国民健康生活方式干预平台、方法、内容及情况如何？

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依据 2022 年调研报告所总结的健康生活方式六大维度，即合理膳食、运动健身、心理健康、疾病防治、健康服务利用、健康知识，并同时参考，用户多样化的 健康知识需求，小程序将课程内容主要归纳为核心干预课程和日常体验课程。

1.干预平台

2022 年，调研团队首次搭建干预平台伊始，携手多方权威机构、多位专家联袂打造 推出了全民健康生活方式推广平台——“我们行动啦”微信小程序，旨在提升公众健康素养、 践行健康生活方式，促进大众学习健康、力行健康、守护健康。 自 2022 年 5 月，“我们行动啦”小程序首次面世至今，运营团队 不断优化，在保证干预有效性、持续性的基础上，不断满足用户的个性 化需求，丰富内容，提升体验，竭力打造能服务于全民的健康生活方式 推广平台。

2.干预方法

 社群打卡

社群：小程序鼓励用户以线上创建健康社群的形式（即组建小组），与亲朋好友共 同开展健康打卡。组长创建小组，带动组员。线下，团队也可以组织面对面开展交流，实 现线上线下的联动。组长可查看组内成员打卡情况，起到日常提醒作用；组员皆可查看组 内积分排名情况，使健康社群起到相互监督、鼓励、坚持的作用。

从定性访谈情况看，组成的健康社群共计 4758 个，人数从 2 人到 500 人不等，平均 每个健康社群百人左右，小组人数中位数为 39 人。健康社群的组建大致总结为以下三类， 一是基于已有社交关系的健康社群：这类社群主要由线下已经相互认识的人组成，如家庭 成员、朋友或熟人。他们在日常生活中已有相互交往的基础，因此组成健康社群时，已具 备一定的信任和默契。这种类型社群的突出特点是成员关系更为亲密，即使最初加入健康 社群的意愿参差不齐，往往也能在相伴的过程中获得一定的成长与收获。二是基于有组织 的组建健康社群：例如工作单位或社会组织等：在这种社群中，成员主要是职场同事或同 学，由单位或组织对健康社群进行统一的发起和管理。这类社群的突出特点是监督力更强， 社群粘性高，且更加具有组织性；同时社群成员的受教育程度更高，在健康素养提升、健 康生活方式养成的相关结果方面也具有一定的特点。三是基于互联网链接的陌生人所组建 的健康社群：不同背景的社群成员们通过“我们行动啦”小程序的吸引，自愿结成社群。 这类社群最大的特点是成员之间大概率具有显著的共同点，例如共同的健康目标，例如戒 烟、减重、塑性等，或共同的兴趣爱好，例如烹饪、公益、瑜伽健身等，或共同类型的人群， 例如宝妈、银发、初老等，陌生成员因为多种多样的共同点，组建多众多样类型的健康社群， 彼此交流，相互支持，共同推动健康生活方式的实践。

打卡：为助力用户养成健康生活方式，保证干预的有效性与持续性，小程序鼓励用 户从健康打卡第一天起连续坚持打卡 100 天。打卡内容包括，每日完成必修健康知识的学 习，以及选修（即加分项）生活方式的日常打卡完成，当日未打卡但后续补充打卡的行为， 为“补打卡”。

激励机制

为促进用户每日学习健康知识，完成必修任务，同时帮助养成健康生活方式，小程序 设计激励机制，以对用户的“行动力”加以干预。首先，小程序要求每日需完成必修任务， 包括健康科普视频、部分补充的健康知识图文及每日测试题。其次，围绕不良生活习惯， 小程序设计了包括膳食营养、运动健身、健康饮水、戒烟计划、健康睡眠、BMI 指数、心 情日记等七大日签打卡记录功能。健康打卡过程中，以阶段通关、积分抽奖等方式鼓励成 员更持久地坚持。

阶段通关，即用户在完成 30 课时、60 课时、100 课时后，将回答 10 道随机生成的问题， 答对一定比例的用户将有机会依次获得由权威机构颁发的“健康之星”、“健康标兵”、“健 康达人”荣誉证书。同时为组长特设“健康促进传播大使”荣誉证书。

积分抽奖，即用户日常完成打卡、测评等相关任务后，皆可获得相应积分，并获得积 分赢健康好礼的机会。 多样化测评，为使用户针对性提升健康生活方式短板，干预过程提供多样化测评。第一， 用户注册伊始，小程序即抛出“全面健康洞察测评”，即综合测评前测，并在学习结束后， 再次安排综合测评后测；第二，依据每日的“必修任务”，还会安排与当日学习内容紧密 关联的每日测试题及解析；第三，不同学习阶段（30 课时、60 课时、100 课时）安排知 识测评；第四，针对当前社会健康问题及重点人群，例如睡眠健康、心理健康等及女性、 儿童、职业人群等，还提供相关专题测评。

