日本智能购物车让超市告别收银台

发布时间：2025-01-01 12:21

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在以数字技术促进销售、实现高效运营的新一代超市中智能购物车必不可少。在这方面领先的日本折扣店企业Trial Holding引进了约5千辆智能购物车。这种购物车可通过自动支付功能节省结账的等待时间，还提高了通过数据分析来推荐商品的功能。亚马逊、永旺也开始采用智能购物车，竞争变得越来越激烈。

Trial Holding旗下的Trial Company在福冈县宫若市开设的“超级中心Trial宫田店”于10月开业。在这里，店员正在介绍约200辆智能购物车的使用方法。一名40多岁的女顾客满意地说：“真意外，这么简单”。

顾客只要刷一下会员卡（可用于积分、同时兼做充值卡）即可使用购物车。购物车的扶手旁边装有液晶屏和扫码器，一扫描商品就会发出声音。画面上会出现商品清单和总金额，还会收到根据购买记录发送的优惠券和商品推荐信息。

通过结账口时可以自动结账，无需在收银台停留。虽有店员进行简单检查，但结账时间不到普通人工收银的一半。收银工作所需要的人力和时间比以往减少了两成。

Trial把智能购物车定位为门店运营的重要组成部分。2018年投入使用，在日本全国的270家店铺中，九州、中部、关东地区的51家店铺共引进了约5000辆智能购物车。顾客也可以选择普通购物车。智能购物车的平均利用率超过4成，50岁以上的使用者超过一半。使用智能购物车的顾客的到店频率提高了14％。

在Trial集团负责技术开发的Retail AI公司的社长永田洋幸表示，“通过消除等待结账时的焦虑和推荐商品，提升了购物体验”。计划2021年度内把智能购物车推广到约60家店，增加到6500辆。

智能购物车在世界各地越来越普及。亚马逊2020年为美国的大型门店引进了用摄像头和重量传感器来识别商品的智能购物车“Dash Cart”。顾客走过通道时，可使用提前登记的信用卡结账。

小型商店“Amazon Go”通过店内的传感器和摄像头来捕捉顾客和商品，实现了无收银台结账。虽然亚马逊没有公开相关数据，但据估算摄像头等的引入费用超过1亿日元。越是大型门店，从成本方面考虑，就越难以直接引入传感器和摄像头等，于是智能购物车就此登场。

永旺RETAIL于2019年开始在部分门店使用结账APP“REGIGO”，顾客可租用智能手机，将其装在购物车上读取条形码，获得了约两成顾客的使用。

在引进时间和规模上领先的Trial holdings的优势是推荐功能。Trial holdings将以约270亿项“ID-POS数据”为基础，改善按照顾客偏好推荐商品的算法。

原来是从提前设定好的几百种商品中推荐，现在通过人工智能（AI）完全实现自动化，可以从几千种商品中推荐。技术基础是协同过滤算法，推荐具有相似偏好的人购买的商品等。

Trial holdings是一家具有特色的零售企业，祖业是系统开发。包括中国法人在内，拥有500多名技术人员。该公司通过自主设计软件和硬件降低费用，迅速改善经营模式。新一代店铺还将设置检测缺货和活动路线的数百辆摄像头和电子广告牌，与购物车共同获取数据。

在美国硅谷拥有创业经历的永田强调称，“仅靠一家企业无法实现技术改善”，还重视与外部合作。合作平台是一般社团法人“零售AI研究会”，Trial也加入了这一组织。会员有制造商、流通企业等大约250家企业。由Trial提供卖场进行验证实验，还与竞争对手共享数据和技术。

研究会7～9月在福冈市内的店铺里验证了采用翻译等使用的“自然语言处理”技术的商品推荐方法。分析各商品介绍的宣传点，按照语言进行了分类。

乍看上去没有关系的芝麻油和无糖啤酒拥有“醇厚·柔和·自然”这些相同关键词，因此判定为价值观相似的商品。顾客扫描芝麻油时，购物车的屏幕上会显示“推荐给以健康方式享受高品质、醇厚口味的你”并推荐啤酒，具有促进购买的效果，还能发掘此前不容易被推荐的商品。

Trial开设在宫若市的宫田店成为实验场。Trial改建市内的多个废弃学校，建成了物联网（IoT）及AI的开发基地，将尽快在该店验证技术。

够检测顾客忘记给商品扫码的新型购物车可以20辆同时充电

Trial还向外部提供智能购物车。2020年在中国地区（日本的地域之一，指冈山、广岛、山口、岛根、鸟取五县）和九州地区开超市的Retail Partners引进了Trial的购物车，月销售额增加了7％。Trial还将开发能够检测顾客忘记给商品扫码、可同时给20辆购物车充电的新型智能购物车。将依次在Trial和其他企业的店铺引进，2022年以后将出口到中国、欧美。

在新冠疫情下非接触需求的推动下，美国Caper等新兴企业也将开发智能购物车。智能购物车的开发和引进竞争将会越来越激烈。

本文来自微信公众号 “日经中文网”（ID：rijingzhongwenwang），作者：日经中文网，36氪经授权发布。

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