依赖人的命令，且灵活性较差。

未来的超级助理将搭载在智能系统上，拥有更强的计算能力，其对于情景和数据的综合分析能力也将大幅提升，可以通过自主决策进而主动地提供服务。

超级助理将主动弥补“人”的不足，提供更高效的智能辅助。在未来的出行场景中，超级助理 (驾驶方向)可以根据对驾驶者的多维度监测和实时环境数据分析，预测人或汽车即将产生的行为，主动介入控制，辅助安全行路。当驾驶者昏昏欲睡，或是因其他

超级助理还可以在一定程度上替代“人”的角色，自行解决问题而无需人的参与。比如在空屋状态下发生火灾等紧急情况时，超级助理(智能家居方向)可以自主调配智能家居设备，智能辅助应急处理。

在多模态交互下，超级助理可以出现在生活的方方面面，从衣食住行到购物理财，在人们需要帮助时主动出现，辅助解决问题。并通过不断学习，变得越来越符合用户的个人需求，提供更加精准的服务，成为真正的“贴身私人助理”。

通过智能中枢串联智能服务，让人们的智慧生活体验更连贯。同时要平衡机器决策与用户控制权之间的关系，提供尺度合适的主动服务。

互联网让连接无处不在，人们的活动越来越少受到物理空间的限制。“家”的角色和功能更加多元化，室内空间需要实现多任务处理，并能在不同场景间灵活切换。另一方面，人们高频穿行于各个角落，咖啡厅、便利店成为新的“工作室”、“客厅”流动的空间将成为生活中的常态。

随着个人数据能够在各个服务系统之间高度连通，未来，根据人的需求提供真正智能的物理空间让空间来适应人，甚至创造跟随人移动的“随身空间”成为可能。

1.优化模型算法，让推荐融于无形

用户看重信息筛选的效率，企业需要通过模型算法实现个性化推荐和服务，让用户以更自然的方式获得精准有效的服务。

2.提高服务主动性，从分析到预判

被动输入信息而产生的服务，将成为未来的智慧服务的基础。能够比用户更早关注到其需求，进一步通过主动获取、预判可能产生的需求，并提供适度的服务才是智慧服务的发展方向。

3.以用户为中心，再定义“流动空间”的体验和产品组合

根据场景提供当下最贴心的体验，使用户在任何情况下都可以获得无缝衔接的服务。

背负职场与家庭生活双重压力的人们，看似获得了技术对于健康的守护，实际上身体仍处于亚键康状态。除此之外，心理功能失调与社会关系的失衡，亦不断地威胁着人们的心理健康。传统的生命感知方式，使得人们仅关注身体状态，忽视心理功能与社会关系，妨碍了科技为人们带来兼顾身心健康的提升。

群体焦虑与高压生活状态导致人们的生理和心理健康问题凸显。人们对身心健康的关注提升，进而开始寻求科技的帮助。以个人健康数据收集、提供健康风险预知等功能和服务的个人可穿戴设备逐渐获得人们的青睐。数据化设备帮助人们掌握自己的健康状态同时，个人信息安全的问题随之而来，这就像一个硬币的两面: 既希望享受科技为健康带来的提升，又需要获得个人信息的保护。

在可量化与可感知的健康数据技术支撑下， 平台化联动的健康设备及服务将能够进一步为人们提 供相应的生活建议和指导，让人们在 “无感” 中，保 持良好的健康状态。例如，在早晨，智能健康助手会 在最合适的时间，根据个体的健康模型，提供恰到好 处的居室环境和唤醒服务；在中午，通过营养数据与当 天的身体动态、情绪数据相匹配，推荐深度定制化的饮 食方案；到了晚上，可以选择个人喜欢的娱乐方式来说 服人们坚持运动，并在运动过程中结合可穿戴设备提供 的数据，按照不同水平对体态、动作进行有针对性的指 导；当主要健康参数或者生命体征发生变化时，智能健 康助手将自主与云服务平台上的专家取得联系，或比对 相关专业知识后，主动向人们提交结果。借助这些新科 技，我们将能够实现对健康隐形保护，为人们期待的美 好健康生活提供有效支持。

目前虚拟手术系统在医疗教学上已经得到较好 的应用。未来虚拟现实技术、远程控制技术将让远程医疗不局限在屏幕上，医生可以远程处理更复杂 的医疗问题。例如，当人们在户外发生意外身体损 伤时，医生可以通过远程触感传递技术 “触碰” 患者受伤部分，判断伤者伤情，并结合其他远程医疗 设备做简单的伤口处理。人们无论走到哪里，都可以获得即时的远程协助，得到极大的安全感。

情感人工智能是人工智能的一个分支，它通过 结合用户的生物特征和生理数据来感知、理解并回 应他们的感受。随着情感计算的兴起，技术将能够读取个人感受。人们将对自己的情绪有更直观、客 观的了解，从而进行情绪的健康管理。

具有情感识别能力的随身设备（如：手机、可 穿戴设备）可以记录情绪，当检测到不良波动时， 主动联动周边设备，如智能家居系统，营造能够纾 缓情绪的居家氛围；或通过脑电波的干预辅助调节 情绪。智能设备能在使用者长期沉浸在负面情绪而自己未察觉时，主动提醒，帮助进行情绪调控。

报告共计：36页

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