3.干预内容

权威健康知识

考虑到方便获取权威健康知识在 2022 年和 2023 年的调查中都是排名最为靠前的健 康服务需求，因此，对于健康生活方式全维度健康知识权威细致的讲解是提升全民健康的 重要针对性举措之一。依据 2022 年调研报告所总结的健康生活方式六大维度，即合理膳食、运动健身、心理健康、疾病防治、健康服务利用、健康知识，并同时参考，用户多样化的 健康知识需求，小程序将课程内容主要归纳为核心干预课程和日常体验课程。 同时考虑到用户多样化的学习意愿与学习安排，将百集课程设计确定为必修课程（30 课时）、进阶课程（30 课时）、高阶课程（40 课时）三段式进阶性安排。全部课程由多 方权威机构、多位权威专家共同打造。

健康生活方式养成

在不能坚持健康生活方式的原因中，除了健康观念外，行动力是非常重要的因素。本 次调研显示阻碍健康生活方式养成的原因中，“尝试过但很难坚持”占比 32.6%，“拖延症、 不想采取行动”占比为 29.7%。因此，如何提升用户的行动力也成为重点的干预因素。小 程序每日打卡环节设置“加分任务”，以期通过打卡积分的模块记录每天的健康生活方式， 从而帮助克服拖延症，坚持践行健康生活方式。加分任务模块设置目标设定和追踪功能（如 每天走步数、饮水量、睡眠时间等），提供即时反馈，以期增强用户的自我认知和行为调 整能力，通过积分和奖励系统激发用户的内在动机，并最终使其融入用户的日常生活，促 进健康生活方式的养成。

加分任务模块涵盖 7 个打卡项目，分别对应 7 种健康生活方式，主要选定的健康生活 方式特点为方便计量、且是前期生活方式调查中的主要痛点，具体项目有：一是健康喝水， 可打卡内容包括：每天喝水量（杯数、毫升数）；二是戒烟计划，可打卡内容包括：今天 是否忍住了没抽烟；三是健康体重，可打卡内容包括：今日体重，可根据输入的体重帮其 计算今日的 BMI；四是膳食营养，考虑到每天能够摄入的营养素种类和每天摄入的种类数 不足 12 种是重要问题，设计可打卡内容包括：根据膳食指南推荐，是否摄入不同种类的 食物，包括谷薯类（含碳水化合物的食物）、畜、禽、鱼肉（摄入蛋白质和脂肪）、蛋、 奶和豆类（补充优质蛋白质）、含有维生素、膳食纤维和矿物质的蔬菜类、含有维生素、 矿物质的水果类，以及今日基本摄入 12 种以上不同食物；五是健康睡眠，可打卡的内容 包括：睡眠时长、起床感受（轻松、一般、较差）、睡前活动（包括听音乐、看书、运动、 沐浴、品酒、按摩、其他）、有无起夜，这一设计旨在帮助用户记录自身睡眠时长、睡眠 质量，并与睡前的活动进行对比，发现影响自身睡眠的因素，提升整体睡眠质量；六是公 益捐步，主要打卡内容是记录其步数，由用户点击授权记录，同步其微信步数，此外，小 程序与腾讯公益合作，将步数转化为公益金，也可将步数兑换为公益金，增加运动激励。 七是心情日记，用于记录用户每日心情以及一段时间时间内的心情变化。

4.干预情况

健康打卡基本情况

如上文所述，为助力用户养成健康生活方式，保证干预的有效性与持续性，小程序鼓 励用户从健康打卡第一天起连续坚持打卡 100 天。因此，当日未打卡但后续补充打卡的行 为，即为“补打卡”；打卡一天（或一课时）即为“开始学习”。 总体来看，本次调研的干预数据显示，全部调研人群的平均按时打卡时间为 69 天， 中位数为85 天，按时打卡天数占学习总天数的比例为50.1%，平均补打卡天数为11.0 天， 中位数为 4 天，连续按时打卡最长天数的平均值为 35.4 天，中位数为 24 天。每日加分 任务中各项健康生活方式打卡中，健康喝水平均打卡 56.7 天，戒烟计划平均打卡 60.9 天， 健康体重平均打卡 53.6 天，膳食营养平均打卡 57.1 天，健康睡眠平均打卡 56.9 天，公 益捐步平均打卡 31.7 天。戒烟计划和膳食营养是平均打卡天数最多的选修打卡。

