数据生命周期管理

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数据生命周期管理-文库吧资料

2024-08-28 23:59本页面

【正文】 构 化 系 统快 照用 户快 照转 移老 化表21 数据生命周期管理流程 数据各生命阶段的管理策略 数据生命阶段 管理策略 在线阶段 （数据产生与使用阶段） 永久保存： 数据从产生开始一直在生产系统中保存，此类数据不需要进行清理。 最终大部分数据将不再会被使用，可以将数据清理后归档保存，以备临时需要时使用。 通常情况下，在其生命周期初期，数据的使用频率较高，需要使用高速存储，确保数据的高可用性。 做好历史数据管理，为客户服务和经营分析提供数据支撑。 优化数据存储结构，有效控制在线数据规模，提高生产数据访问效率。 为控制在线数据规模、保证应用系统健康高效运行，对数据从创建到最终销毁的生命周期进行全程管理显得越来越迫切 。 一、工行数据管理的总体情况 15 目录 一、工行数据管理的总体情况 二、数据生命周期管理理论与方法 三、工行数据生命周期管理实践 16 二、数据生命周期管理理论与方法 背景情况 早期银行的金融产品相对较少，主要是以存贷汇为主，且数据是以省（市）为单位分布存放，数据量相对较少；此外由于还还没有数据集中分析挖掘的需求，日常处理对象主要是短期之内的数据，时间跨度小，处理的数据规模相对可控。 对生产数据建立和实施严格的备份机制。 涉及敏感信息的生产数据的传输必须采用加密处理或使用专用邮箱、专用 FTP服务器传输等 。 一、工行数据管理的总体情况 数据质量管理流程 14 数据安全管理 为了加强数据安全管理，工行制定了 《 数据管理办法 》 和 《 数据管理办法实施细则 》 ，明确了各环节的数据安全管理要求，并采取了一些技术手段进行硬控制。 督促问题治理 部署检查规则，实现问题数据发现、分发、治理、监督、考核闭环管理，把好数据质量 “ 治理关 ” 。 总体目标：通过统一信息标准制定 、 发布使用 、 制度约束 、系统控制等手段 ， 实现工行信息的完整性 、 有效性 、 一致性 、 规范性 、 开放性和共享性管理 ， 提高工行信息化水平 。 ： 制度 规范 、流程控制 、系统 管理 等。 ： 涵盖客户、机构、产品、帐户等银行全部重要信息 ： 做到“五统一”。 目前已建立 700多项基础信息标准， 900多项指标标准。 为规范对外数据报送，建立了统一的对外数据报送平台。 为满足日常经营管理，提供了以固定报表为主的综合报表统计平台。 一、工行数据管理的总体情况 8 管理操作层 主要面向客户服务和内部经营管理，包括客户营销、资本管理、资产与负债管理、信用风险管理、操作风险管理、市场风险管理、绩效考核管理、内部审计与合规管理等。 手工类 衍生类 模型类 科目定制类 基础类 手工类 衍生类 科目定制类 全行指标 分行特色指标 全行指标库 分行定性指标、同业指标 基于总行基础指标进行衍生 基于科目定制分行指标 分行客户归属规则、网银业绩归属规则 一、工行数据管理的总体情况 7 指标模型层（模型部分） 模型是实现各类共用指标成熟的计算方法，主要用来规范和统一各类指标的计算，达到方法共享和提高数据一致性的目的。 10来年，工商银行数据仓库建设稳扎稳打，已成为各类业务数据集中存储的重要载体和关键基础平台。 一、工行数据管理的总体情况 5 数据基础层（建立数据仓库和数据集市） 为

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