社群干预情况

为关注健康社群在干预过程中的作用，将所有参与打卡用户按照小组的规模大小分为 5 个类别，分别是 1 人组（即小组里无其他成员，可认为是“未形成健康社群”的学习模 式），2-5 人组（超小型社群）、6-20 人组（小型社群）、21-100 人组（中型社群） 以及 100 人以上组（大型社群）；为方便区分，本次报告特作此标准划分。 无社群的打卡天数相对最少，无社群人群的平均打卡天数仅为 19.8 天，平均补打卡 天数为 6.2 天，平均最长连续打卡天数为 10.4 天，这在所有不同社群规模的具体表现中 都是最差的，这大概率说明没有社群支持和鼓励的个人，调研人群的打卡持续性和频率相 对较低。中型和大型社群的打卡天数最多，其常规打卡天数平均为 70.1 天，补打卡天数 为 11.8 天，最长连续打卡天数为 36.8 天。大型社群成员的常规打卡天数略高于中型，为 71.5 天，其最长连续打卡天数最高，为 39.5 天。从打卡天数的各项数据看，中型和大型 社群可能提供了更有效的支持和激励机制，促使成员更加频繁和持久地参与打卡活动。日 常加分任务打卡中，除公益捐步外，也呈现出中型和大型社群打卡天数最多、无社群用户 打卡天数最少的情况，公益捐步中，小型社群打卡天数最多。从获得阶段性证书的比例看， 30 天、60 天、100 天获得阶段证书的比例也是在中型及大型社群最高，而无社群中的比 例最低。

以 30 天后测中的健康社群参与频率为参照，分析不同健康社群参与频率的调研人群 打卡表现：总打卡天数在各组中差别不大，但连续打卡天数差别较大，“从不”参加健康 社群的平均最长连续打卡天数是 39.7 天，比“总是”参加健康社群的群体少 9.3 天。在 日常加分任务打卡中，不同社群参与频率的群体，其各项打卡数据都呈现明确的梯度关系， 公益捐步在不同参与频率下的相对差距最大。 为除外年龄等混杂因素的影响，通过多因素统计分析方法排除年龄、前测得分、是否 患有慢性病等因素的影响，结果显示，不同规模的社群和社群参与频率仍然具有上述影响 效应。 

不同特征社群的健康打卡情况和干预效果情况

除社群规模外，社群的其他特征对干预效果都可能会有影响，例如社群成员的人口统 计特征（包括年龄、教育水平、职业等）、社群成员的初始健康状况和干预前生活方式基 本状况、社群的结构和动态、社群的参与度和活跃度、社群的活动形式等，都会影响干预 效果。因此，为更好的呈现不同社群特征所呈现的干预效果，本次研究将既有前测数据（用 以分析小组特征）又有干预数据的小组进行分类分析，共计 2031 个小组（不含 1 人组）。 从年龄来看，平均年龄在 40 岁以上的小组比 40 岁以下的小组打卡天数更多， 40-60 岁和 60 岁及以上的小组最长连续打卡天数分别为 25.3 天和 25.2 天，40 岁以下 的小组最长连续打卡天数为 21.1 天。按照学历分类，以“本科及以上学历占比”作为人 群分层指标，结果显示“本科及以上学历”占比越高，最长连续打卡天数相对越高，总体 而言，通过结论猜测学历的高低对健康观念的具备和健康生活方式的践行有一定影响作用。 按照职业分类，以“专业人士占比”作为人群分层指标，随着这一比例的提高，最长连续 打卡天数相对越高。从前测得分分类比较（以身体健康得分为例），得分在 60-80 分的 人群打卡情况最好，其次为 80 分以上的人群，得分在 60 分以下的打卡状况最差。

以工作场所为单位组织的社群打卡效果更佳。对比不同社群组织形式，以工作场所为 主的社群打卡天数、最长连续打卡天数分别为 79.1 天、 52.3 天，分别比自发形成的社群 长 23.7 天和 25.1 天 ，按比例计算分别高 42.8% 和 92.3%。推测基于工作场所组成健康 社群，并予以相应的激励，这一组织方式是一个更加紧密的组织体系，因此其效果较好。 对比 1 人组与社群，推测无论社群的规模、特征等变量如何，结论都支持组建社群对健康 生活方式养成更为有利。值得关注的是，2022 年，社群干预情况的重要成果之一是“构 建中小型社群能有效培养健康生活方式”，对比 2023 年，这一结果发生了一些偏差，“中 型”“大型”社群的效果已经超越了“小型”社群的干预效果。通过定性调研发现， 这与 2023 年度的研究有不少基于工作场所所组建的健康社群这一特点有直接关系，相对来说 这类基于工作场所所组建的社群是一个更加紧密的组织体系，其社群的粘性、持续性、鼓 励性、监督性、榜样性所发挥的综合作用都会更好，因此可能导致其效果较好。而这一探 索性结论，给予了健康细胞建设很好的样例和开端。

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